Analizele de corelație a rangurilor sunt de o importanță centrală în investigarea statistică a relațiilor dintre variabile. În special, atunci când este vorba despre date scalate ordinal, corelația de rang Spearman este o metodă valoroasă pentru a identifica modele și conexiuni. În acest ghid vei învăța pas cu pas cum să calculezi corelația de rang conform lui Spearman pentru o sondaj folosind Excel.
Cele mai importante concluzii
- Corelația de rang măsoară puterea și direcția unei relații monotone între două variabile ordinale.
- Coeficientul de corelație de rang Spearman este deosebit de potrivit atunci când una dintre variabile este scalată ordinal și cealaltă este scalată metric.
- Calculul în Excel poate fi efectuat cu ajutorul unor formule și funcții simple.
Ghid Pas-cu-Pas
Mai întâi definim variabilele pe care dorim să le analizăm. În acest caz, este vorba despre gradul de satisfacție al clienților (scalat ordinal, valori 1-3) și numărul de comenzi (scalat metric).
Pentru a crea o clasificare de ranguri pentru satisfacție și numărul de comenzi, ai nevoie de o tabelă care să conțină datele corespunzătoare. Asigură-te că introduci aceste date în Excel.
După ce ai introdus datele în Excel, vom discuta despre calculul corelației de rang conform lui Spearman. Pentru acest lucru, vom folosi funcția „Rang.Mediu” în Excel, care returnează rangul unui număr într-o listă. Pentru satisfacție, vom utiliza inițial formula:
Atunci când aplici această formulă, asigură-te că selectezi coloana pentru satisfacție și definesc intervalul întreg de la B4 până la sfârșitul seriei tale de date pentru a identifica corect rangurile.
Odată ce ai stabilit rangurile pentru satisfacție, repetă procesul pentru numărul de comenzi. Asigură-te că aplici corect formula și referința.
Având ambele liste de ranguri (satisfacție și numărul de comenzi), ești pregătit să calculezi coeficientul de corelație de rang conform lui Spearman. Pentru asta, folosește formula „=KOREL” pentru a determina relația. Sintaxa arată în felul următor:
Pentru prima referință, menționează lista de ranguri pentru satisfacție și pentru a doua lista de ranguri pentru comenzi. Excelul va calcula acum automat coeficientul de corelație de rang Spearman.
Care este rezultatul calculului tău? O valoare de 5,61% indică o relație slabă pozitivă între satisfacție și numărul de comenzi. Aceasta înseamnă că există aproape o relație semnificativă între aceste două variabile.
Pentru a interpreta rezultatele tale, folosește o tabelă de valori în care sunt listate diferitele domenii ale corelației de rang. După interpretare, confirmăm că rata scăzută de corelație înseamnă că variabilele sunt relativ independente una de cealaltă.
Sumar
Efectuarea unei analize de corelație a rangurilor conform lui Spearman în Excel îți oferă perspective valoroase asupra relațiilor dintre variabilele ordinale și metrice. Metoda este ușor de aplicat și oferă o vedere clară asupra oricăror conexiuni posibile.
Întrebări frecvente
Ce este coeficientul de corelație al rangurilor lui Spearman?Coeficientul de corelație al rangurilor lui Spearman măsoară puterea și direcția unei relații monotone între două variabile.
Când este utilă folosirea coeficientului lui Spearman?Este util atunci când cel puțin una dintre variabile este scalată ordinal.
Cum calculez coeficientul lui Spearman în Excel?Folosiți funcția "Rang.Mittel" pentru a determina rangurile, apoi funcția "KORREL" pentru a calcula relația.
În ce interval de valori se încadrează coeficientul lui Spearman?Coeficientul se află între -1 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o corelație pozitivă puternică, în timp ce valorile apropiate de -1 indică o corelație negativă puternică.
Ce poate însemna o valoare de 5,61% în corelația de rang?O valoare de 5,61% indică o relație pozitivă slabă, ceea ce sugerează că variabilele sunt relativ independente.
