Analiza de corelație în Excel pentru investigarea relațiilor

Analiza relațiilor dintre diferite variabile este de o importanță centrală în statistici. Una dintre cele mai eficiente metode pentru acest lucru este analiza corelației, care îți permite să descoperi relațiile dintre mai multe caracteristici. În acest tutorial vei învăța cum să creezi o matrice de corelație dintr-un sondaj folosind Excel, care constă din șase caracteristici de succes relevante. Vei învăța cum să analizezi datele, să le reprezinți grafic și să le interpretezi în mod util.

Cele mai importante concluzii

• Corelația măsoară forța și direcția unei relații între variabile.
• Coeficientul de corelație Pearson este o metodă comună pentru calcularea corelației datelor metrice.
• Excel oferă o funcție de analiză a datelor care simplifică crearea unei matrice de corelație.
• Formatul condiționat ajută la reprezentarea vizuală a corelațiilor.

Pas cu pas

Pregătirea și transferul datelor

La început, ai efectuat deja un sondaj din care ai adunat valori pentru șase caracteristici de succes: livrare, raport calitate-preț, servicii pentru clienți, calitate, imagine și inovație. Aceste valori sunt disponibile într-un document Excel. Pentru a efectua analiza corelației, trebuie să transmiți mai întâi datele relevante în fișa de lucru.

Selectează coloanele care conțin caracteristicile tale, de la coloana I până la N. Copiază aceste date și plasează-le într-un nou loc pentru a fi pregătite pentru analiză.

Verificarea nivelului de scală

Înainte de a putea calcula corelația, este important să verifici nivelul de scală al datelor tale. În acest caz, acestea sunt date metrice, deoarece se bazează pe o scară de puncte de la 1 la 10. Aceste informații sunt cruciale, deoarece coeficientul de corelație Pearson poate fi folosit doar pentru scală metrice.

Realizarea analizei corelației cu funcția de analiză a datelor

Pentru a crea matricea de corelație, trebuie să activezi funcția de analiză a datelor în Excel, în cazul în care nu este încă activată. Dă clic pe „Fișier” în bara de meniu apoi selectează „Opțiuni”. Alege categoria „Complemente” și asigură-te că funcția de analiză a datelor este selectată. Activează-o cu o bifă și apasă pe „OK”.

Acum poți accesa analiza datelor. Dă clic pe „Date” în bara de meniu, apoi pe „Analiza datelor”. Alege „Corelație” din listă și apasă din nou pe „OK”.

Definirea zonei de intrare și a zonei de ieșire

Acum definește zona de intrare pentru analiza ta. Asigură-te că incluzi prima linie cu titlurile. Marchează întregul interval de la B la G pentru a te asigura că toate datele relevante și titlurile acestora sunt incluse.

Ulterior, stabilește zona de ieșire, de exemplu în celula I9, și apasă pe „OK” pentru a începe calculul. Excel va crea acum o matrice de corelație care evidențiază relațiile dintre caracteristicile tale de succes.

Aplicarea formării condiționate

Deși matricea de corelație pare deja informativă, poți îmbunătăți claritatea prin aplicarea formării condiționate. Selectează celulele din matrice și mergi la „Formatare condiționată”. Alege o scală de culori pentru a evidenția forța corelațiilor. O corelație pozitivă poate fi colorată în verde, în timp ce corelațiile negative sunt evidențiate în roșu.

Această reprezentare vizuală îți permite să identificiți pe loc cele mai puternice corelații. Vei observa că există o corelație medie de aproximativ 50% între serviciile pentru clienți și calitate.

Interpretarea rezultatelor

Pas cu pas, acum poți interpreta fiecare corelație în parte. În acest sens, este recomandat să folosești o tabelă separată pentru a evalua diferitele valori de corelație. Copiază tabela de valori corespunzătoare sub rezultatele tale de corelație pentru a putea compara caracteristicile mai bine.

Reprezentarea grafică a corelațiilor

Pentru a face conexiunile mai vizuale, este recomandat să folosești un diagramă punct-XY. Adaugă o diagramă goală și selectează datele pentru prima corelație, de exemplu, între livrare și raportul preț-calitate. Click pe "Selectează datele" și adaugă o nouă serie de date.

Selectează valorile X și Y pentru a afișa datele în diagramă. Adaugă o linie de tendință, dacă este necesar, pentru a clarifica relația.

Repetă acest proces pentru celelalte variabile, pentru a vizualiza toate cele 15 combinații posibile. Vei fi capabil să reprezinți grafic atât conexiuni pozitive cât și negative.

Alte tipuri de vizualizări

În plus, poți personaliza vizualizarea alegând opțiuni suplimentare, cum ar fi inserarea de indicatori sau coeficientul de determinare R². Aceasta îți oferă o mai mare înțelegere a puterii corelațiilor tale.

Sumar

În acest ghid ai învățat cum să creezi o matrice de corelație în Excel, să analizezi corelațiile dintre diferitele caracteristici de succes și să le reprezinți vizual. Combinarea analizei datelor cu reprezentarea grafică îți permite să obții informații importante din sondajul tău, care te vor ghida în deciziile strategice.