Analiza de cohortă în Google Analytics - Observă comportamentul utilizatorilor

Analizele cohortelor sunt o unealtă puternică pentru înțelegerea comportamentului utilizatorilor în timp. Ele oferă perspective care merg dincolo de simplele metrici și ajută la identificarea tendințelor și modelelor în anumite grupuri de utilizatori. Acest tutorial te va ajuta să efectuezi analize de cohorte în Google Analytics în mod eficient, astfel încât să poți valora pe deplin potențialul datelor tale.

Concluzii cheie

• Analiza cohortelor permite urmărirea grupurilor de utilizatori pe parcursul diferitelor perioade de timp.
• Informațiile istorice oferă detalii despre implicarea utilizatorilor și angajament.
• Ajustarea segmentelor și a valorilor în analiză poate duce la perspective mai detaliate.

Înțelegerea analizei cohortelor

Analizele cohortelor sunt un domeniu special al analizei exploratorii a datelor. Ele îți permit să grupezi utilizatorii în funcție de anumite criterii precum data înregistrării sau prima achiziție și să urmărești comportamentul acestora pe parcursul unei perioade stabilite. Acest lucru este deosebit de util pentru a descoperi câți utilizatori sunt activi pe platforma ta de la o săptămână la alta și cum evoluează activitățile lor.

Pași pentru efectuarea unei analize de cohorte

1. Accesarea analizei cohortelor

Pentru a începe analiza cohortelor în Google Analytics, deschide tabloul de bord corespunzător. Navighează către zona în care este disponibilă analiza cohortelor. Poți alege între diferite șabloane care îți oferă o imagine de ansamblu asupra grupurilor de utilizatori.

2. Selectarea metricilor și a perioadelor

După accesarea instrumentelor de analiză a cohortelor, poți decide dacă dorești să analizezi datele utilizatorilor săptămânal sau zilnic. În cazul nostru, alegem analiza zilnică și ne limităm la un anumit număr de rânduri pe dimensiune. Această decizie are impact asupra timpilor de încărcare a analizelor datelor.

3. Analiza activităților utilizatorilor

În analiza cohortelor poți vedea utilizatorii activi într-un anumit interval de timp. De exemplu, datele arată câți utilizatori au fost activi pe site-ul tău în data de 18 august. Aceste cifre ilustrează câți utilizatori au interacționat în acea zi și ce procente s-au întors în zilele următoare.

4. Înțelegerea procentajelor

Analiza de cohorte nu îți arată doar cifrele absolute ale utilizatorilor activi, ci și procentajul reîntoarcerilor în timp. Astfel, poți determina cât de bine platforma ta reține utilizatorii pe termen lung. Aceasta necesită să analizezi datele săptămânal pentru a avea o înțelegere clară a tendințelor.

5. Ajustarea metricilor

O caracteristică importantă a analizei cohortelor este posibilitatea de a ajusta valorile pe care dorești să le analizezi. Pe lângă numărul de utilizatori, poți urmări și alte metrici precum veniturile sau numărul de evenimente. Cu toate acestea, trebuie să fii atent la metricile pe care le folosești, deoarece nu totul este logic de reprezentat.

6. Experimentarea cu diferite segmente

Pentru a obține perspective mai profunde, poți încerca să combini sau să compari diferite segmente. Acest lucru poate ajuta la identificarea unor comportamente ale utilizatorilor specifice. Ai în vedere că este util să te joci cu opțiunile disponibile pentru a descoperi care informații sunt cele mai relevante pentru analiza ta.

Sumar

Analiza cohortelor îți permite să urmărești și să înțelegi dinamica utilizatorilor tăi de-a lungul timpului. Vezi câți utilizatori rămân activi și ce factori influențează rata de reîntoarcere. Prin ajustări specifice ale metricilor și experimentarea cu segmentele, poți decoda datele contradictorii și, în cele din urmă, poți lua decizii strategice pe baza analizelor fundamentate.