Изучение программирования с помощью Python - практическое пособие.

Добро пожаловать на курс! Узнай, что тебя ждет.

В нескольких шагах будет подготовлена ваша среда разработки Python. Здесь: установка под Windows.

Всего за несколько шагов будет готова твоя среда разработки Python. Здесь: установка под macOS.

Запускайте Python в командной строке и изучайте интерактивную оболочку и умение ее использовать.

PyCharm - замечательная среда разработки. Здесь ты научишься ей пользоваться и поймешь основные свойства.

Python использует пробелы для идентификации блоков кода. Здесь ты узнаешь, как понять эту концепцию (и что ты не должен делать).

Первое задание, где ты узнаешь правила Python.

Переменные - важное основание каждого языка программирования. Здесь ты узнаешь, как использовать их в Python.

Даже если Python управляет ими сам: типы данных - это важный аспект. В этом уроке ты узнаешь числовые типы данных.

Смешиваете несколько типов данных? Тогда вам нужно работать с преобразованием типов. Здесь вы их узнаете.

Основные арифметические операции - самый простой вызов. Однако в Python кроме сложения и т. д. есть и другие операции. Здесь ты узнаешь основные арифметические операции.

Строки в современных языках - это огромное облегчение. Понимайте, как они работают в Python.

Для работы со строками Python предлагает несколько методов. Узнай некоторые из них здесь.

Комментарии являются важной частью хорошего кода. В этом видео ты узнаешь о важных типах.

Изучите, как работать с отформатированными строками в Python.

На других языках списки также называют массивами. Важный способ собирать данные. Здесь ты узнаешь их.

Изучи, как использовать кортежи.

Ассоциативные данные представлены в Python словарями. Здесь вы также узнаете об этом типе.

Множества отображают математическое множество. Узнай, как с ними работать.

Без условий программирование было бы очень статическим. Открой здесь, как ты можешь сделать свой код динамичным с помощью Python.

Прямо связаны с условиями возможные сравнения. Также здесь вы познакомитесь с некоторыми основными способами Python.

Что на самом деле считается "true" или истинным в Python? Узнайте здесь.

В следующих примерах введенные данные всегда будут темой. Здесь ты узнаешь, как Python их предоставляет.

Также циклы - это центральный аспект современного программирования. Здесь ты узнаешь вариант с ключевым словом «while».

Существует различные конструкции циклов. Здесь ты узнаешь вариант с ключевым словом "for".

Практический проект для углубления ранее затронутых тем.

Здесь вы найдете решение для самоконтроля.

Создать или инициализировать? С помощью компрехеншенов это часто проще. Узнай их здесь.

Для словарей тоже существуют компрехеншены. Здесь ты их узнаешь.

Также наборы могут быть инициализированы через компрехеншн. Узнайте, как это работает.

Функции позволяют создавать многократно используемый код и разделять области ответственности. Здесь вы узнаете основы.

Изучите еще больше деталей о параметрах.

В Python играет важную роль особое значение "None". Оно означает "нет значения".

С помощью Docstrings вы можете оптимально документировать свой код. Узнайте здесь, как это сделать.

Функции могут также служить в качестве типов данных. Звучит абстрактно, но довольно просто понять. В этом уроке ты найдешь подробности.

Функции умеют делать еще больше. Важными являются, например, замыкания, которые ты узнаешь здесь.

Ты уже слышал о лямбда-функциях? Здесь ты их познаешь.

Узнайте здесь, как вы можете использовать генераторы.

Отличная концепция в Python - это декораторы. Узнайте, для чего они используются, и как их применять.

Также важны сроки действия. Узнайте здесь, что это значит.

Как структурировать проекты на Python? Узнайте в этом уроке каждый скрипт.

Модули играют важную роль. В этом видео ты узнаешь основы.

Модули импортируются. Где ищет Python их? Узнай здесь.

Следующим уровнем в организации являются пакеты. Здесь ты узнаешь, как их использовать.

Питон гордится своей стандартной библиотекой. Здесь ты узнаешь концепцию "включенных батареек".

Ты даже можешь создавать и распространять собственные пакеты. Узнай здесь, как это сделать.

Используйте пакеты от других разработчиков? «Python Package Index» - ваш друг. Здесь вы узнаете его.

Ошибки в Python представляются с помощью исключений. Что это такое? Как ты с этим справляешься? Узнай здесь.

Обрабатывать ошибки как исключения в коде.

Есть несколько исключений в одной и той же области кода? Выясни, каким образом ты можешь на них реагировать.

Ты также можешь определить собственные исключения, чтобы придать своему коду еще больший смысл. Узнай, как это сделать.

На командной строке будет реализован следующий проект.

Найди возможное решение для задания из последнего урока.

Ориентация на объекты - что в принципе под этим подразумевается? В этом видео ты это узнаешь.

Классы - основа объектов. Узнайте, как они определяются в Python.

Наследование - важный столп объектно-ориентированного программирования. Здесь ты узнаешь основы.

В наследовании методы родительских классов могут быть переопределены. Узнай, как это реализуется в Python.

Ссылка на родительский класс работает через ключевое слово «super». Узнайте, как это работает и почему это имеет смысл.

Ссылка на текущий объект имеет центральное значение. Обнаружь, что стоит за этим.

Есть ли в Python классические методы получения (getter) и установки (setter)? Ответ содержится в этом уроке.

Статические методы могут быть полезным средством. Этот стилистический прием ты обязательно должен знать.

Python имеет несколько магических методов. Звучит волшебно? Но все логично объяснимо. В этом видео ты найдешь подробности.

Подсказки помогают сделать текст более читаемым и ускоряют автодополнение. Познакомьтесь с концепцией на примере.

Хранить данные в файлах? Очень удобно. Узнай, как Python поможет вам с этим.

Обратный путь: считывание данных снова. Узнайте, как считывать файлы в Python.

Не только текст можно отобразить. Можно также записать двоичные данные. Узнай, как.

Передача файлов CSV является важным средством передачи информации во многих средах. Изучите, как использовать эту концепцию для себя.

XML играет важную роль в Интернете. Узнай, как работать с ним на Python.

Также JSON - это очень важный формат в Интернете. Исследуйте встроенные средства Python для обработки.

Проверять ваш код автоматически? Снова и снова? Добро пожаловать в мир юнит-тестов!

Изучите некоторые bewährten Praktiken für Unit-Тестирование.

Используйте утверждения для создания тестов.

Подготовиться к тесту или убраться после теста? С помощью setUp и tearDown это не проблема.

Заменить отдельные части в коде или получить контроль над возвращаемым значением? Для этого вы используете макеты.

Загрузка данных в Python? Работа с вебом? Узнайте здесь, как это может работать.

Важные указания для пользователей macOS - особенно относительно HTTPS-URL.

Скачивать контенты, такие как JSON-данные? Узнайте здесь, как это сделать.

Сейчас загруженные данные будут обработаны.

MySQL - популярная база данных. Узнайте, как ее установить на Windows.

Аналогично настройкам в Windows, вот набор инструкций для macOS.

SQL-базы данных в основном работают на одном и том же языке: SQL. Здесь вы найдете некоторые основы.

Создайте свою первую базу данных и заложите основу для предстоящих примеров.

Основные функции каждой базы данных: команды CRUD. Познакомьтесь с ними в контексте SQL.

Установите связь с базой данных MySQL с помощью Python.

Получение записей из MySQL, ваш первый оператор SELECT.

Добавление новых данных - также не является проблемой с помощью операторов INSERT.

Теперь записи также снова удаляются.

Выбор отдельных строк из MySQL, также с помощью оператора SELECT.

Изучите, как обновлять данные с помощью операторов UPDATE.

Ещё один проект, чтобы ещё раз применить имеющиеся знания.

Один из возможных вариантов решения проекта из предыдущего урока.