Эффективная разработка сценариев с помощью Microsoft Copilot

Искусственный интеллект, особенно при использовании больших языковых моделей (LLM) ​​как Microsoft Copilot, ключевое значение имеет понимание создания промптов. Хорошее понимание запроса, который вы отправляете модели, может сделать разницу между полезным и бесполезным результатом. В этом руководстве я хотел бы познакомить вас с некоторыми ключевыми техниками создания промптов, в частности с семантической ассоциацией, структурированными промптами и ролями. Эти концепции помогут вам формулировать эффективные запросы, которые максимизируют производительность Microsoft Copilot. Давайте сразу приступим!

Основные выводы

• Создание промптов - ключ к эффективным результатам с Microsoft Copilot.
• Семантическая ассоциация позволяет модели лучше понимать контекстные связи.
• Структурированные промпты помогают четко коммуницировать специфические требования.
• Ролевое создание промптов дает модели конкретные инструкции для определения контекста и выдачи лучших результатов.

Пошаговое руководство

1. Понимание больших языковых моделей

Начните с базового понимания больших языковых моделей. Эти модели способны расширять или конденсировать тексты. Вы либо даете несколько слов и получаете развернутый ответ, либо даете очень подробную информацию, и модель сокращает её. Главное - они работают из-за хороших запросов.

2. Пример плохого промпта

Для лучшего понимания термина давайте вместе рассмотрим пример плохого запроса. Допустим, вы хотите написать статью о смартфонах и формулируете это так: "Напиши статью о смартфонах". Этот запрос почти не даёт контекста модели, что зачастую делает ответ неудовлетворительным.

3. Расширение контекста

Более эффективный подход - дать модели больший контекст. Сосредоточьтесь на конкретном аспекте смартфонов, например на "Google Pixel 8 Pro". Фокусируясь на определенной теме, вы повышаете вероятность того, что модель предоставит ценную информацию.

4. Использование структурированных промптов

Структурированные промпты - отличный способ четко коммуницировать ваши требования. Например, вы могли бы сказать: "Ты эксперт в области смартфонов. Напиши 600-словную статью о том, почему Google Pixel 8 Pro хорош". В промпте четко указано, что от вас ожидается, и у модели достаточно информации для генерации исчерпывающего ответа.

5. Определение роли с помощью роля-промптинга

Особый полезный метод в вашем создании промптов - это ролевое создание промптов. Здесь вы определяете роль для модели, чтобы расширить перспективу. Когда вы говорите, что модель "эксперт в области смартфонов", она выделит конкретную информацию и предоставит вам выдачу, основанную на этом экспертном знании.

6. Интеграция ключевых слов

Чтобы придать вашему промпту большую глубину, вы можете добавить ключевые слова, которые помогут при генерации ответа. В нашем примере добавление терминов как "Gemini Nano" и "on-device" может помочь модели расширить контекст и найти более релевантные материалы.

7. Гарантирование конкретной целевой аудитории

Также обратите внимание на то, для кого предназначена статья. Для технически подкованных, обычных читателей или для какой-то определенной аудитории? Модель может адаптировать свой ответ соответственно и изменить стиль написания. Это также можно указать в вашем промпте, чтобы модель знала, как формулировать информацию.

8. Обратная связь и доводка

После того, как вы сформулировали свой промпт и модель сгенерировала статью, оцените результат. Это то, что вы ожидали? Если нет, доработайте свой промпт, добавьте больше контекста или конкретных требований и попробуйте снова. Процесс создания промптов итеративен и иногда требует нескольких попыток.

Итог

В этом руководстве вы узнали, насколько важно Prompt Engineering для успешного использования Microsoft Copilot. Понимание семантической ассоциации, структурированных подсказок и ролевого подсказывания позволит существенно повысить эффективность вашего ввода данных. Обратите внимание, что необходимо дать вашей модели необходимый контекст для достижения качественных результатов. Экспериментируйте и оттачивайте свои подсказки, чтобы получить лучший вывод для ваших потребностей!