Microsoft Copilot: Подходы к успешному инжинирингу приглашений

В мире Prompt Engineering эффективная и креативная работа является ключом к максимизации использования моделей, основанных на ИИ, таких как Microsoft Copilot. Цель этого руководства - представить вам несколько надежных техник, которые помогут вам быстро и эффективно создавать высококачественные подсказки (Prompts). В частности, мы сосредоточимся на концепции "Shot Prompting" и методах "Take a deep breath" и "Let's think Step by Step". Эти подходы позволят вам раскрыть полный потенциал моделей ИИ, предоставляя им точные инструкции для улучшения их вывода.

Основные выводы

• Shot Prompting позволяет передавать высококачественные входные данные модели, предоставляя примеры.
• Комбинация "Take a deep breath" и "Let's think Step by Step" способствует структурированному и креативному мышлению при генерации ответа.

Пошаговое руководство

Понимание Shot Prompting

Для использования Shot Prompting сначала необходимо перейти в новую беседу в Microsoft Copilot. Просто нажмите "New topic". Важно сохранить предыдущий чат, так как лимит токена сбрасывается каждый раз при открытии нового окна. Теперь у вас есть возможность создать новую, свежую подсказку.

Берем в качестве примера, что вы хотите стать экспертом по копирайтингу. Укажите конкретную цель вашего запроса, например: "Мне нужен копирайт для моего веб-сайта, чтобы продать мою книгу о искусственном интеллекте". Важно дать ясные указания, чтобы модель знала, на что сосредоточиться.

Для поддержки модели дайте ей пример копии, которая вам нравится. Поместите это в кавычки и добавьте ваши конкретные желания. Это поможет модели создать похожий текст, который соответствует вашему предпочтению в стиле. Отправьте подсказку и вскоре получите результат, который, как вы обнаружите, должен лучше соответствовать вашим требованиям.

Модель анализирует пример, который вы дали, и старается разработать аналогичную формулировку. Это основано на концепции ассоциации, при которой модель учится интерпретировать и воспроизводить язык из контекста.

Структурирование эффективных ответов

Теперь рассмотрим другие техники: "Take a deep breath" и "Let's think Step by Step". Эти два подхода помогут вам более точно направлять модель. Если вам нужно описать сложный процесс, важно разбить его на более мелкие шаги.

Допустим, вы спрашиваете «Как установить Python?» Вместо ожидания простого ответа, дайте модели намёк, что она должна думать шаг за шагом. Она, вероятно, начнет с первых шагов, таких как открытие браузера и поиск программы. Данные подробные инструкции улучшают не только ясность, но и качество предоставленного ответа.

Также использование подсказки "Take a deep breath" может показаться тривиальным, но это призыв к модели действовать медленнее и обдуманнее при ответе. Это способствует ясному мышлению и помогает модели формулировать более точные ответы.

Комбинация этих техник может значительно повысить качество вывода. Например, работая над созданием контента для блогов, электронных писем или видео, попробуйте использовать структуру и разделить вход на простые вопросы.

Применение и настройка

Shot Prompting, совместно с стратегиями "Take a deep breath" и "Let's think Step by Step", особенно эффективно при создании собственного креативного материала. Будь то реклама, технические объяснения или креативные тексты, эти методы подходят к различным потребностям.

Вы лично можете использовать эти советы в повседневной жизни, чтобы улучшить свои навыки работы с Microsoft Copilot или подобными инструментами ИИ. Подавая простые и ясные запросы и применяя вышеупомянутые методы, вы быстро добьетесь удовлетворительных результатов.

Итог

Применение подсказок Shot Prompting в сочетании с побуждением мыслить пошагово и планировать паузы поможет вам добиться качественных результатов из Microsoft Copilot. Эти техники легко внедрить и значительно повысят как вашу эффективность, так и качество ваших текстов.