Передавать пользовательские отчеты о URL с помощью API OpenAI

В этом руководстве мы покажем вам, как использовать API OpenAI для обработки сообщений пользователей. В предыдущем видео мы использовали фиксированный текст ("hello"), но теперь мы хотим добавить возможность передавать текст, предоставленный пользователем, через URL. Важно понимать основы извлечения URL-параметров и их передачи в API для обеспечения персонализированных взаимодействий с ИИ.

Главные выводы

• Вы узнаете, как передавать текст пользователя в виде запроса в URL и взаимодействовать с API OpenAI.
• Кроме того, вы узнаете, какие настройки в вашем проекте необходимы для поддержки этой функциональности.

Пошаговая инструкция

Чтобы выполнить реализацию, следуйте этой пошаговой инструкции.

Шаг 1: Подготовка

Сначала убедитесь, что вы правильно настроили API OpenAI. В нашем предыдущем видео мы показали, как вызвать API и использовать фиксированную строку. Вы уже должны были завершить основную настройку вашего проекта.

Шаг 2: Передача текста пользователя через URL

Теперь мы хотим предоставить возможность передачи динамического текста. Он будет передаваться через URL в виде запроса наше приложение. Параметры, которые находятся после знака вопроса в URL, критически важны для этого метода.

На этом этапе мы интегрируем логику для извлечения ожидаемого параметра сообщения из URL. Параметр, который мы хотим использовать, называется msg и извлекается через url.searchParams.get("msg").

Шаг 3: Обработка сообщения

После извлечения текста мы должны использовать его в запросе к API. Здесь мы должны убедиться, что переданный текст действительно отправляется в API.

Если при тестировании мы получаем ошибку "Неверный запрос", это указывает на проблему с передачей сообщения. Убедитесь, что параметр нового сообщения правильно передается в запрос.

Шаг 4: Устранение ошибок

У вас могут возникнуть некоторые проблемы с настройкой. Убедитесь, что вы правильно передаете все необходимые параметры в приложение. Если вы используете фиксированную строку для проверки и это работает, это гарантирует, что ошибка точно в извлеченном параметре.

Шаг 5: Настройка конфигурации Astro

Важным элементом является конфигурация вашего проекта в Astro. Убедитесь, что значение вывода установлено на сервер. Это позволит серверному рендерингу и, таким образом, правильному извлечению URL-параметров.

Это изменение критично, поскольку оно позволяет вам правильно извлекать параметры и передавать их в API.

Шаг 6: Тестирование приложения

Теперь вам следует протестировать приложение. Попробуйте разные варианты ввода в URL, чтобы увидеть, какие ответы вы получите от API. Пример запроса может быть: ?msg=Hello World.

Ответ будет отображен в браузере и должен правильно реагировать на ваш запрос. Если все работает правильно, вы уже можете увидеть первые взаимодействия с ИИ.

Шаг 7: Расширения и выводы

На последнем шаге мы хотим расширить систему. Вместо отправки только одного текста в API, теперь вы также можете вести полный ход чата. Это позволяет вести естественный разговор.

Для просмотра дополнительных видео ты узнаешь, как можно дальше развивать свое React-приложение для создания еще более удобного пользовательского интерфейса.

Обзор

В этом уроке ты узнал(а), как использовать API OpenAI для передачи пользовательских запросов через URL-параметры. Теперь ты понимаешь важные шаги подготовки, обработки и тестирования своего приложения.