В этом учебном пособии вы узнаете, как сохранить историю чата в приложении, использующем API OpenAI. Возможно, вы уже тестировали простые вопросы и ответы, но для того чтобы вести действительно интерактивный и увлекательный разговор, важно сохранить весь контекст чата. В этом руководстве мы покажем вам, как вы можете добиться этого, управляя историей чата как на клиентской, так и на серверной стороне.
Основные выводы
- История чата должна сохраняться вручную, так как API OpenAI не предлагает постоянство.
- Эффективным методом является сохранение истории на сервере для увеличения эффективности и долгосрочного хранения данных.
- Массив сообщений играет центральную роль в управлении взаимодействиями пользователей и ответами искусственного интеллекта.
Пошаговое руководство
Шаг 1: Определение концепции
Вы создали простое приложение для вопросов и ответов. Чтобы превратить его в полноценное приложение для чата, вам необходимо обеспечить сохранение выбранного контекста между запросами и ответами. Также необходимо сохранить всю историю чата. Для этого рекомендуется сохранять историю на сервере, что также позволяет управлять данными в базе данных.
Шаг 2: Создание массива сообщений
В вашем серверном приложении вам нужно определить массив, который будет служить хранилищем для всех сообщений. Этот массив, который мы назовем сообщениями, будет содержать все отправленные и полученные сообщения. Вы можете объявить массив в вашем файле appichat.js.
Шаг 3: Добавление запросов пользователей
Важно добавлять каждое сообщение пользователя в массив сообщений при получении от него сообщения. Для этого вы будете использовать команду Push. Обязательно создайте объект, который будет сохранять роль (пользователя) и содержание сообщения. Это позволит искусственному интеллекту контекстуализировать разговор соответственно.
Шаг 4: Вызов API
После добавления сообщения пользователя в массив сообщений, вам необходимо передавать этот массив при каждом вызове API. Вызов функции для создания завершенного чата выглядит в данном случае так, что вы передаете весь массив сообщений. Вы можете попробовать реализовать это с помощью простого запроса пользователя.
Шаг 5: Получение ответов от искусственного интеллекта
После того, как API обработает запрос, вы получите ответ от искусственного интеллекта. Этот ответ также необходимо добавить в массив сообщений. Убедитесь, что ответ сохраняется как роль: ассистент с соответствующим содержанием, что позволит следующему запросу пользователя продолжать учитывать предыдущий разговор.
Шаг 6: Повторное тестирование разговора
Теперь вы можете проверить работу вашего приложения, задав несколько вопросов. Проверьте, остаются ли ответы искусственного интеллекта осмысленными несмотря на предыдущие сообщения. Должен возникнуть непрерывный разговор, учитывающий контекст предыдущих вопросов и ответов.
Шаг 7: Вывод и проверка сообщений
Для уверенности в том, что все корректно сохраняется в вашем массиве сообщений, вы можете использовать консольный вывод для отслеживания массива. Это позволит вам видеть, какие сообщения сохраняются, и убедиться, что все работает правильно.
Шаг 8: Завершение реализации
Теперь у вас есть работающее приложение для чата, которое сохраняет всю историю чата. Вы можете доработать его, добавив дополнительные функции или интегрируя сохранение в базу данных, чтобы обеспечить долгосрочное сохранение бесед.
Итог
В этом уроке вы узнали, как управлять и сохранять историю чата с помощью API OpenAI. Представив массив сообщений на сервере, вы можете обеспечить правильное отслеживание всех запросов пользователей и ответов искусственного интеллекта, обеспечивая последовательный и контекстуальный пользовательский опыт.
Часто задаваемые вопросы
Как сохранить историю чата?С помощью использования массива сообщений, где хранятся все сообщения.
Почему важно сохранять историю на сервере?Это позволяет более эффективно использовать данные и иметь возможность долгосрочного сохранения в базе данных.
Могу ли я использовать базу данных вместо массива?Да, это хороший вариант для долгосрочного хранения и управления историей чата.
