Использование возвращаемых значений вызовов функций в API OpenAI

В этом учебнике ты узнаешь, как эффективно использовать OpenAI API с помощью вызовов функций для обработки возвращаемых значений. Мы сосредоточимся на реализации функции Handle-Function-Call, которая позволяет интегрировать результаты вызова функции в диалог. Работа с такими возвращаемыми значениями ключева для сделать ваше приложение на ИИ интерактивнее и дружелюбнее пользователю. Итак, приступим!

Основные идеи

• Возвращаемые значения вызовов функций важны для интерактивности.
• Следует создать специальную функцию для обработки возвращаемых значений вызовов функций.
• Эффективная реализация поможет улучшить взаимодействие в чате.

Пошаговое руководство

Вызовы функций и их возвращаемые значения

Сначала рассмотрим вызовы функций более подробно. В видео объясняется, что результаты вызовов функций должны возвращаться в контексте приложения чата. Это означает, что ты должен быть способен разумно расширять диалог и определять поведение ответов.

Функция HandleFunctionCall

Мы начинаем с создания нашей функции HandleFunctionCall. Эта функция получает вложенный объект function call из ответного сообщения. Этот шаг - это первый шаг для восстановления контроля над ответом ИИ и его обработки.

В пределах этой функции ты отвечаешь за возврат ответа и преобразование его в понятное сообщение. Для этого мы добавляем новый элемент в историю сообщений и устанавливаем роль на «функцию». Имя должно включать конкретное имя функции, а содержание - возвращаемое значение, которое мы хотим определить.

Вывод ответа

После выполнения вызова функции ты должен убедиться, что ИИ получает новую информацию. Ты отправляешь последнее сообщение в новом структурированном массиве сообщений ИИ. Обрати внимание, что роль «функция», чтобы ИИ мог адекватно отреагировать.

Структура твоей функции должна быть такой, чтобы она все еще консистентно обрабатывала предыдущее сообщение через ИИ. Здесь важно, чтобы ИИ интеллектуально реагировал на ввод и не нарушал логику беседы.

Тестирование реализации

Чтобы протестировать новые функциональности, просто перезапусти приложение и взаимодействуй с барменом как обычно. Начни с вопроса, который запрашивает информацию о других гостях и остаётся в контексте предыдущих взаимодействий.

После этого введи вызов функции, например, "Я хочу поговорить с доктором Оуэном", чтобы убедиться, что бармен правильно реагирует на твой запрос и выделяет правильные элементы диалога. Это важный тест, чтобы убедиться, что вызов функции правильно интерпретируется.

Ответы бармена

Обрати внимание, что ответы бармена не только сохраняют контекст, но и добавляют новые элементы в историю. Здесь ясно, как реализация вызовов функций обогащает всё взаимодействие. Если бармен правильно отвечает, то ты знаешь, что вызовы функций и их возвращаемые значения произошли правильно.

Завершение диалога

Важный аспект твоего приложения - это завершение диалога. Ты должен быть в состоянии определить конец взаимодействия. Существует несколько способов сделать это. Простой способ - использовать жёстко закодированные ключевые слова, такие как "выход". Тем не менее, более эффективным является реализация дополнительного вызова функции, который завершает диалог более естественным образом.

Когда пользователь указывает, что разговор подходит к концу, ты должен убедиться, что искусственный интеллект распознает этот запрос и вызывает соответствующий вызов функции.

Вывод и следующие шаги

Теперь, когда ты интегрировал основы возврата вызовов функций в свое приложение, ты готов развивать свое приложение с искусственным интеллектом дальше. С концепциями, которые мы рассмотрели в этом учебнике, ты можешь начать создавать более сложные взаимодействия и делать чат более надежным и понятным.

Резюме

Ты узнал, как реализовывать вызовы функций в своем приложении и эффективно возвращать значения. Этот метод повышает не только функциональность твоего приложения, но и взаимодействие с пользователями.