В этом руководстве вы узнаете, как реализовать функцию с помощью API OpenAI, которая позволит виртуальному помощнику по продажам добавить продукт в корзину. Хотя мы не реализуем полную корзину, мы заложим основу, чтобы вы могли самостоятельно внедрить эти функции позже. Ключ к этому заключается в функциональном вызове, позволяющем ИИ правильно реагировать на запросы клиентов. Давайте начнем!
Основные выводы
- Будет создана функция add product to cart для добавления товара в корзину.
- Вам нужно будет адаптировать системное приглашение, чтобы ИИ мог использовать новую функцию.
- Необходима проверка на undefined, чтобы убедиться, что продукт был правильно зафиксирован.
Пошаговая инструкция
Сначала мы создадим функцию, которая может добавлять продукт в корзину. Это вызов функции, который ИИ будет использовать, когда клиент запрашивает покупку товара.
Функция называется add product to cart и ее цель - добавить товар с указанным именем в корзину клиента.
Функция имеет параметр с именем productName, который является строковым типом. Этот параметр содержит имя продукта, который необходимо добавить в корзину.
Чтобы заставить ИИ использовать эту функцию, нам нужно адаптировать системное приглашение. Добавьте предложение, чтобы ИИ при запросе клиента на добавление продукта в корзину сделал это соответственно. Последнее предложение в этом контексте может звучать примерно так: "Если клиент хочет купить товар, добавьте его в корзину. Вам не нужно запрашивать информацию для входа или оплаты".
Далее необходимо расширить обработчик вызова функции, чтобы правильно обработать новую функцию. Проверьте, действительно ли productName из запросов существует.
Для этого вы можете использовать простое условие if, чтобы определить, неопределен ли productName. Если он не является неопределенным, вы можете создать вывод в консоли, подтверждающий, что товар был добавлен в корзину.
Если товар недоступен, ИИ сообщит, что товар не может быть найден. Эта логика существенна для предоставления соответствующих обратных связей.
Теперь мы протестируем новую функцию. Мы запросим о наличии продукта.
Например, вы спросите: "У вас есть ECE EN 77?" ИИ должен ответить, что товар есть в наличии. Теперь повторно спросите: "Можете добавить это в мою корзину?"
Ожидаемый ответ ИИ будет: "Я добавил ECE EN 77 в вашу корзину." Таким образом, вы убедитесь, что функция была вызвана правильно.
Чтобы убедиться, что функциональность работает полностью, вы также должны проверить вывод сервера и убедиться, что в консоли появляются уведомления о добавлении товара.
Обратите внимание, что мы симулируем добавление товара в корзину; добавление в базу данных не является частью этого учебного пособия. Тем не менее, вам следует убедиться, что это происходит в вашем приложении.
Еще одна важная тема - это функция поиска внутри системы. Мы обнаружили, что поиск может быть недостаточно надежным, поскольку требует точных совпадений. Поэтому вам следует обдумать, как реализовать нечеткий поиск, чтобы распознавать варианты или немного отличающиеся поисковые запросы.
Примените это, изменив запросы и проверив, реагирует ли система также на отклоняющиеся данные. Таким образом, вы можете убедиться, что можете дальше улучшать функциональность.
Эта реализация всегда может быть адаптирована и расширена. В следующем видео мы сосредоточимся на том, как может быть реализовано улучшенное функционирование поиска для оптимизации запросов клиентов.
Резюме
В этом руководстве вы узнали, как реализовать функцию интеграции продукта в корзину через OpenAI API. Вы прошли важные шаги и настройки, чтобы гарантировать, что искусственный интеллект работает оптимально и реагирует на запросы клиентов.
Часто задаваемые вопросы
Как я могу реализовать функцию добавления продукта в корзину?Создайте функцию с параметром названия продукта и настройте системный приглашение.
Нужна ли мне база данных для корзины?Да, для постоянного хранения продуктов следует использовать базу данных.
Как я могу оптимизировать функцию поиска?Реализуйте нечеткий поиск, чтобы также распознавать похожие продукты.
