В этом руководстве я покажу вам, как выполнять сложный анализ данных с помощью Power Pivot в Excel. На примере промышленного поставщика для автомобильной, авиационной и железнодорожной отраслей вы узнаете, как подготовить, импортировать и проанализировать данные. Мы рассмотрим различные измерения и визуализируем их в сводных таблицах. Цель состоит в том, чтобы дать вам полное представление о Power Pivot и расширить ваши навыки в области анализа данных.
Основные идеи
Вы научитесь готовить данные в Excel, импортировать их в Power Pivot, устанавливать связи между различными измерениями и, наконец, создавать сводную таблицу для анализа данных. Кроме того, вы поймете, как визуализировать данные на диаграммах и работать с срезами данных для уточнения анализа.
Пошаговое руководство
Сначала вам потребуется файл Excel, содержащий необходимые данные о продажах для нашего промышленного поставщика. В этом файле должно быть несколько таблиц, включая данные о продажах, информацию о клиентах и информацию о времени.
Шаг 1: Подготовка данных
Прежде чем приступить к анализу, убедитесь, что данные отформатированы как таблицы. Выделите все строки данных в вашей таблице с данными о продажах и нажмите клавиши "Ctrl" + "A", а затем "Ctrl" + "T". Excel автоматически отформатирует данные как таблицу и распознает шапку для каждого столбца.
Повторите этот процесс для всех остальных листов, которые вы хотите использовать, особенно для таблиц отделов и временных данных.
Шаг 2: Импорт данных в Power Pivot
После того как данные корректно отформатированы, вернитесь в основное окно Excel. Перейдите на вкладку "Power Pivot" в меню и нажмите кнопку добавления модели данных. Вы можете импортировать таблицу отделов и дать ей понятное название для удобства последующей работы.
Повторите этот процесс импорта для других двух вкладок: клиентов и временных измерений. Таким образом, вы убедитесь, что у вас есть все необходимые сведения в вашей модели Power Pivot.
Шаг 3: Моделирование отношений
Для связывания различных записей данных перейдите в режим диаграммы Power Pivot. Здесь вы сможете соединить измерения. Начните со связывания отделов с данными клиентов. Вы обнаружите, что модель сначала не будет правильной, потому что время также должно быть связано с датой.
После установления этих связей, вы можете проверить, есть ли другие связи, которые вы хотите моделировать. Нажмите на кнопку для отношений и установите соответствующие связи.
Шаг 4: Создание сводной таблицы
После моделирования отношений пришло время создать сводную таблицу. Для этого снова перейдите в основное меню Excel и выберите "Сводная таблица". Выберите опцию создания нового листа и подтвердите свой выбор.
Теперь вы можете начать создавать многомерный анализ данных. Сначала добавьте выручку как значение в таблицу. Отсортируйте данные по месяцам, чтобы анализировать информацию четко и структурированно.
Шаг 5: Визуализация данных
Как только данные организованы в сводной таблице, вы можете продолжать анализировать и визуализировать их. Вы можете создать столбчатую диаграмму для наглядного отображения выручки, а также оформить представление по странам и клиентам.
Вы можете продублировать сводную таблицу, чтобы также проверить квартальный просмотр. Для этого удалите вид по месяцам и переместите квартальные данные в строки.
Теперь вы также должны учитывать объемы продаж компонентов. Запомните, что возможны проблемы с соединением, которые также должны быть устранены.
Шаг 6: Использование срезов данных
Очень полезным инструментом в анализе данных являются срезы данных. Они позволяют вам выбирать данные по определенным критериям, например, по кварталам. Добавьте срез данных, чтобы уточнить анализ и определить месяцы непосредственно из среза данных.
Если вы примените срез данных к определенному кварталу, например, к Q1, вы уменьшите отображаемые данные до месяцев января, февраля и марта. Второй срез данных на рабочем листе также автоматически адаптируется к внесенным изменениям, что обеспечивает динамический анализ данных.
Шаг 7: Диаграммы и дашборды
Наконец, вы можете визуализировать результаты анализа данных для наглядного отображения. Для этого можно воспользоваться различными типами диаграмм, такими как круговые диаграммы или другие визуальные представления.
С использованием этих техник и методов вы можете проводить комплексный анализ данных и создавать дашборды, которые помогут вам и другим пользователям извлечь идеи из данных.
Сводка
В этом руководстве вы узнали, как эффективно использовать Power Pivot для анализа данных в Excel. От подготовки данных и импорта до моделирования и создания сводных таблиц и срезов данных, вы прошли все шаги для выполнения собственного анализа данных. Используйте эти методы, чтобы улучшить свои навыки работы с Excel.