Проверка статистических гипотез - важный инструмент для принятия решений на основе данных. В этом уроке вы узнаете, как провести в Excel одновыборочный тест ожидаемого значения, чтобы определить, увеличился ли средний доход компании после введения системы переменного вознаграждения. Применяя этот метод, вы сможете принимать решения на основе данных и получать ценные сведения об эффективности работы вашей организации.

Ключевые знания

  • Вы научитесь формулировать и проверять гипотезы.
  • Проверка проводится в Excel с использованием статистических формул.
  • Интерпретация результатов позволит вам принимать обоснованные решения по увеличению продаж.

Пошаговые инструкции

Шаг 1: Сбор и подготовка данных

У вас есть доступ к случайной выборке, включающей средние продажи в неделю в течение 100 недель. Эти данные являются основой для вашего теста. Начните с ввода соответствующей информации в электронную таблицу Excel.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Шаг 2: Определите гипотезы

Сформулируйте нулевую гипотезу (H0) и альтернативную гипотезу (H1). В вашем случае нулевая гипотеза заключается в том, что средний оборот равен или меньше 41 000 евро (m ≤ 41 000). Альтернативная гипотеза гласит, что средний оборот больше 41 000 евро (m > 41 000).

Шаг 3: Рассчитайте среднее значение и стандартное отклонение

Рассчитайте среднее значение продаж из вашей выборки с помощью функции среднего значения в Excel. Для расчета стандартного отклонения используйте формулу STABW.S, так как вы работаете в индуктивной статистике и должны уменьшить степень свободы на единицу.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Шаг 4: Определите критическое значение

Определите критическое значение с помощью функции Excel НОРМ.С.ИНВ. Введите в аргументы 1 - α (0,98). Уровень значимости для вашего теста составляет 2 %.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Шаг 5: Сравните тестовую переменную с критическим значением

Теперь сравните рассчитанную тестовую статистику с критическим z-значением. Если тестовая статистика больше критического z-значения, вы можете отвергнуть нулевую гипотезу.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Шаг 6: Примите решение о гипотезе

Если тестовая переменная выше критического значения, нулевая гипотеза отвергается, а значит, можно предположить, что средний оборот улучшился. Зафиксируйте это решение в результатах.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Шаг 7: Интерпретация результатов

Интерпретация результатов имеет решающее значение. Вы показали, что новое среднее значение составляет 46 669 евро, что выше предыдущего значения в 41 000 евро. Это говорит о том, что ситуация с продажами улучшилась после внедрения системы переменного вознаграждения и, следовательно, положительно влияет на мотивацию сотрудников.

Выполните тест 1-SP для ожидаемого значения в Excel

Резюме

В этом руководстве вы узнали, как выполнить одновыборочный тест на ожидаемое значение в Excel. От сбора данных до формулирования гипотезы, расчета среднего значения и стандартного отклонения и принятия решения о гипотезе - каждый шаг имеет решающее значение для правильного статистического анализа. Обладая этими знаниями, вы сможете принимать обоснованные решения в своей организации.

Часто задаваемые вопросы

Как сформулировать гипотезы? Нулевая гипотеза (H0) представляет собой статус-кво, а альтернативная гипотеза (H1) предполагает изменения.

Что означает тестовая статистика в статистическом тесте?Тестовая статистика используется для определения того, можно ли отвергнуть нулевую гипотезу.

Как интерпретировать сравнение между тестовой статистикой и критическим значением?Если тестовая статистика больше критического значения, нулевая гипотеза отвергается.