Анализ данных - центральный компонент успешных бизнес-стратегий. В этом учебном пособии я покажу вам, как построить односторонний тест на ожидаемое значение с помощью Excel и решить, как скорректировать результат выборки, чтобы нулевая гипотеза больше не отвергалась.
Основные выводы
- Чтобы получить значимый результат, важно понимать, как различные переменные влияют друг на друга.
- Значение квантиля остается фиксированным, что помогает определить тестовые переменные.
- Внося систематические корректировки, вы можете существенно повлиять на решение о гипотезах.
Пошаговое руководство
Шаг 1: Подготовка
Начните с переноса данных из предыдущего задания в Excel. Важно правильно ввести все необходимые цифры, чтобы их можно было использовать в последующих расчетах.
Шаг 2: Составьте уравнение
Составьте уравнение для тестовой переменной. Тестовая статистика - это разница между результатом выборки и заданным значением, деленная на стандартную ошибку. Это уравнение поможет вам лучше контролировать будущие результаты.
Шаг 3: Определите значение квантиля
Вам следует обратить внимание на фиксированное значение квантиля, равное 2,05, поскольку его нельзя изменить. Оно будет играть решающую роль во время расчетов для завершения уравнения.
Шаг 4: Вычисление тестовой переменной
Рассчитайте тестовую статистику в соответствии с ранее составленным уравнением. Очень важно использовать правильные значения, особенно стандартную ошибку, чтобы получить точный результат.
Шаг 5: Выполнение расчета
Выполните расчет, упорядочив переменные в соответствии с уравнением. Чтобы избежать путаницы и убедиться в том, что все значения складываются или вычитаются правильно, сделайте сложение или вычитание четким.
Шаг 6: Проверка результатов
Чтобы убедиться в правильности расчетов, пересчитайте тестовую переменную и подставьте ее значения в исходную формулу. Проверьте, соответствует ли результат вашим ожиданиям, и убедитесь, что вы правильно достигли сектора "2,05".
Шаг 7: Окончательное подтверждение
Сравните результат, полученный для тестовой переменной, со значением квантиля. Если они совпадают, значит, вы определили необходимый результат выборки, который больше не отвергает нулевую гипотезу.
Резюме
В этом руководстве вы узнали, как провести односторонний тест на ожидаемое значение и скорректировать результат выборки таким образом, чтобы нулевая гипотеза больше не отвергалась. Благодаря систематическому подходу к анализу данных вы сможете добиться значительных изменений в процессах принятия решений и получить ценные сведения.
Часто задаваемые вопросы
Как лучше организовать данные в Excel?Используйте табличные функции и четкие метки для создания ясности.
В чем разница между односторонними и двусторонними тестами?Односторонние тесты проверяют только одно направление, а двусторонние - оба.
Как правильно выбрать уровень значимости?Уровень значимости следует выбирать исходя из конкретных требований вашего анализа и риска принятия неверных решений.