Анализ данных в Excel: создание частотного распределения

Независимо от того, работаете ли вы в сфере бизнеса или продаж, умение эффективно анализировать и визуализировать данные имеет решающее значение. Excel предлагает мощные инструменты для анализа бизнес-данных и получения ценных сведений. В этом руководстве вы узнаете, как создать классифицированное частотное распределение в Excel и представить результаты в графическом виде.

Основные выводы

• Вы узнаете, как создать частотное распределение для данных о продажах.
• В руководстве рассказывается о том, как рассчитать абсолютные и относительные частоты и как визуализировать эти данные.
• Объясняется, как использовать функцию анализа данных LinkedIn Histogram.

Пошаговые инструкции

Шаг 1: Подготовьте исходные данные

Во-первых, у вас должны быть данные о продажах в Excel. Вы можете скопировать данные о продажах из отдельного листа данных или таблицы. Для этого перейдите к столбцу с данными о продажах, щелкните правой кнопкой мыши и выберите "Копировать". Затем вставьте данные в новый лист данных.

Шаг 2: Вычислите минимум и максимум

Для того чтобы правильно классифицировать частотное распределение, необходимо определить минимальное и максимальное значение показателей продаж. Для определения этих значений можно использовать функции =MIN() и =MAX(). Для этого выделите все показатели продаж, нажмите клавишу Shift и клавишу со стрелкой вниз, чтобы выделить все соответствующие данные, и вычислите значения.

Шаг 3: Определите классы

Теперь необходимо определить количество классов. В данном случае мы выбрали пять классов. Определите верхние и нижние границы для каждого класса и убедитесь, что минимум включен в первую нижнюю границу, а максимум - в последнюю верхнюю. Рассчитайте диапазон данных, взяв максимум минус минимум, и разделите результат на пять, чтобы найти ширину каждого класса.

Шаг 4: Вычислите частоты

Теперь можно приступить к подсчету частот для каждого класса. Для этого можно воспользоваться функцией анализа данных Excel, которая позволяет быстро и эффективно создать гистограмму. Если эта функция недоступна в вашем Excel, активируйте ее в опциях Excel.

Шаг 5: Создание гистограммы

Выберите функцию анализа данных и нажмите на кнопку "Гистограмма". Теперь вы должны указать диапазон ввода для показателей продаж и диапазон классов для определенных верхних границ. Убедитесь, что вы также включили заголовки. Затем определите выходной диапазон для результатов.

Шаг 6: Проверка распределения частот

Теперь вы должны увидеть абсолютные частоты в вашей таблице. Используйте функцию =SUM(), чтобы проверить, правильно ли указано общее количество наблюдений. Это даст вам хорошее представление о распределении частот, которое вы хотите обработать дальше.

Шаг 7: Вычислите относительные частоты

Чтобы рассчитать относительные частоты, разделите каждую абсолютную частоту на общее количество наблюдений. Убедитесь, что вы соответствующим образом исправили ячейки, чтобы значения оставались правильными при перетаскивании формул вниз.

Шаг 8: Графическое представление на диаграмме

Теперь вы можете представить абсолютные частоты в виде гистограммы. Выберите соответствующие данные, перейдите в "Вставку" и выберите гистограмму. Визуальный результат дает наглядное представление о наиболее часто встречающихся классах оборотов.

Шаг 9: Создание аппроксимирующих и эмпирических функций распределения

Для визуализации относительных суммарных частот можно использовать линейные диаграммы. Начните со вспомогательной таблицы от 0 до 100 %, а затем введите относительные суммарные частоты. Это покажет вам, как распределяются частоты по классам.

Шаг 10: Эмпирическая функция распределения

Эмпирическая функция распределения работает так же, как и аппроксимирующая, но показывает шаги для частот. Вам следует соответствующим образом подготовить точки данных и скорректировать диаграмму, чтобы сделать ее более понятной.

Подведение итогов

В этом руководстве вы узнали, как создать и построить график распределения частот с помощью Excel. Вы узнали, как классифицировать данные, вычислять абсолютные и относительные частоты и визуально их оформлять. Эти знания помогут вам принимать решения на основе данных и улучшать свои презентации.