Анализ данных играет важную роль в бизнесе, особенно когда речь идет о выявлении корреляций между различными переменными. В этом руководстве вы узнаете, как рассчитать коэффициент случайности в Excel, чтобы выяснить, существует ли значительная связь между показателями продаж и командами продавцов в финансовых продажах. Мы обсудим использование статистики Chi² для количественной оценки связи между переменными.
Ключевые выводы
- Коэффициент случайности указывает на силу связи между двумя номинальными переменными.
- Вычисление ожидаемых частот - важный шаг в определении значения Chi².
- Excel предоставляет эффективные инструменты для выполнения этого статистического анализа.
Пошаговые инструкции
Чтобы рассчитать коэффициент контингентности, выполните следующие шаги:
1. Понимание данных и уровней шкалы
Во-первых, важно проанализировать структуру данных. В центре внимания данного анализа находятся продажи, которые вы классифицировали на пять классов, и отделы продаж, которые являются номинальными характеристиками.
2 Организуйте исходные данные в Excel
Организуйте исходные данные в Excel, создав характеристику "отдел продаж" в одном столбце и классифицированные показатели продаж в другом столбце.
3. Добавьте классифицированные данные о продажах
Добавьте в набор данных новый столбец для классифицированных показателей продаж. Это делается путем разделения оборота на классы, чтобы легче было создать частотное распределение.
4. Применение фильтров в Excel
Чтобы показать классифицированные данные о продажах для каждого класса, используйте функцию фильтрации в Excel. Это позволит вам отобразить конкретные данные о продажах в соответствии с заданными классами. Выберите подходящие критерии для каждого класса продаж.
5. Создание двумерного распределения частот
После того как вы провели все сравнения, создайте таблицу pivot, чтобы получить двумерное частотное распределение. Убедитесь, что вы правильно обозначили данные перед созданием таблицы pivot.
6. Расчет значения Chi²
Теперь рассчитайте значение Chi², необходимое для определения коэффициента случайности. Это можно сделать с помощью формулы в Excel, которая работает с общими частотами и ожидаемыми частотами.
7. определение ожидаемых частот
Чтобы рассчитать ожидаемые частоты, перемножьте предельные распределения двух переменных (команда продавцов и класс продаж) и разделите их на общее количество наблюдений.
8. определение сумм квадратов
Вычислите сумму квадратов, возведя в квадрат разницу между абсолютными и ожидаемыми частотами. Этот шаг необходим для обеспечения положительных значений и правильного выполнения последующего деления.
9. Вычислите коэффициенты случайности
Теперь можно вычислить коэффициент случайности. Для этого вычисляется квадратный корень из значения Chi², деленного на общее количество наблюдений, с учетом меньшего количества значений двух переменных.
10. интерпретация результата
Последний шаг - интерпретация значения коэффициента случайности. Значение, близкое к 1, указывает на сильную положительную корреляцию, а значение, близкое к 0, - на отсутствие корреляции. В вашем случае значение 0,82 указывает на сильную корреляцию между отделом продаж и категориями продаж.
Резюме
В этом руководстве вы узнали, как рассчитать коэффициент случайности в Excel для анализа взаимосвязи между отделами продаж и классифицированными показателями продаж. Благодаря структурированной организации данных, применению функций фильтрации Excel и созданию таблицы PivotTable вы смогли выполнить и интерпретировать необходимые статистические расчеты.
Часто задаваемые вопросы
Что такое коэффициент контингентности K?Коэффициент контингентности K - это мера связи между двумя номинально масштабированными переменными.
Как рассчитывается значение Chi²?Значение Chi² рассчитывается на основе разницы между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами, которые затем возводятся в квадрат и суммируются.
Почему важны ожидаемые частоты?Ожидаемые частоты имеют решающее значение для расчета значения Chi² и, соответственно, коэффициента контингенции.
