Эффективный анализ многомерных поворотных данных в Excel

Анализ данных опросов - одна из самых важных задач в области анализа данных. В частности, таблицы Pivot в Excel позволяют четко организовать этот анализ. В этом руководстве мы покажем вам, как создавать многомерные таблицы pivot и какие вычисления можно выполнять для извлечения ценных ключевых цифр из данных опроса.

Основные выводы

• Рассчитайте среднее значение ответов на вопросы опроса по типам клиентов и странам
• Определите относительный разброс ответов, особенно в отношении оценок инноваций.
• Эффективное использование таблиц pivot для визуализации и анализа данных опроса.

Пошаговое руководство

Шаг 1: Создание таблицы pivot

Прежде всего, вам необходимо создать сводную таблицу в Excel. Перейдите в строку меню и выберите пункт "Вставка". Затем щелкните по опции "Разворотные таблицы". Откроется диалоговое окно, в котором можно выбрать источник данных. В данном случае выберите соответствующую область данных вашего исследования.

Вставьте поворотную таблицу в существующий рабочий лист и выберите конкретную область, в которой вы хотите сохранить данные.

Шаг 2: Вычислите средние значения

Далее приступим к вычислению средних показателей. Перетащите первый ключевой показатель, например "Доставка", в поле значения сводной таблицы. Обязательно измените вычисление с "Сумма" на "Среднее".

Теперь вы рассчитали средние значения для доставки по типу клиента и стране. Повторите этот процесс для всех шести характеристик вашего исследования.

Шаг 3: Добавьте дополнительные ключевые показатели

Чтобы рассчитать еще больше ключевых показателей, скопируйте уже созданную вами таблицу pivot и вставьте ее ниже. Затем поочередно измените метрики с "Доставка" на "Ценовые показатели", "Обслуживание клиентов" и так далее. При каждом изменении убедитесь, что вы снова переключились с общего на среднее значение.

Когда вы добавите следующие ключевые показатели, скопируйте таблицы соответствующим образом и настройте параметры. Это снижает трудозатраты и повышает согласованность расчетов.

Шаг 4: Рассчитайте относительные колебания

Чтобы рассчитать относительные колебания, особенно для "Инноваций", мы немного раздвинем существующую таблицу. Нажмите на настройки поворотной таблицы и измените значение со "среднего" на "стандартное отклонение". Это даст вам представление о том, как меняются оценки.

Теперь рассчитайте относительную вариацию, вставив коэффициент вариации по формуле в новый столбец. Для расчета используйте стандартное отклонение и среднее значение.

Важно правильно ввести ссылки на ячейки, чтобы Excel мог вычислить соответствующие значения.

Шаг 5: Вспомогательная таблица и интерпретация

Создайте вспомогательную таблицу для относительных колебаний. Например, определите три класса: низкие, средние и высокие относительные колебания. Введите сюда рассчитанные значения, чтобы их было легче интерпретировать.

Используйте условное форматирование, чтобы визуально подчеркнуть значения. Цветовая шкала поможет вам быстро определить, какие ответы имеют большой диапазон колебаний.

Шаг 6: Подведите итоги

После того как вы создали все метрики, подведите итоги. Сформулируйте четкие ответы на самые важные выводы на фоне проведенного анализа.

Убедитесь, что вы перечислили все важные моменты, такие как самые низкие и самые высокие относительные колебания, а также средние значения. Это даст вам четкое представление о ваших данных и их интерпретации.

Подведение итогов

В этом руководстве вы узнали, как эффективно создавать многомерные поворотные таблицы в Excel для анализа данных опроса. Вы рассчитали средние значения и определили относительные колебания результатов.