Нормальное распределение - это центральное понятие в теории вероятностей и статистике. В любой совокупности данных, которые распределены равномерно, мы наблюдаем так называемую колоколообразную кривую, которая часто встречается в опросах и анализе продаж. В этом уроке вы узнаете, как с помощью Excel рассчитать и визуализировать нормальное распределение для опроса, чтобы определить ключевые вероятности. Овладев этими навыками, вы сможете не только лучше понимать свои данные, но и использовать их для принятия обоснованных решений.
Ключевые выводы
- Вы узнаете, как пошагово рассчитать нормальное распределение в Excel.
- Вы узнаете, как визуализировать нормальное распределение графически.
- Вы поймете, как вычислять вероятности для конкретных событий.
Пошаговые инструкции
Прежде всего убедитесь, что все необходимые данные имеются в электронной таблице Excel. Например, эти данные представляют собой данные о продажах, полученные в результате опроса.
Визуализация нормального распределения
Чтобы представить нормальное распределение продаж в графическом виде, выполните следующие действия:
Во-первых, выделите данные о продажах в таблице Excel и скопируйте их в новый столбец. В строке меню нажмите "Вставка" и выберите "Диаграмма". Здесь вы выбираете гистограмму для визуализации распределения. Вы можете выбрать пустую гистограмму, чтобы отобразить значения данных по умолчанию.
Щелкните правой кнопкой мыши на диаграмме и выберите "Выбрать данные". В открывшемся окне добавьте данные о продажах в качестве первого ряда данных. В значениях серии выделите все записи данных, удерживая клавишу Shift и выделяя значения.
После того как данные отобразятся на гистограмме, вы можете изменить название графика, чтобы сделать его более представительным. Например, измените заголовок на "Нормальное распределение показателей продаж". Убедитесь, что колоколообразная кривая различима; это указывает на нормальное распределение.
Вычисление вероятностей
Следующая задача - определить вероятность того, что оборот меньше или равен 350 евро. Для этого вам понадобятся среднее значение и стандартное отклонение данных о продажах.
Чтобы рассчитать среднее значение, используйте формулу =среднее(A1:A100) (здесь A1:A100 заменяет фактический диапазон данных). В вашем примере это может привести к среднему обороту в 369 евро.
Для стандартного отклонения вы используете формулу =STDEVP(A1:A100), и в вашем случае это может привести к 124,12 евро.
Теперь можно рассчитать вероятность того, что оборот составит 350 евро. Это делается с помощью формулы: =NORM.VERT(350; среднее; стандартное отклонение; TRUE). Введите соответствующие значения и нажмите Enter.
Результат этого расчета может показать вам, что вероятность достижения оборота меньше или равного 350 евро составляет примерно 43,8 %. Чтобы наглядно представить это, можно отформатировать значения и переключиться на процентное представление.
Расчет симметричного диапазона значений вокруг ожидаемого значения
Следующая задача - определить симметричный диапазон значений вокруг ожидаемого значения с вероятностью 95 %. Для этого необходимо определить количественное значение для 95 %.
Для этого введите в ячейку формулу =NORM.S.INV(0.95), которая даст вам значение квантиля 1,65.
Теперь вставьте это вычисление в уравнение, чтобы найти диапазон значений. Формула может выглядеть следующим образом: Ожидаемое значение + (стандартное отклонение * квантильное значение). Подставьте соответствующие значения и вычислите симметричный диапазон значений.
Например, если вы получили значение 572 евро, это означает, что вы можете ожидать продаж в этом диапазоне с вероятностью 95 %.
Вероятность более высоких продаж
Для последнего расчета вы определите вероятность того, что оборот будет больше 400 евро. Для этого используйте формулу =1 - NORM.VERT(400; среднее; стандартное отклонение; TRUE).
Вероятность здесь также может составлять около 40 %. Имеет смысл внимательно изучить эти значения. Если вы посмотрите на шкалу в гистограмме, то увидите постоянство процента более высоких продаж.
Резюме
В этом руководстве вы узнали, как использовать нормальное распределение в Excel для расчета вероятностей. На практических примерах из исследования вы узнали, как работать с данными как графически, так и математически. Понимание этих концепций поможет вам успешно применять статистический анализ в своих проектах.
Часто задаваемые вопросы
Как рассчитать стандартное отклонение в Excel?Для расчета стандартного отклонения используйте формулу =STDEVP(диапазон данных).
Можно ли использовать нормальное распределение для ненормальных данных?Нормальное распределение лучше всего подходит для данных, которые распределены нормально. В противном случае результат может ввести в заблуждение.
Как настроить графики в Excel?Щелкните на графике и выберите опции форматирования в строке меню, чтобы настроить график в соответствии с вашими потребностями.
