Анализ боксплотов и выявление выбросов в Excel

Статистический анализ очень важен для принятия решений на основе данных. В этом уроке мы рассмотрим анализ боксплотов , который особенно полезен для визуализации распределения данных и выявления провалов. Мы применим эти методы на примере данных о продажах, полученных в результате опроса, в котором учитываются различные типы клиентов. Вы научитесь рассчитывать ключевые показатели в Microsoft Excel, создавать боксплоты и проводить анализ выбросов.

Основные выводы

• Вы получите наглядное представление боксплотов для анализа данных о продажах по типам клиентов.
• Вы узнаете, как выявлять и интерпретировать выбросы, чтобы повысить качество данных.
• Вы познакомитесь с такими метриками Excel, как медиана, квартили и диапазон, чтобы полностью понять свои данные.

Пошаговое руководство

Шаг 1: Подготовка данных

Для начала импортируйте данные о продажах в Excel. Убедитесь, что вы разделили данные для обычных и премиальных клиентов. Вы можете скопировать соответствующие столбцы, такие как продажи, в новый рабочий лист.

Затем разделите данные о продажах по двум типам клиентов, просто скопировав соответствующие данные. Это даст вам лучший обзор и позволит рассчитать ключевые показатели для каждой группы отдельно.

Шаг 2: Расчет ключевых показателей

Теперь начните вычислять ключевые показатели, необходимые для визуализации боксплотта. Первое значение, которое вы рассчитываете, - медиана. Вы используете функцию =MEDIAN(), чтобы определить это значение как для обычных, так и для премиум-клиентов.

Затем вычисляются минимальное и максимальное значения с помощью функций =MIN() и =MAX(). Эти значения помогают понять диапазон данных о продажах.

Диапазон - это разница между максимумом и минимумом. Формула здесь проста: диапазон = максимум - минимум.

Кроме того, с помощью функции =QUARTILE() можно вычислить первый и третий квартили. Эти значения очень важны для боксплота.

Шаг 3: Создание боксплотты

Чтобы создать боксплот, выберите пункт меню "Вставка" и выберите "Боксплот". Сначала добавьте данные для обычных покупателей.

Щелкните правой кнопкой мыши на боксплоте, чтобы выбрать данные. Теперь добавьте записи данных для премиальных клиентов.

Убедитесь в правильности отображения боксплота, удалив лишние метки данных для большей наглядности.

Шаг 4: Интерпретация наброска

Теперь, когда диаграмма создана, вы можете проанализировать результаты. Медиана, квартили и диапазон отображаются визуально. Обратите внимание на то, где находятся выбросы и как они влияют на общую картину данных по сравнению с другими значениями.

Проведите соответствующие сравнения между обычными и премиальными клиентами. Подумайте, что означают различные значения медиан и диапазонов.

Шаг 5: Проведите анализ выбросов

Чтобы выявить провалы, используйте метод "обнаружения провалов". Сначала рассчитайте среднее значение и стандартное отклонение для двух групп покупателей.

Теперь примените формулу для определения нижнего и верхнего пределов, используя значение 1,25 для a и b. Эти пределы помогут вам напрямую определить провалы.

Затем вы можете отобразить результат визуально, используя условное форматирование, чтобы хорошо распознать провалы.

Шаг 6: Дополнительные анализы

Наконец, проведите анализ, чтобы определить количество выявленных выбросов. Это не только покажет вам, сколько значений выходят за установленные пределы, но и их влияние на общий анализ.

Как правило, следует обратить внимание на соотношение выбросов к общему количеству точек данных, чтобы лучше понять, действительно ли эти значения играют значительную роль.

Подведение итогов

В этом руководстве вы узнали, как выполнить подробный анализ боксплотов в Excel и одновременно выявить промахи. Теперь вы знаете, что такие ключевые показатели, как медиана, квартили и диапазон, являются важнейшими инструментами для эффективного анализа и интерпретации данных. Это поможет вам лучше понять продажи по типам клиентов и разработать целевые мероприятия.