Когортный анализ - мощный инструмент для понимания поведения пользователей с течением времени. Они позволяют получить сведения, выходящие за рамки простых метрик, и помогают выявить тенденции и закономерности в определенных группах пользователей. Это руководство поможет вам эффективно проводить когортные анализы в Google Analytics, чтобы раскрыть весь потенциал ваших данных.
Ключевые выводы
- Когортный анализ позволяет отслеживать группы пользователей за разные периоды времени.
- Исторические данные предоставляют информацию о вовлеченности и удержании пользователей.
- Настройка сегментов и значений в анализе позволяет получить более подробные сведения.
Понимание когортного анализа
Когортный анализ - это особая область разведочного анализа данных. Они позволяют группировать пользователей по определенным критериям, таким как дата регистрации или первой покупки, и отслеживать их поведение в течение определенного периода времени. Это особенно полезно для выяснения того, сколько пользователей активно на вашей платформе из недели в неделю и как развивается их активность.
Шаги для проведения когортного анализа
1. Вызов когортного анализа
Чтобы запустить когортный анализ в Google Analytics, откройте соответствующую панель. Перейдите в область, где доступен когортный анализ. Вы можете выбрать один из различных шаблонов, дающих представление о группах пользователей.
2. выбор метрик и временных периодов
После вызова инструментов когортного анализа вы можете указать, хотите ли вы анализировать данные пользователей на еженедельной или ежедневной основе. В нашем случае мы выбрали ежедневный анализ и ограничили себя определенным количеством строк в каждом измерении. Это решение влияет на время загрузки анализируемых данных.
3. анализ действий пользователей
В когортном анализе вы можете увидеть активных пользователей за определенный промежуток времени. Например, данные показывают, сколько пользователей были активны на вашем сайте 18 августа. Эти цифры показывают, сколько пользователей взаимодействовало в этот день и какой процент из них вернулся в последующие дни.
4 Понимание процентных соотношений
Анализ когорты показывает не только абсолютное количество активных пользователей, но и процент возвращения пользователей с течением времени. Это позволяет определить, насколько хорошо ваша платформа удерживает пользователей в долгосрочной перспективе. Чтобы получить четкое представление о тенденциях, необходимо анализировать данные на еженедельной основе.
5. настройка метрик
Важной особенностью когортного анализа является возможность настраивать показатели, которые вы хотите анализировать. Помимо количества пользователей, вы можете следить и за другими показателями, такими как продажи или количество мероприятий. Однако следует внимательно относиться к тому, какие показатели вы используете, поскольку не все можно наглядно представить.
6. экспериментируйте с различными сегментами
Чтобы получить более глубокие сведения, вы можете попробовать объединить или сравнить различные сегменты. Это поможет вам выявить особенности поведения пользователей. Помните, что полезно поиграть с доступными опциями, чтобы определить, какая информация наиболее релевантна для вашего анализа.
Подведение итогов
Когортный анализ позволяет отследить и понять динамику поведения пользователей с течением времени. Вы узнаете, сколько пользователей остаются активными и какие факторы влияют на процент возврата. Целенаправленно корректируя показатели и экспериментируя с сегментами, вы сможете разложить противоречивые данные и в конечном итоге принимать стратегические решения на основе обоснованных анализов.
Часто задаваемые вопросы
Что такое когортный анализ в Google Analytics?Когортный анализ - это метод отслеживания и анализа поведения групп пользователей в течение определенного периода времени.
Как использовать когортный анализ в Google Analytics?С помощью когортного анализа можно сегментировать пользователей по дате их взаимодействия и проанализировать процент возвратов и вовлеченность.
На какие показатели следует обратить внимание при проведении когортного анализа? Следует учитывать как количество активных пользователей и их процент возврата, так и показатели продаж или вовлеченности.
Какой временной интервал больше подходит для когортного анализа: ежедневный или еженедельный? Ежедневные анализы более точны, в то время как еженедельные анализы могут дать лучший обзор.
Могу ли я создавать настраиваемые сегменты в когортном анализе?Да, Google Analytics позволяет создавать настраиваемые сегменты, чтобы получить более конкретные сведения из данных.
