Эффективный исследовательский анализ данных в Google Analytics

Эксплораторный анализ данных - неотъемлемая часть работы с данными, особенно в сфере интернет-маркетинга. Благодаря Google Analytics у вас под рукой есть мощный инструмент для более глубокого изучения поведения пользователей. В этом руководстве я расскажу вам об основных шагах исследовательского анализа, которые помогут вам использовать весь потенциал Google Analytics. Давайте приступим прямо сейчас!

Основные выводы

• Google Analytics предлагает различные шаблоны для исследовательского анализа.
• Вы можете использовать различные сегменты, измерения и метрики для создания подробных запросов.
• Такие варианты визуализации, как круговые, линейные и тепловые диаграммы, помогают представить данные более наглядно.
• Определяемые пользователем сегменты позволяют проводить индивидуальный анализ.

Пошаговое руководство по разведочному анализу

Выбор вкладок и шаблонов

В начале разведочного анализа вы выбираете шаблоны, доступные вам на вкладке. Варианты разнообразны, включая свободно выбираемый шаблон формата, воронкообразный анализ и анализ пути. Чтобы дать вам лучшее представление о возможностях, я сначала открою шаблон свободного формата.

Теперь вы увидите две разные вкладки. На левой стороне вы найдете выбор переменных - это ваши сегменты, измерения и измеряемые величины.

Визуализация данных

Если вы придерживаетесь свободного формата, вы можете настроить представление данных. По умолчанию данные отображаются в формате простой коробки. Однако вы можете использовать и другие варианты визуализации, например

• круговые диаграммы
• линейные диаграммы
• диаграммы рассеяния
• столбчатые диаграммы
• карты.

Приведем пример: Если вы хотите визуализировать сегмент прямого доступа, просто перетащите его из левой колонки в представление данных.

Добавление сегментов

Добавив прямые доступы, вы можете добавить и другие сегменты. Например, доступ через мобильные устройства и планшеты. Перетащите их в представление визуализации, чтобы отобразить одновременно.

Настройка размеров

Теперь пришло время для размеров. Возможно, сейчас вы выбрали город в качестве измерения. Однако можно также добавить страну или их комбинацию. Можно изменить количество отображаемых строк, например, до 50, а также решить, отображать ли вложенные строки или нет.

Добавление измеренных значений

Теперь посмотрите на измеряемые значения. По умолчанию отображается только количество активных пользователей. Однако у вас есть возможность добавить другие показатели, например количество событий или транзакций. Подумайте, какие ключевые показатели важны для вашего анализа, и перетащите их в представление.

Создание настраиваемых сегментов

Настраиваемые сегменты - выдающаяся функция Google Analytics. Вы можете учесть свои специфические требования. Нажмите на знак "плюс" и выберите "Пользовательский сегмент". Здесь вы можете задать условия для анализа модели пользователя.

Редактирование сегмента

Создав сегмент, вы можете в любой момент внести в него изменения. Для этого перейдите в раздел "Редактировать сегмент". Это позволит вам интегрировать сегмент пути по странице или другие показатели для уточнения анализа.

Заключение о разведочном анализе данных

Важно ознакомиться с доступными функциями отчетности в Google Analytics. Рекомендуется тщательно протестировать различные варианты, чтобы удовлетворить ваши индивидуальные потребности. Исследовательский анализ может быть сложным, но вы увидите, что гибкость Google Analytics очень полезна. Обязательно следите за обзором и регулярно проверяйте отчеты, чтобы постоянно вносить оптимизацию.

Резюме

В этом руководстве вы узнали, как выполнять исследовательский анализ данных в Google Analytics. Начиная с выбора шаблонов и заканчивая созданием пользовательских сегментов, вы получите всю необходимую информацию для эффективной визуализации и интерпретации данных. Используйте эти шаги, чтобы получить ценные сведения из данных о пользователях.