Хотите эффективно освоить Google Data Studio и понять основные термины и понятия? В этом руководстве мы объясним ключевые элементы, чтобы вы могли без проблем использовать этот инструмент.

Основные выводы

  • Отчет - это центральная точка контакта в Google Data Studio, где визуализируются и подготавливаются все данные.
  • Коннектор - это связующее звено между Google Data Studio и различными источниками данных, такими как Google Ads и Google Analytics.
  • Размеры помогают классифицировать и сортировать данные, что очень важно для полноценного анализа.

Понимание основных терминов

Начнем с первого термина: отчет. Отчет - это совокупность данных.

В Google Data Studio у вас есть возможность визуализировать данные. Вы можете вызывать информацию, готовить ее, делиться ею и даже загружать. Отчет - это центральный компонент, в котором вы можете визуализировать данные так, как вам нужно.

Внутри отчета вы можете предоставить пользователям доступ для чтения. Вы решаете, могут ли они только просматривать информацию или также вносить изменения. На пользовательском интерфейсе можно вставлять текстовые области, фигуры, изображения и диаграммы. Выбранные коннекторы определяют, какие источники данных вы можете использовать и какие фильтры влияют на данные.

Google Data Studio: основные термины и простые объяснения

Второй термин, который мы должны прояснить, - это коннектор. Это механизм, который используется в Google Data Studio для доступа к данным с таких платформ, как Google Ads или Google Analytics. При подключении данных два компонента всегда работают вместе: коннектор и источник данных.

Коннектор связывает Google Data Studio с конкретным источником данных, который вам нужен. Например, это может быть соединение с конкретным аккаунтом Google Analytics или конкретной кампанией Google Ads. В то время как коннектор обеспечивает связь между Data Studio и вашими данными, источник данных предоставляет фактические данные, которые вы хотите использовать в своем отчете.

Теперь перейдем к измерениям. Измерения - это, по сути, категории информации, которые группируют значения вместе. Эти значения обычно представляют собой определенные характеристики, такие как имена или описания. Если вы создаете отчет о посещаемости вашего сайта, измерения могут быть связаны, например, с браузером или целевой страницей.

Значения в этих измерениях могут иметь разные записи, например "Chrome" для браузера или "Летняя распродажа" для конкретной кампании. Для создания содержательных отчетов важно понимать взаимосвязь между измерениями и значениями.

Примером измерений в географической области являются континент, страна, широта и долгота. Здесь "страна" - это измерение со значениями Россия, США, Германия и другие страны. Такие измерения помогают структурировать и визуализировать данные с географической точки зрения.

Резюме

В этом руководстве мы объяснили основные термины, связанные с Google Data Studio. Вы узнали, что главную роль в использовании данных играют отчеты, а коннекторы обеспечивают доступ к различным источникам данных. Измерения также помогают организовать и проанализировать данные в осмысленном виде.