OpenAI API: Programovať AI chaty, predajné asistentov a textové dobrodružstvá.

Čo ťa čaká v tomto kurze OpenAI API.

V tomto videu sa hovorí o použitých nástrojoch a potrebných znalostiach.

Tu ide o platformu OpenAI a ako ju možno používať.

Tu ide o aktualizáciu OpenAI. Zistite, aké zmeny sú k dispozícii. Vo vývojovom súbore je všetko dôležité ešte raz zhrnuté.

Vytvárame náš prvý projekt pomocou npm create astro a pozeráme sa na štruktúru výsledku.

Keďže pre naše užívateľské rozhranie používame React, Astro JS musí byť najprv umožnený na používanie komponentov React.

Náš cieľový bod pre chatovaciu službu bude get-požiadavka na URL /api/chat. Tento cieľový bod nastavíme v tomto videu.

Pre volanie OpenAI API potrebujeme okrem API kľúča, ktorý môžeme vygenerovať prostredníctvom našeho účtu na platforme OpenAI, tiež balíček openai-npm.

Na testovanie sme na serveri použili pevný text. Tu chceme prvýkrát použiť text, ktorý je odoslaný prehliadačom ako query parameter v URL adrese.

Iba chatovanie cez URL v adresnom riadku prehliadača nie je trvalé riešenie. Preto v tomto videu vytvoríme základné React-UI, ktoré umožní vkladanie textu chatu.

Ešte stále nemáme žiadny skutočný chat, len dostaneme otázku a odpoveď na ňu. Aby sme mohli mať plodný rozhovor s LLM, musíme si zapamätať históriu chatu.

Niekedy si jednoducho chcete začať od začiatku a zabudnúť na to, čo bolo povedané. Aby sa však nemusel reštartovať server, používame identifikátor chatu na obnovenie histórie chatu na serveri.

Doteraz bola konverzácia veľmi základná. Tu sa implementujú niektoré vylepšenia, ktoré posunú našu chatovaciu aplikáciu trochu viac smerom k ChatGPT.

Priebeh chatu doposiaľ nebol ľahko čitateľný a v tomto videu je trochu „upravený“.

Teraz je naša prvá chatovacia aplikácia hotová a stále je veľa práce, ak chcete konkurovať ChatGPT. ;-) Ak to niekto nechce, môže pokračovať v ďalšom projekte v nasledujúcej časti.

Nastavujeme nový projekt a pri tom využívame našu prvú chatovaciu aplikáciu.

Hra potrebuje príbeh. V tomto videu predstavujem svoj nápad a robím prvé prípravy na navigáciu hrou.

Hráč musí absolvovať tri úlohy (rozhovory), aby sa dostal na (dočasný) koniec hry. Tieto pripravujem v tomto videu.

Barman je prvý chatovací partner v tejto hre a v tomto videu je "oživený".

Doteraz bol barman trochu nevedomý o svojej úlohe hry. Zmiernime to tým, že pridáme prvý systémový výzv.

Náš chatovací partner sa stal skutočným barmanom, ale v programe ešte nevieme, či sa úloha splnila hráčom. Na tento účel sa ponúkajú funkčné volania, ktoré LLM môže vykonať, ak to považuje za vhodné. Musíme sa postarať o to, aby tomu tak bolo.

Volania funkcií môžu mať návratové hodnoty a tieto musíme tiež oznámiť IA, čo dosiahneme v tomto videu.

Klientovi (prehliadačovi) musí byť oznámené, že úloha bola splnená, pretože potom sa môže hráč aj porozprávať s Dr. Owenom a priblížiť sa k cieľu.

Aj tá najkrajšia konverzácia musí mať koniec, ale ako to zrealizujeme v programe? Samozrejme volaním funkcie.

Hráč sa konečne môže porozprávať s expertom na umelej inteligencii, aby sa dozvedel riešenie poslednej hádanky od neho.

Barman a Dr. Owen sú dvaja rôzni charakteri a preto by nemali zdieľať žiadne chatové správy. Preto by sme mali vytvoriť nový chatverlauf pre Dr. Owena.

Dr. Owen potrebuje funkciu, ktorá nám umožní zistiť, že hráč bol požiadaný o vyriešenie svojho malého bezpečnostného robotického problému a dostal odpoveď. Túto dostane v tomto videu.

Náš konečný nepriateľ v tejto hre je bezpečnostný robot, ktorý nám neustále nedovolil prejsť. Teraz však hráč má moc, či skôr poznatky, ako ho nakoniec predbehnúť.

Náš nový projekt nás zavádza do sveta obchodov s gitarami, samozrejme s priateľskou podporou OpenAI API, vďaka ktorej môžeme vytvoriť virtuálneho predajného asistenta.

Doteraz nebol obchodný asistent pri poradenstve príliš dobrý. Teraz sa to má zlepšiť pomocou simulovanej "databázy" s využitím máp.

Doteraz sme mali len 2 produkty, ktoré v tomto videu zvyšujeme na 4. Dôležité je, že teraz máme viac produktov jedného typu a teda sa môžeme spýtať napríklad predajného asistenta, ktoré elektrické basy máme v sortimente.

Cena nie je pri nákupe gitary úplne všetko, ale zákazník, ktorý nechce vziať novú hypotéku na svoj domov, by mal byť schopný opýtať sa predajcu na elektrické gitary v nižšom alebo strednom cenovom rozmedzí. To dosiahneme pomocou druhého parametra priceRange v príslušnej funkcii, ktorú by mal následne volať LLM.

Pokazili sme to posledné video. Ale neboj sa, chyba sa rýchlo odstráni, ak viete, kde hľadať.

Čo by bola online predajňa bez košíka na nákup? Hoci neimplementujeme žiadny skutočný nákupný košík (o tom nie je tento kurz), v tomto videu však vytvoríme základy, aby ste mohli pripojiť košík k virtuálnemu predajnému asistentovi. Aj tu nám opäť pomáha ... volanie funkcie!

Zákazníci vo väčšine prípadov budú mať len približné znalosti o názvoch produktov. LLM môže vykonať funkčný volanie iba s názvami, ktoré sú uvedené v požiadavke zákazníka. No s malým trikom je možné pre tieto prípady pomerne jednoducho využiť umelú inteligenciu na „neostrené“ vyhľadávanie v názvoch produktov.

Malé zhrnutie toho, čo sme dosiahli v tomto kurze, čo z toho môžete urobiť a aké zaujímavé API ponúka ešte OpenAI.