Využite návratové hodnoty volaní funkcií v API od OpenAI

V tomto návode sa dozvieš, ako efektívne využívať OpenAI API pomocou volaní funkcií na spracovanie návratových hodnôt. Budeme sa zamerať na implementáciu funkcie Handle-Function-Call, ktorá umožňuje integrovať výsledky volania funkcií do konverzácie. Správne zaobchádzanie s týmito návratmi je dôležité pre spríjemnenie tvojej IA-aplikácie pre interakciu a užívateľskú priateľnosť. Takže sa do toho pustime!

Najdôležitejšie zistenia

• Návratové hodnoty volaní funkcií sú dôležité pre interaktivitu.
• Malo by sa vytvoriť špeciálna funkcia na spracovanie návratov volaní funkcií.
• Efektívna implementácia pomáha zlepšiť chatovú interakciu.

Krok za krokom sprievodca

Volania funkcií a ich návratové hodnoty

Najprv sa pozrieme bližšie na volania funkcií. Vo videu sa vysvetľuje, že výsledky volania funkcií musíme vrátiť v kontexte chatovej aplikácie. To znamená, že musíš byť schopný rozumne rozšíriť konverzáciu a vytvárať správne správanie odpovedí.

Funkcia HandleFunctionCall

Začneme vytvorením našej funkcie HandleFunctionCall. Táto funkcia prijíma podobjekt volania funkcií z odozvy správy. Tento prenos je prvým krokom k získaniu kontroly nad odozvou IA a spracovaniu správy podľa nej.

Vo vnútri tejto funkcie si ty si zodpovedný za vrátenie odozvy a prevedenie výsledku na pochopiteľnú správu. K tomu pridáme nový prvk do histórie správ a nastavíme rolu na „funkcia“. Názov musí obsahovať špecifický názov funkcie a obsah je návratová hodnota, ktorú chceme definovať.

Výstup odozvy

Po vykonaní volania funkcie musíš uistiť sa, že IA dostáva nové informácie. Posielaš poslednú správu v novšom štruktúrovanom poli správ späť k IA. Uisti sa, že rola je „funkčná“, aby IA mohla adekvátne zareagovať.

Štruktúra tvojej funkcie by mala byť taká, aby stále konzistentne spracovávala predchádzajúcu správu cez IA. Je dôležité, aby AI inteligentne reagovala na vstupy a neporušila konverzačnú logiku.

Testovanie implementácie

Na testovanie nových funkcií jednoducho znovu načítaj aplikáciu a interaguj so „barmanom“, ako si zvyknutý. Začni otázkou, ktorá získava informácie o ostatných hosťoch a zostáva presne v kontexte predchádzajúcich interakcií.

Potom zadaj funkčné volanie, napríklad "Chcem hovoriť s Dr. Owen", aby si skontroloval, či barman správne reaguje na tvoju žiadosť a zdôrazní správne prvky konverzácie. Toto je dôležitý test na overenie, či je volanie funkcie správne interpretované.

Odpovede barmana

Dôkladne sleduj, aby odpovede barmana nielen zachovali kontext, ale aj pridali nové prvky k príbehu. Tu je jasné, ako implementácia volaní funkcií obohacuje celkový zážitok. Ak bude barman správne odpovedať, budeš vedieť, že volania funkcií a ich návraty boli správne vytvorené.

Ukončenie konverzácie

Dôležitým aspektom tvojej aplikácie je ukončenie konverzácie. Musíš byť schopný rozpoznať koniec interakcie. Existuje niekoľko spôsobov, ako to dosiahnuť. Jednoduchým riešením je implementovať použitie tvrdých kódovaných kľúčových slov ako „exit“. Avšak efektívnejšie je implementovať ďalšie volanie funkcií, ktoré konverzáciu prirodzene ukončí.

Ak používateľ prejaví, že konverzácia sa blíži ku koncu, musíš sa uistiť, že AI túto žiadosť rozpozná a spustí príslušný funkčný volanie.

Záver a ďalšie kroky

Teraz, keď si integroval základy návratu funkčných volaní do svojej aplikácie, si pripravený na ďalší vývoj tvojej aplikácie s AI. S konceptmi, ktoré sme v tomto tutoriáli pokryli, môžeš začať vytvárať komplexnejšie interakcie a robotať chat robustnejším a intuitívnejším.

Zhrnutie

Naučil si sa, ako implementovať volania funkcií do svojej aplikácie a efektívne návratové hodnoty. Táto metóda nielen zvyšuje funkcionalitu tvojej aplikácie, ale aj interakciu s používateľmi.