Je dôležité, aby zákazníci ľahko a rýchlo našli produkty, ktoré hľadajú. Často zákazníci nevedia presne meno produktu, čo môže viesť k frustrácii, ak ho nenájdu. V tomto návode sa naučíte, ako implementovať mlhavé vyhľadávanie produktov s OpenAI API. Použijeme trik, ktorý zabezpečí, že aj podobné alebo chybné názvy produktov úspešne privedú k správnym produktom.
Najdôležitejšie zistenia
- Štandardné vyhľadávanie vyžaduje presné zhody názvov produktov.
- Mlhavé vyhľadávanie produktov môže byť implementované tak, že vráti všetky názvy produktov, ak presná zhoda zlyhá.
- Umelá inteligencia potom môže vybrať správny produkt z podobných názvov a vrátiť príslušný popis produktu.
Postup krok za krokom
Ak chcete vytvoriť mlhavé vyhľadávanie produktov, postupujte podľa nasledujúcich krokov.
Krok 1: Identifikácia problému
Najskôr musíme identifikovať základný problém: Vyhľadávanie produktu je príliš presné. Ak názov produktu, ktorý zákazník zadá, presne nezodpovedá tomu v databáze, produkt sa nenájde. V predchádzajúcom príklade sme videli, že ak zadaným textom bolo „en77“, produkt nebol nájdený, pretože skutočný názov bol „Nice en 77“. Tu by screenshot tohto omylu mohol byť užitočný.
Krok 2: Úprava logiky hľadania
Pre vyriešenie tohto problému musíme zmeniť logiku opisu produktu. Modifikujeme funkciu „nájsť produkt“, aby vrátila všetky dostupné názvy produktov, ak sa pod presným názvom produkt nenájde. Tým zabezpečíme, že umelá inteligencia môže samostatne vyhľadať najbližší adekvátny názov. Vložte do popisu funkcie nasledujúci kód: „ak produkt nie je nájdený pod presným názvom, táto funkcia vráti všetky dostupné názvy produktov“. Týmto krokom pomôžete umelé inteligencii nájsť správnu zhodu, ak presný názov neexistuje.
Krok 3: Aktualizácia popisu parametrov
Po zmene logiky je dôležité aktualizovať aj popis parametrov. Použite nasledujúce slovné spojenie: „názov produktu alebo model na nájdenie“. To jasne označuje, že funkcia môže hľadať aj podobné názvy, ak nedochádza k presnej zhode.
Krok 4: Úprava volaní funkcií
Je nutné zmeniť spracovanie volaní funkcií. Ak je názov produktu úspešne nájdený a máme ID produktu, vráti sa opis ako predtým. V prípade, že názov produktu nie je priamo nájdený, vytvoríme pole názvov produktov, ktoré zahŕňa všetky kľúče v databáze. Toto pole sa potom použije na zviditeľnenie možných názvov produktov pre umelú inteligenciu, ktorá potom identifikuje žiadanú zhodu.
Krok 5: Testovanie novej logiky
Po implementovaní zmien by ste mali otestovať novú logiku. Napríklad zadajte „príjemné en77“ bez medzier a bez úplného názvu. Takto môžete overiť, či je funkcia teraz schopná nájsť správny produkt. Výsledok by mal ukázať, že produkt „Nice en77“ je k dispozícii. Tento krok je veľkým pokrokom, pretože vyhľadávanie funguje aj pri mlhavých vstupoch.
Krok 6: Získanie popisu produktu
Teraz môžete otestovať, či sa správne vráti popis produktu. Spýtajte sa umelú inteligenciu na ďalšie informácie, napríklad: „prosím, najskôr mi poskytni viac informácií o tejto gitare“. Umelá inteligencia by následne mala vrátiť príslušný opis na základe nájdeného názvu produktu. To ukazuje, že logika funguje a poskytuje správne informácie.
Krok 7: Pridanie do košíka
Po obdržaní popisu môžeš skúsiť pridať produkt do košíka. Použi príkaz: „pridať do obchodného košíka“. Táto funkcia by teraz mala bez problémov prebehnúť a produkt by sa mal správne pridať do košíka. Tým sa tiež ukazuje, že celá komunikačná štruktúra funguje správne.
Krok 8: Ukončenie a vyhliadky
S touto technikou si úspešne implementovala/neosvojil(a) nepresnú produktoovú vyhľadávaciu službu, ktorá umožňuje umelej inteligencii lepšie pracovať s vstupmi od používateľov. V našom jednoduchom príklade sme mali len obmedzený počet produktov, čo uľahčilo priradenie. Ak by bollowal veľký databázový s viac ako 1000 produktmi, mohlo by byť nutné preskumávať ďalšie techniky, ako sú vložené kódy, aby boli lepšie zachytené podobnosti. Toto nám pomôže aj pri efektívnom vyhľadávaní v rozsiahlejších databázach.
Zhrnutie
Zhrnutím tejto príručky sa ukazuje, ako s presným priebehom môžete implementovať produktovú vyhľadávaciu službu, aby ste zákazníkom zjednodušili vyhľadávanie produktov, aj keď nie sú úplne istí, ako je produkt nazvaný. Zmeny v logike vyhľadávania a úpravy parametrov umožňujú efektívne riešenie, ktoré je jednoduché na implementáciu a zlepšuje používateľský zážitok.
Často kladené otázky
Ako funguje nepresná produktoová vyhľadávacia služba?Nepresná produktoová vyhľadávacia služba vráti všetky názvy produktov, ak pri presnej vyhľadávacej spoločnosti nenájde žiadne výsledky, takže umelej inteligencii môže vybrať správny názov.
Čo musím zmeniť na funkcii „nájsť produkt“?Musíš zmeniť logiku tak, aby vrátila všetky názvy produktov, ak neexistuje presný výsledok.
Ako testovať novú vyhľadávaciu logiku?Zadajte nepresný názov produktu, napríklad „máte en77“, a skontrolujte, či je produkt nájdený.
Ako umelecká inteligencia pracuje s viacerými stovkami produktov?Umelecká inteligencia sa vie vysporiadať s viacerými stovkami produktov, pokým nie sú prekročené hranice tokenov, no v prípade väčších dátových množstiev môžu byť Vložené kódy lepšou možnosťou.
Funguje vyhľadávanie aj pri veľkých databázach produktov?Áno, základná logika funguje aj pri väčších databázach produktov, avšak môže byť potrebné použiť ďalšie techniky na zabezpečenie efektivity a presnosti.
