Deskriptívna štatistika v portfóliovom riadení

Úvod

Prípadová štúdia v portfóliovom manažmente ti poskytuje možnosť zažiť deskriptívnu štatistiku v praktickom kontexte. Naučíš sa, ako analyzovať predajné údaje smartfónov, notebookov a tabletov, aby si získal hodnotné poznatky. K dispozícii ti budú rôzne štatistické metódy, vrátane regresných analýz a testov na normálnosť. S pomocou Excelu budeš môcť vyhodnotiť údaje z 500 maloobchodných obchodov a vyvodiť stratégie rozhodnutí.

Najdôležitejšie poznatky

• Získaš komplexné znalosti o deskriptívnych štatistikách a ich použití v portfóliovom manažmente.
• Analýza zahŕňa rôzne ukazovatele vrátane priemeru a škály skreslenia.
• Na základe surových údajov môžeš priamo odvodiť odporúčania pre manažment.

Návod krok za krokom

Aby si efektívne aplikoval deskriptívnu štatistiku, mali by sme postupovať systémovo.

Krok 1: Porozumieť situácii problému

Skôr než začneš pracovať so štatistikami, je dôležité porozumieť situácii problému v kontexte spoločnosti. Si novým portfóliovým manažérom v spoločnosti, ktorá vyrába hardvérové produkty ako smartfóny, notebooky a tablety. Cieľom tvojej prvej analýzy je preskúmať tržby týchto produktov z 500 maloobchodných obchodov a vyhodnotiť kvantitatívne aj kvalitatívne údaje o spokojnosti zákazníkov a marketingových opatreniach.

Krok 2: Analýza surových údajov

V Exceli máš prístup k surovým údajom, ktoré sa vzťahujú na deväť charakteristík. Tieto zahŕňajú počet predajných miest, spokojnosť zákazníkov a reklamné výdavky. Údaje boli získané na ordinálnej škále, pričom 0 reprezentuje vysokú nespokojnosť a 3 veľmi vysokú spokojnosť. Aj reklamné výdavky sú klasifikované na nemetrickom škále.

Krok 3: Porozumieť spokojnosti zákazníkov

Spokojnosť zákazníkov zohráva kľúčovú úlohu v analýze. Hodnotenie na ordinálnej škále ti umožňuje vidieť, ako sú zákazníci spokojní s produktami. Tieto informácie sú rozhodujúce pre ďalší plánovanie a rozvoj stratégie.

Krok 4: Pozri sa na reklamné výdavky

Dôležité je tiež pozrieť sa na reklamné výdavky jednotlivých obchodov. Tieto údaje sú tiež zaznamenané na ordinálnej škále. Môžeš výdavky rozdeliť do troch kategórií: nízke, stredné a vysoké. Tieto informácie ti pomôžu lepšie pochopiť vplyv marketingových opatrení na spokojnosť zákazníkov a tržby.

Krok 5: Analyzuj predajné čísla

Údaje o predaji produktov sú kľúčom k tvojej analýze. Tieto sú zaznamenané v eurách a pohybujú sa od 110 € do 3 330 € na obchod. Je dôležité korelovať predajné čísla s ostatnými charakteristikami, aby si získal poznatky o nákupe zákazníkov.

Krok 6: Vykonaj regresnú analýzu

Pomocou regresných analýz môžeš preskúmať vzťahy medzi rôznymi premennými. Konkrétne by si mal analyzovať, aký vplyv majú reklamné výdavky a spokojnosť zákazníkov na predajné čísla. Multivariátna analýza by tu mohla poskytnúť hodnotné poznatky, ktoré môžeš využiť na budúce rozhodnutia.

Krok 7: Testuj na normálnosť

Dôležitým prvkom induktívnej štatistiky, ktorý by si nemal vynechať, je test na normálnosť. Toto ti umožní overiť, či tvoje údaje nasledujú normálne rozdelenie, čo je predpoklad pre mnohé štatistické testy.

Krok 8: Odvádzaj odporúčania na činnosť

Po analýze a pochopení údajov môžeš teraz zostaviť strategické odporúčania na činnosť. Toto by mohlo zahŕňať prispôsobenie marketingových stratégií alebo zlepšenie spokojnosti zákazníkov. Cieľom je zvýšiť tržby a celkovo zlepšiť efektívnosť portfóliového manažmentu.

Zhrnutie

Použitím deskriptívnych štatistík v Exceli si mohol získať hodnotné informácie o predajných číslach hardvérových produktov v maloobchode. Naučil si sa, ako analyzovať spokojnosť zákazníkov a marketingové výdavky, aby si podporil strategické rozhodnutia.