Korelačná analýza poradia s Excelom pre spokojnosť zákazníka

Štatistika je dôležitým nástrojom pre analýzy v mnohých oblastiach. Tento návod ti ukáže, ako realizovať Rangovú korelačnú analýzu podľa Spearmana v Exceli. S touto metódou môžeš efektívne kvantifikovať vzťah medzi ordinálnymi premennými. Skúmame vzťah medzi spokojnosťou zákazníka a marketingovým stupňom.

Najdôležitejšie poznatky

• Rangová korelačná analýza podľa Spearmana je vhodná pre ordinálne škálované údaje.
• Použitie Excelu umožňuje rýchle výpočty a vizualizáciu rangovej korelácie.
• Slabý pozitívny vzťah medzi marketingovými stupňami a spokojnosťou zákazníka naznačuje, že vyššie investície do marketingu nevedú nutne k vyššej spokojnosti.

Krok za krokom návod

Najprv musíš vložiť relevantné údaje. Zameriame sa na spokojnosť zákazníka a marketingové stupne. Tieto údaje boli zaznamenané v rámci štúdie prípadu.

Údaje môžeš najskôr skopírovať z pôvodného datasetu a vložiť ich do nového pracovného listu. Pri tom nezabudni jasne definovať názvy stĺpcov. Môže byť užitočné pomenovať stĺpce ako "Spokojnosť zákazníka" a "Marketingový stupeň".

Po skopírovaní údajov je dôležité skontrolovať škálovacie úrovne tvojich premenných. Spokojnosť zákazníka je ordinálne škálovaná, rovnako ako marketingové stupne. Treba overiť, či si to správne pochopil, aby si predišiel chybám pri neskorších výpočtoch.

Následne je potrebné pripraviť údaje pre rangovú korelačnú analýzu. Potrebuješ rady premenných. V Exceli na to slúžia funkcie "RANG.GLEICH" alebo "RANG.MITTEL.W". Tieto funkcie priradia každej číselnej hodnote v rámci stanovenej matice poradie. Uistite sa, že pracujete v správnom rozsahu.

Ak chceš spočítať rady pre spokojnosť zákazníka, ktoré označujeme ako premennú X1, vyber príslušnú bunku. Pre prvú pozorovanie to znamená označiť bunku pre spokojnosť zákazníka a potom vybrať maticu, v ktorej sa rady určia. Je dôležité, aby si fixoval odkaz na celú maticu, aby sa odkaz nezmenil, keď formulu pretiahneš nadol.

Po napísaní formuly a pridaní príslušných parametrov môžeš začať so výpočtami. Dôležité je dodržiavať poradie vo funkcii. Definuj odkaz na tvoju údajovú maticu a vyber požadované triedenie, či už zostupne alebo vzostupne.

Ak chceš vypočítať rady pre marketingový stupeň (X2), opakuj rovnaký postup. Aj tu je dôležité fixovať celý rozsah údajov, aby sa vzorec správne aplikoval pri kopírovaní nadol. Tieto kroky zabezpečia správne určenie radov pre každú premennú.

Po získaní radov oboch premenných môžeš vypočítať rangovú koreláciu. To spravíš pomocou funkcie „KOREL“. Táto funkcia umožňuje vybrať rady X1 a X2 a vypočítať koreláciu. Výsledok ti povie o sile vzťahu medzi dvoma premennými.

V tvojom prípade je korelácia 0,082, čo naznačuje slabý pozitívny vzťah. Toto číslo hovorí, že hoci existuje tendencia, že vyššie výdavky na marketing vedú k lepšej spokojnosti zákazníka, tento vzťah nie je silný.

Nakoniec by si mal zdokumentovať interpretáciu tvojich výsledkov. Tabuľka by ti mohla pomôcť jasne ukázať, kde sa nachádza rangová korelácia a jasne vyjadriť vzťah medzi dvoma premennými.

Prístup k rangovej korelačnej analýze pomáha získať kvalitatívne informácie z kvantitatívnych údajov a ukazuje, ako by sa mohli meniť marketingové výdavky bez priameho zvýšenia spokojnosti zákazníkov.

Zhrnutie

V tejto príručke sa naučíte, ako vykonať rangovú korelačnú analýzu v programe Excel. Najprv ste správne pripravili svoje údaje a následne ste určili poradie oboch premenných. Napokon ste vypočítali rangovú koreláciu, aby ste mohli kvantifikovať vzťah medzi marketingovým úrovňou a spokojnosťou zákazníkov.