Pri výskume a vývoji nových liečiv je esenciálne efektívne analyzovať finančné úspechy a neúspechy s cieľom optimalizovať budúce stratégie. Táto príručka ti ukáže, ako pomocou Excelu môžeš skúmať finančné výsledky štúdie prípadu v oblasti biotechnológie. Zameranie je na induktívnu štatistiku, dôležitú metódu na analýzu datasetov a ich interpretáciu.
Najdôležitejšie poznatky
- Biotechnológia je zásadným odvetvím v zdravotníctve, ktoré zahŕňa inovácie a vývoj nových liečiv.
- Pri analýze dát v biotechnológii sú kľúčové údaje ako úspešnosť, schválenie a výskumné náklady.
- Excel poskytuje výkonné nástroje na realizáciu štatistických analýz a vizualizáciu výsledkov.
Postupný návod
Porozumenie štúdii prípadu
Skôr než začneš s analýzou dát, je dôležité porozumieť základným aspektom štúdie. Pracuješ v bio technologickom podniku, ktorý vyvíja a skúma rôzne liečivá. Spoločnosť má rozsiahlu zbierku dát o 500 účinných látkach, ktorých vlastnosti budeš analyzovať.
Príprava dát a štruktúra
Prvým krokom v tvojej analýze je dôkladné porozumenie štruktúre datasetu. Pozostáva z niekoľkých dôležitých údajov: posledné číslo na identifikáciu, špecifický názov účinnej látky, náklady na výskum a vývoj, úspešnosť, schválený stav a finančné prostriedky investované do každej účinnej látky.
Štatistické ciele
Tvojou úlohou ako analytika je teraz podrobne skúmať finančné úspechy účinných látok. Úspešnosť, ktorá sa pohybuje od 0 (menej úspešná) do 100 (veľmi úspešná), bude zohrávať kľúčovú úlohu. Okrem toho skontroluješ, či boli vyvinuté liečivá schválené alebo nie.
Vyhodnotenie dát pomocou Excelu
Na začatie analýzy otvorte Excel a importujte dataset. Potom môžete dáta filtrovať podľa rôznych vlastností na analýzu porovnateľných liekov. Začnite vyhodnocovaním nákladov na výskum a vývoj a porovnávaním s úspešnosťou liečív.
Grafické znázornenie dát
Vytvorte významné grafy v Exceli, aby ste vizualizovali vzťah medzi nákladmi na výskum a vývoj a úspešnosťou. Použite typy grafov ako stĺpcové grafy alebo bodové grafy na identifikáciu potenciálnych trendov. Dôležité je označovať osy a priradiť jasné názvy grafov.
Porovnanie medzi spoločnosťami A a B
Pokračujte vo vašich analýzach porovnaním výsledkov s konkurenčnou spoločnosťou (spoločnosťou B). Analyzujte rozdiely v úspešnosti, miere schválení a investíciách. Toto vám môže poskytnúť cenné poznatky pre strategické rozhodovanie.
Interpretácia výsledkov
Keď už dáta analyzujete, je čas ich interpretovať. Čo hovoria zhromaždené údaje o efektívnosti nákladov na výskum a vývoj? Sú investície s ohľadom na úspešnosť odôvodnené? Využite tieto poznatky na odvodzovanie informovaných pravdepodobností pre budúce projekty.
Ukončenie analýzy
Na záver by ste mali vytvoriť zhrnutie hlavných výsledkov. Zhrňte poznatky o úspešnosti a súvisiacich nákladoch a poskytnite odporúčania pre budúce investície na základe analytických trendov.
Zhrnutie
V tejto príručke ste sa naučili, ako analýzou finančných úspechov v biotechnológii používať Excel. Od štruktúrovania dát cez grafické znázornenie až po porovnávanie analýz medzi spoločnosťami A a B máte k dispozícii množstvo možností na získanie relevantných poznatkov.
Často kladené otázky
Koľko účinných látok bolo skúmaných vo štúdii prípadu?Vo štúdii prípadu bolo skúmaných 500 účinných látok.
Aké sú najdôležitejšie vlastnosti, ktoré sa skúmajú?Najdôležitejšie vlastnosti sú špecifický názov účinnej látky, výskumné a vývojové náklady, úspešnosť, stav schválenia a finančné investície.
Aký softvér sa používa na analýzu dát?Na analýzu dát sa používa Microsoft Excel.
Aké typy grafov sú vhodné na vizualizáciu dát?Štĺpcové grafy a bodové grafy sú obzvlášť vhodné na vizualizáciu úspešnosti a výskumných a vývojových nákladov.
Ako je definovaná úspešnosť?Úspešnosť je kvantitatívna percentuálna hodnota od 0 do 100, ktorá udáva, ako účinné liečivo je.
