Štatistické testy hypotéz sú rozhodujúce nástroje na základe dát robiť fundované rozhodnutia. V tejto príručke sa naučíš, ako vykonať jednorozmerný test štípnutých vzoriek pre očakávanú hodnotu, ak je rozptyl neznámy. Na efektívne vykonanie výpočtov a jednoduchú vizualizáciu výsledkov používame Excel. To ti umožní analyzovať výskumné výdavky spoločnosti a posúdiť, či sa skutočne znížili. Poďme sa rovno pustiť do veci.
Najdôležitejšie poznatky
- Spoznáš základné kroky realizácie testu 1-SP pre očakávanú hodnotu v Exceli.
- Test sa vzťahuje na normálnu distribúciu s neznámym rozptylom.
- Nulovú hypotézu odmietame, ak skúšaná veličina je menšia ako kritická kvantilová hodnota.
- V Exceli môžeš vytvoriť všetky potrebné matematické výpočty a diagramy.
Krok za krokom sprievodca
Krok 1: Porozumenie zadaniu
Najskôr dôkladne prečítaj zadanie. Je dané, že priemerné výskumné výdavky na určitý projekt sú na úrovni 87 000 €. V našom prípade predpokladáme, že tieto výdavky mohli byť znížené a ty chceš túto hypotézu testovať.
Krok 2: Formulácia hypotéz
Následne formuluj hypotézy. Nulová hypotéza H0 hovorí, že priemerné výskumné výdavky zostávajú na úrovni 87 000 €. Alternatívna hypotéza H1 testuje, či sa tieto výdavky skutočne znížili.
Krok 3: Zozbieranie a príprava dát v Exceli
Teraz by si mal(a) zadať relevantné dáta do Excelu. Skopíruj príslušné dáta do bunky, kde ich budeš potrebovať na výpočet. V samostatnom stĺpci si drž počet vzoriek (n), priemerné výdavky a známe normálne rozdelenie.
Krok 4: Výpočet priemeru
Vypočítaj priemer dát pomocou vzorca v Exceli =AVERAGE(). Tento výpočet je dôležitý na zrkadlenie súčasného stavu výskumných výdavkov. Túto hodnotu budeš neskôr potrebovať na výpočet skúšanej veličiny.
Krok 5: Výpočet štandardnej odchýlky
Keďže rozptyl je neznámy, použi vzorec STDEV.S() v Exceli na výpočet štandardnej odchýlky. Toto je kľúčové v kontexte t-testu, ktorý budeme realizovať.
Krok 6: Výpočet skúšanej veličiny
Skúšanú veličinu vypočítaj pomocou nasledovného vzorca:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Príčom (\bar{x}) je aktuálny priemer, (\mu_0) priemer z nulovej hypotézy, (s) štandardná odchýlka a (n) počet vzoriek.
Krok 7: Určenie kritického hodnoty
Na určenie kritického hodnoty použi funkciu pre t-rozdelenie v Excele. Môžeš to urobiť pomocou vzorca =T.DISTRIBUTION(). Dávaj pozor, aby si uviedol(a) príslušné parametre ako úroveň istoty a stupne voľnosti.
Krok 8: Porovnanie skúšanej veličiny s kritickou hodnotou
Teraz porovnaj svoju vypočítanú skúšanú veličinu s kritickou hodnotou. Ak je skúšaná veličina menšia než kritická hodnota, môžeš zamietnuť nulovú hypotézu.
Krok 9: Vyvodzovanie záverov
Nakoniec vyvodzuj závery. Ak si zamietol nulovú hypotézu, znamená to, že sa priemerné výskumné výdavky znížili. Dokumentuj svoje výsledky a zváž, aké dôsledky by to mohlo mať pre tvoju firmu.
Zhrnutie
Úspešne si sa naučil, ako vykonať 1-SP test pre očakávanú hodnotu s neznámou varianciou v Exceli. Hlavné kroky zahŕňali pochopenie zadaných úloh, formuláciu hypotéz, získavanie dát, výpočet priemeru a štandardnej odchýlky, stanovenie testovej štatistiky a kritické zhodnotenie tvojich výsledkov. Tieto zručnosti nie sú dôležité len pre akademické účely, ale aj v praxi, najmä vo výskume a vývoji.
Často kladené otázky
Ako vykonám 1-SP test v Exceli?Postupujte podľa krokov testu: Sformulujte hypotézy, vypočítajte priemer a štandardnú odchýlku, nájdite testovaciu štatistiku a kritickú hodnotu a porovnajte ich.
Čo robiť, ak je moja variancia známa?V tomto prípade použite z-test namiesto t-testu, pretože variancia je v tomto prípade známym prvkom.
Ako interpretovať výsledky?Ak je testovacia štatistika menšia než kritická hodnota, znamená to, že sa zamietne nulová hypotéza, čo naznačuje signifikantné údaje o zmenách v priemerných hodnotách.
