Štúdia prípadu na analýzu výroby v automobilovom dodávateľovi

Nachádzate sa tu uprostred vzrušujúcej štúdie prípadu, ktorá sa zameriava na analýzu produkčných údajov v odvetví dodávateľov automobilov. Spoločnosť, v ktorej pracujete ako analytik dát, vyrába rôzne komponenty pre spaľovacie a elektromotory. V tejto príručke sa naučíte, ako analyzovať relevantné dáta, získavať cenné poznatky a rozpoznávať trendy.

Najdôležitejšie poznatky

V tejto štúdii sa jedná o ponúkané surové údaje z výroby, ktoré predstavujú časovú radu výrobných čísel počas špecifického obdobia. Budete schopní objaviť vzory a vzťahy medzi vrstvami, výrobnými vedúcimi a percentom odpadu. Na základe týchto údajov môžete získať cenné informácie o výrobných postupoch a potenciálnych optimalizačných opatreniach.

Krok za krokom návod

Pochopenie štruktúry dát

Skôr než začnete s analýzou, je dôležité porozumieť štruktúre dostupných údajov. Celkovo budete mať k dispozícii viac ako 1 000 záznamov, ktoré obsahujú nasledujúce charakteristiky:

• Číslo z poradia: Referenčné číslo od 1 do 1000 na identifikáciu jednotlivých záznamov.
• Dátum a čas: Údaje boli zaznamenané od 02. januára 2019 do 12. apríla 2020.
• Mesiac a rok: Tieto údaje pomáhajú časovo zaradiť dáta.
• Vrstva: Výroba prebieha v trojzmenovom modeli (ranná, popoludňajšia a nočná zmena).
• Produkt: Vyrábajú sa rôzne produkty ako tesniace prvky alebo záchranné prvky.
• Výrobný vedúci: Každý záznam je priradený k výrobnému vedúcemu (A, B, C).
• Počet kusov: Ide o počet vyrobených dielov.
• Odpad: Toto číslo udáva, či v príslušnej zmene dochádzalo k výrobku s odpadom.

Príprava v Exceli

Skôr než začnete s analýzou, otvorte Excel a načítajte surové údaje, ktoré máte k dispozícii. Tieto údaje sú dôležité pre vizualizáciu a vyhodnotenie špecifických informácií. Uistite sa, že všetky stĺpce sú správne označené a jednotlivé údaje sú správne zaznamenané. Tým vytvoríte jasný a prehľadný pracovný priestor, predtým než začnete s analýzou.

Kontrola údajov o množstve

Keď sú dáta načítané v Exceli, má zmysel urobiť prvú kontrolu údajov o množstve. Môžete to urobiť tak, že použijete jednoduchú funkciu súčtu, aby ste zistili, či celková suma vyrobených kusov je realistická. Týmto spôsobom identifikujete nezrovnalosti a vylúčite nesprávne zadané hodnoty.

Analýza údajov o zmene

Kľúčovým bodom vašej analýzy bude porovnať výrobu podľa zmien. Keďže každej zmene sú priradení odlišní výrobní vedúci, môžete dáta agregovať, aby ste zistili celkovú produkcii každej zmeny. Toto vám pomôže identifikovať rozdiely alebo vzory v produkcii, ktoré môžu byť spôsobené externými faktormi alebo vnútornými procesmi.

Skúmanie výrobných vedúcich

V ďalšej fáze analýzy by ste mali preskúmať vplyv jednotlivých výrobných vedúcich. Preskúmajte, ako sa produktivita mení pod rôznymi výrobnými vedúcimi a či existujú signifikantné rozdiely vo vyhodiť kvalite. Tieto informácie sú kľúčové pre hodnotenie výkonnosti výrobného tímu a identifikovanie oblastí, kde by mohli byť potrebné optimalizácie.

Vytvorenie analýzy časových radov

Teraz prichádza na rad analýza časových radov a ich vizualizácia. Využite grafy v Exceli na sledovanie aktivity výrobcov počas časového obdobia. Môžete použiť rôzne grafy na identifikovanie trendov v produkcii a zobraziť sezónne fluktuácie alebo odchýlky. Toto je kľúčové pre vytváranie prognóz pre budúce produkčné obdobia.

Formulovanie prognóz

S analýzou časových radov na pozadí môžete teraz formulovať prognózy. Využite nástroje v Exceli, ako je trendová analýza, na formulovanie predpovedí na základe doteraz zozbieraných údajov. Dbajte na to, aby ste tieto aplikovali na rôzne časové intervaly, aby ste vytvorili presnejšie prognózy.

Zhrnutie poznatkov

Po absolvovaní potrebných krokov analýzy by si mal/a dať čas na zhrnutie svojich poznatkov. Premýšľaj nad údajmi, ktoré si zbieral/a a nad vzormi, ktoré si identifikoval/a. Toto ti pomôže formulovať odporúčania na optimalizáciu výroby a prípadne prispieť k zlepšeniu výrobných procesov v spoločnosti.

Zhrnutie

Pri štruktúrovanej analýze výrobných údajov v Exceli môžeš získať cenné poznatky o efektívnosti rôznych výrobných zmenách. Podrobné porozumenie rôznym vplyvným faktorom ti pomôže vykonať zmysluplné optimalizácie a zvýšiť kvalitu výroby.