Štatistické hypotézy sú nevyhnutným nástrojom pre firmy, aby mohli robiť fundované rozhodnutia. V nasledujúcom odseku ti ukážeme, ako vykonať F-test s dvoma vzorkami v Exceli, aby si overil platnosť tvojich hypotéz o variancii tvojich údajov o tržbách. Tento návod ťa sprevádza krok za krokom procesom, aby si mohol bezpečne použiť naučené techniky.
Najdôležitejšie zistenia
- F-test s dvoma vzorkami sa používa na porovnanie variancií dvoch skupín údajov.
- Cieľom je overiť, či variancia súčasných údajov o tržbách sa líši od predpokladanej hodnoty.
- Excel ponúka nástroje na vykonanie potrebných výpočtov a porovnaní.
Krok za krokom návod
1. Príprava údajov
Predtým než začneš s testom, uistite sa, že tvoje údaje sú spracované. Je dôležité odstrániť filtre, aby sa zohľadnili všetky relevantné údaje. Začni tým, že vyberieš údaje do príslušných stĺpcov.
2. Stanovenie parametrov
Stanov parametre pre svoj test. Mali by ste vedieť, koľko údajových bodov analyzujete. V našom príklade predpokladáme, že máš 100 údajov o tržbách, ktoré majú normálne rozdelenie.
3. Získanie predchádzajúcej hodnoty variancie
Známa hodnota variancie alebo obratu z minulosti zohráva kľúčovú úlohu vo vašej analýze. V tomto príklade predstavuje predchádzajúca hodnota 116 miliónov eur týždenne.
4. Formulácia hypotéz
Formulujte svoju nulovú hypotézu (H0) a alternatívnu hypotézu (H1). V tomto prípade znie H0, že variancia je rovnaká alebo väčšia ako 116 miliónov, zatiaľ čo H1 tvrdí, že variancia klesla.
5. Výpočet testovej veličiny
Testovú veľkosť môžete vypočítať pomocou variancie vášho vzorku. Urobte potrebné výpočty, aby ste zistili hodnotu vašej testovej veľkosti. Tá sa vypočíta podľa vzorca: (n-1) * σ1 / σ0, kde σ1 predstavuje varianciu vašeho vzorku a σ0 varianciu z minulosti.
6. Určenie kritického rozsahu
Aby ste mohli rozhodnúť, či môžete zamietnuť nulovú hypotézu, musíte stanoviť kritický rozsah. Použite tabuľku distribúcie chi-kvadrátu pre vašu úroveň istoty. V našom príklade sme použili pravdepodobnosť chyby na úrovni 2%.
7. Porovnanie testovej veľkosti a kritického rozsahu
Teraz skontrolujte, či vaša vypočítaná testová veľkosť je menšia ako kritická hodnota. V tomto prípade sme zistili, že naša testová veľkosť nie je menšia ako kritická kvantilová hodnota.
8. Záver
Na základe vášho porovnania teraz môžete rozhodnúť, či môžete alebo nemôžete zamietnuť nulovú hypotézu. V našom príklade sme zistili, že nulovú hypotézu nemožno zamietnuť. To naznačuje, že variabilita údajov o tržbách stále zodpovedá predpokladanej hodnote alebo je dokonca väčšia.
Zhrnutie
V tejto príručke sme podrobne prezentovali, ako vykonať F-test s dvoma vzorkami v Exceli. Naučili ste sa, ako pripraviť svoje údaje, formulovať hypotézy, vypočítať testovú veľkosť, stanoviť kritický rozsah a nakoniec vyvodiť závery. S týmito krokmi ste pripravení na samostatné vykonávanie štatistických analýz.
Často kladené otázky
Čo je Zweistichproben-F-Test?Zweistichproben-F-Test sa používa na porovnanie variancií dvoch skupín dát.
Ako formulovať hypotézy pre F-Test?Nulová hypotéza tvrdí, že variancia je rovnaká alebo väčšia, zatiaľ čo alternatívna hypotéza predpokladá zníženie.
Ako nájdem kritickú hodnotu pre môj test?Kritickú hodnotu možno odvodiť pomocou tabuliek chi-kvadrátu na základe úrovne istoty a stupňov slobody.
Čo robiť, ak nulovú hypotézu nemožno zamietnuť?To znamená, že údaje zodpovedajú predpokladanej hodnote variancie alebo majú dokonca vyššie odchýlky.
Potrebujem špeciálny softvér pre test?Excel je postačujúci pre vykonanie Zweistichproben-F-Testu, pokiaľ sú údaje pripravené.
