Rangová korelačná analýza je vo statistickom skúmaní vzťahov medzi premennými centrálneho významu. Najmä pri údajoch s ordinálnou škálou je spearmanová rangová korelácia cennou metódou na identifikáciu vzorov a spojení. V tomto návode sa dozvieš, ako krok za krokom vypočítať rangovú koreláciu podľa Spearmana pre prieskum s pomocou Excelu.
Najdôležitejšie zistenia
- Rangová korelácia meria silu a smer monotónneho vzťahu medzi dvomi ordinálnymi premennými.
- Spearmanov korelačný koeficient je vhodný najmä v prípade, keď jedna z premenných je ordinálna a druhá merítková.
- Výpočet v programe Excel môže byť realizovaný pomocou jednoduchých vzorcov a funkcií.
Pokyny krok za krokom
Najprv definujeme premenné, ktoré chceme analyzovať. V tomto prípade sú to spokojnosť zákazníkov (ordinálne škálovaná, hodnoty 1-3) a počet objednávok (metricky škálovaná).
Na vytvorenie radenia pre spokojnosť a počet objednávok potrebuješ tabuľku obsahujúcu príslušné údaje. Uistite sa, že tieto údaje zadáte do programu Excel.
Po zadatí údajov do programu Excel sa pozrieme na výpočet rangovej korelácie podľa Spearmana. Na tento účel použijeme funkciu „RANK.AVG“ v programe Excel, ktorá vráti rang čísla v rámci zoznamu. Pre spokojnosť použijeme najprv vzorec:
Pri použití tohto vzorca si uvedomte, že musíte označiť stĺpec pre spokojnosť a správne určiť celý rozsah od B4 po koniec vášho radu dát, aby sa rne správne identifikovali.
Keď si určíte rady pre spokojnosť, postup opakujte pre počet objednávok. Uistite sa, že vzorec a odkaz použijete správne.
S oboma radami (spokojnosť a počet objednávok) ste pripravení vypočítať korelačný koeficient podľa Spearmana. Na túto účel použite vzorec „=KORREL“ na určenie vzťahu. Syntax má nasledovný tvar:
Pre prvý odkaz uveďte rad spokojnosti a pre druhý rad objednávok. Excel automaticky vypočíta Spearmanov korelačný koeficient.
Ako vyzerá výsledok vášho výpočtu? Hodnota 5,61% naznačuje slabý pozitívny vzťah medzi spokojnosťou a počtom objednávok. To znamená, že medzi týmito dvomi premennými prakticky neexistuje signifikantný vzťah.
Na interpretáciu výsledkov využite tabuľku hodnôt, v ktorej sú uvedené rôzne oblasti rangovej korelácie. Po interpretácii potvrdíme, že nízka úroveň korelácie znamená, že tieto premenné sú relatívne nezávislé.
Zhrnutie
Vykonanie rangovej korelačnej analýzy podľa Spearmana v Exceli vám umožní získať cenné pohľady na vzťahy medzi ordinálnymi a metrickými premennými. Metóda je jednoduchá na použitie a poskytuje jasný pohľad na prípadné vzťahy.
Často kladené otázky
Čo je Spearmanov rank-korelačný koeficient?Spearmanov rank-korelačný koeficient meria silu a smer monotónneho vzťahu medzi dvoma premennými.
Kedy je rozumné použiť Spearmanov koeficient?Je to rozumné, ak je aspoň jedna z premenných ordinálne škálovaná.
Ako vypočítať Spearmanov koeficient v Exceli?Použite funkciu „Rang.stred“ na určenie rádov a potom funkciu „KOREL“ na výpočet vzťahu.
Aký je rozsah hodnôt pre Spearmanov koeficient?Koeficient sa pohybuje medzi -1 a 1. Hodnoty blízke 1 naznačujú silnú pozitívnu koreláciu, zatiaľ čo hodnoty blízke -1 naznačujú silnú negatívnu koreláciu.
Čo môže znamenať hodnota 5,61% v rankovej korelácii?Hodnota 5,61% naznačuje slabý pozitívny vzťah, čo naznačuje, že premenné sú relatívne nezávislé.
