Korelačná analýza v Exceli na skúmanie vzťahov

Analýza vzťahov medzi rôznymi premennými je v štatistike kľúčová. Jednou z najefektívnejších metód na to je korelačná analýza, ktorá ti umožňuje objaviť vzťahy medzi viacerými charakteristikami. V tomto návode sa dozvieš, ako v programe Excel vytvoriť korelačnú maticu z ankety, ktorá sa skladá zo šiestich relevantných úspešných vlastností. Naučíš sa, ako analyzovať údaje, graficky zobraziť výsledky a dôsledne ich interpretovať.

Najdôležitejšie poznatky

• Korelácia meria silu a smer vzťahu medzi premennými.
• Pearsonov korelačný koeficient je rozšírenou metódou na výpočet korelácie metrických údajov.
• Excel ponúka funkciu analýzy údajov, ktorá zjednodušuje vytvorenie korelačnej matice.
• Podmienené formátovanie pomáha vizuálne zobraziť korelácie.

Krok za krokom sprievodca

Príprava a prenos údajov

Na začiatku si už uskutočnil/a prieskum, z ktorého si zozbieral/a hodnoty šiestich úspešných vlastností: Dodanie, Cena/výkon, Obsluha zákazníka, Kvalita, Image a Inovácia. Tieto hodnoty sú v Excelovom dokumente. Na vykonanie korelačnej analýzy musíš najprv preniesť príslušné údaje do pracovného hárka.

Označ stĺpce obsahujúce tvoje vlastnosti od stĺpca I po N. Skopíruj tieto údaje a vlož ich na nové miesto, aby boli pripravené na analýzu.

Kontrola úrovne mierky

Pred výpočtom korelácie je dôležité skontrolovať úroveň mierky tvojich údajov. V tomto prípade ide o metrické údaje, pretože sú založené na bodovej škále od 1 do 10. Tieto informácie sú kľúčové, pretože Pearsonov korelačný koeficient sa môže použiť iba na metrické stupnice.

Vykonanie korelačnej analýzy s funkciou analýzy údajov

Pre vytvorenie korelačnej matice aktivuj funkciu analýzy údajov v Exceli, ak ešte nie je aktivovaná. Prejdi na „Súbor“ a potom „Možnosti“. Vyber kategóriu „Add-Ins“ a uisti sa, že je zvolená funkcia analýzy údajov. Aktivuj ju zaškrtnutím a klikni na „OK“.

Teraz môžeš otvoriť analýzu údajov. Klikni v hornej lište na „Údaje“ a potom na „Analýza údajov“. Vyber „Korelácia“ zoznamu a opäť klikni na „OK“.

Definovanie oblasti vstupu a výstupu

Teraz definuj oblasť vstupu pre svoju analýzu. Daj si pozor, aby si zahŕňal/a prvý riadok s nadpismi. Označ celú oblasť od B po G, aby boli zahrnuté všetky relevantné údaje a ich nadpisy.

Následne nastav oblasť výstupu, napríklad v bunke I9, a klikni na „OK“, aby si spustil/a výpočet. Excel teraz vytvorí korelačnú maticu, ktorá zobrazuje vzťahy medzi tvojimi úspešnými vlastnosťami.

Použitie podmieneného formátovania

Korelačná matica už vyzerá informatívne, ale môžeš prehľadnosť ešte zvýšiť pomocou podmieneného formátovania. Vyber bunky v matici a choď do „Podmieneného formátovania“. Vyber farebnú škálu na zvýraznenie sily korelácií. Pozitívna korelácia môže byť zelená, zatiaľ čo negatívne korelácie sa zvýraznia červeno.

Tento vizuálny spôsob zobrazenia ti umožňuje okamžite spoznať najsilnejšie vzťahy. Zistíš, že medzi Obsluhou zákazníka a Kvalitou existuje stredne silný vzťah približne 50 %.

Interpretácia výsledkov

Postupne môžeš teraz interpretovať jednotlivé korelácie. Je vhodné použiť samostatnú tabuľku na hodnotenie rozdielnych korelačných hodnôt. Skopíruj príslušnú tabuľku hodnôt pod tvoje korelačné výsledky, aby si mohol/a lepšie porovnať charakteristiky.

Grafické znázornenie korelácií

Pre zrozumiteľnejšie znázornenie vzťahov sa hodí bodovo-XY diagram. Vlož prázdny diagram a vyber údaje pre prvú koreláciu, napr. medzi dodávkou a pomerom ceny a výkonu. Klikni na "Vybrať dáta" a pridaj novú radu údajov.

Vyber X- a Y-hodnoty, aby sa údaje zobrazili v diagrame. Ak je to potrebné, pridaj trendovú čiaru na lepšie vysvetlenie vzťahu.

Zopakuj tento proces pre ostatné premenné, aby si vizualizoval/a všetkých 15 možných kombinácií. Budeš schopný/á graficky znázorniť pozitívne aj negatívne vzťahy.

Ďalšie vizualizácie

Okrem toho môžeš prispôsobiť vizualizáciu tým, že si vyberieš ďalšie možnosti, ako pridanie štatistík alebo koeficientu determinácie R². To ti poskytne hlbší pohľad na silu tvojich korelácií.

Zhrnutie

V tejto príručke si sa naučil/a, ako vytvoriť pomocou Excelu korelačnú maticu, analyzovať korelácie medzi rôznymi vlastnosťami úspechu a vizuálne ich znázorniť. Kombinácia analýzy údajov a grafickej reprezentácie ti umožňuje získať dôležité poznatky zo svojho prieskumu, ktoré ťa budú podporovať pri strategických rozhodnutiach.