Štatistické výpočty sú nevyhnutnou súčasťou analýzy dát, najmä v prostredí elektronického obchodovania. Historická analýza dát umožňuje zistiť pravdepodobnosti, ktoré sú pre spoločnosti rozhodujúce. V tejto príručke sa dozvieš, ako môžeš v Exceli vypočítať pravdepodobnosti pomocou Poissonovho rozdelenia na základe príkladu prieskumu.
Najdôležitejšie zistenia Poissonovo rozdelenie umožňuje určiť pravdepodobnosť udalostí, ktoré sa v pevne stanovenej časovej dobe vyskytujú. V tomto príklade vypočítaš pravdepodobnosť, že v elektronickom obchode kúpi viac ako dvoch, ale najviac štyroch zákazníkov niečo za hodinu, ako aj pravdepodobnosť, že viac ako dvaja zákazníci kúpia celkovo niečo.
Krok za krokom návod
Začnime s výpočtom pravdepodobností popísaných udalostí.
Krok 1: Porozumenie základom Poissonovho rozdelenia
Najprv je dôležité porozumieť tomu, čo je Poissonovo rozdelenie. Toto diskrétne pravdepodobnostné rozdelenie slúži na kvantifikáciu počtu udalostí v pevných časových obdobiach. V aktuálnom príklade máme priemer päť nákupov za hodinu. Toto formuluješ ako hodnotu lambda (λ = 5).
Krok 2: Príprava údajov v Exceli
Otvor si Excel a priprav novú tabuľku. Uisti sa, že máš relevantné parametre (Lambda a počet požadovaných udalostí) dobre viditeľné.
Krok 3: Zistenie pravdepodobností pre nákupy zákazníkov
Pre prvý scenár chceš vypočítať pravdepodobnosť, že viac ako dvoch a najviac štyroch zákazníkov niečo kúpi. Pre to musíš vypočítať pravdepodobnosti pre dvoch a štyroch zákazníkov a potom zistiť ich rozdiel.
Krok 4: Použitie Excel vzorca pre Poissonovo rozdelenie
Použi funkciu POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT na výpočet pravdepodobností. Vzorec má nasledovnú podobu:
- Pre dvoch kupujúcich: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Pre štyroch kupujúcich: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Krok 5: Interpretácia výsledkov
Po použití vzorcov dostaneš dve pravdepodobnosti, napríklad 12% pre dvoch zákazníkov a 44% pre štyroch zákazníkov. Teraz odčítaš pravdepodobnosť pre dvoch kupujúcich od pravdepodobnosti pre štyroch kupujúcich, čo ti dá pravdepodobnosť 32%, že viac ako dvoch, ale najviac štyroch zákazníkov niečo kúpi.
Krok 6: Výpočet ďalších pravdepodobností
Teraz ide o výpočet pravdepodobnosti, že viac ako dvoch zákazníkov kúpi v tvojom elektronickom obchode. Najprv vypočítaš pravdepodobnosť pre práve dvoch kupujúcich a od toho výsledku odčítaš 1.
Krok 7: Použitie Excel vzorca pre viac ako dvoch kupujúcich
Excel vzorec znie: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). Toto ti dá pravdepodobnosť, že viac ako dvoch zákazníkov niečo kúpi, ktorá v tomto prípade činí 88%.
Krok 8: Zhrnutie výsledkov
Po vykonaní všetkých výpočtov si poznačíš hlavné pravdepodobnosti. Zistil si, že pravdepodobnosť, že viac ako dvoch, ale najviac štyroch zákazníkov zakúpi, je 32%, zatiaľ čo pravdepodobnosť, že viac ako dvaja zákazníci celkovo niečo kúpia, je 88%.
Zhrnutie
V tejto príručke si sa naučil, ako môžeš využiť Poissonovo rozdelenie na výpočet pravdepodobností v Exceli. Prešiel si krok za krokom, ako vypočítať a interpretovať pravdepodobnosti pre špecifické udalosti.
Často kladené otázky
Čo je Poissonovo rozdelenie?Poissonovo rozdelenie je diskrétne pravdepodobnostné rozdelenie, ktoré udáva, koľkokrát sa udalosť vyskytuje v pevnom období.
Ako vypočítať pravdepodobnosti pomocou Poissonovho rozdelenia v Exceli?Použi funkciu POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT na výpočet pravdepodobností pre rôzne hodnoty.
Čo znamená Lambda hodnota 5? Lambda hodnota 5 znamená, že v priemere sa udalosti (napr. nákupy) v určenom časovom úseku (napr. hodina) vyskytujú päťkrát.
Aké hodnoty treba uviesť pre Poissonovo rozdelenie? Musíš uviesť počet požadovaných udalostí (x), strednú hodnotu (λ) a uviesť, či chceš vypočítať kumulatívne pravdepodobnosti.
Prečo je Poissonovo rozdelenie dôležité pre elektronické obchodovanie?Poissonovo rozdelenie pomáha analýze nákupných vzorov a predpovedaniu pravdepodobnosti aktivít zákazníkov, čo môže podporiť dôležité rozhodnutia v marketingu a riadení zásob.
