Za umetno inteligenco obstajajo danes različni "Veliki jezikovni modeli" (LLM), ki se lahko uporabljajo za različne aplikacije. V tem vodiču vam bom predstavil nekaj najbolj obetavnih alternativ za Microsoft Copilot in ChatGPT. Naučili se boste, katera orodja so na voljo, kakšne prednosti ponujajo in na kaj morate biti pozorni pri uporabi. Poglejmo neposredno v podrobnosti.
Najpomembnejši spoznanji
- Obstaja veliko različnih LLM-jev, vendar niso vsi primerni za vsak uporabniški primer.
- Nekatere orodja, kot sta Perplexity in Cloud podjetja Anthropic, ponujajo posebne funkcionalnosti, medtem ko so odprtokodne alternative, kot je Hugging Chat, zanimive za veliko razvijalcev.
- Kljub temu je Microsoft Copilot ena najboljših možnosti, saj ponuja obsežno funkcionalnost v standardnem vmesniku.
Korak za korakom vodnik
1. Odkrijte Perplexity
Prvo orodje, ki vam ga želim predstaviti, je Perplexity. Podobno kot vmesniki ChatGPT ali Copilot ponuja Perplexity dostop do močnih modelov GPT-4. Ta vmesnik vam omogoča, da vstavite besedilo in analizirate rezultate neposredno. Dodatna prednost je, da ima Perplexity takoj integrirano spletno iskanje, kar pomeni, da lahko vedno dostopate do najnovejših informacij.
Čeprav ima tudi svoje slabosti. Na primer, v Perplexityju ne morete generirati slik, vmesnik pa se ne more integrirati v druge aplikacije. Kljub temu je uporabno orodje za hitro spletno iskanje in analizo besedila.
2. Cloud podjetja Anthropic
Naslednje orodje je Cloud podjetja Anthropic. Deluje osnovno podobno kot Perplexity, vendar ima nekatere posebne razlike. Cloud ponuja zelo veliko kontekstualno okno do 200.000 žetonov, odvisno od modela. To je še posebej koristno, če želite analizirati daljše dialoge ali obsežna besedila.
Slabost je dejstvo, da je Cloud večinoma na voljo v angleščini in tudi tukaj ni preproste integracije v druge programe. Lahko pa Cloud uporabite prek vmesnika API, vendar bi to tu preseglo obseg.
3. Spoznajte Hugging Chat
Hugging Chat je posebej zanimiv kot odprtokodno orodje. Tukaj lahko izbirate med različnimi odprtokodnimi modeli, kot sta na primer Llama podjetja Meta ali Mistral. Dodaten zanimiv model je Code Llama, ki je posebej optimiziran za programerske naloge. Ta raznolikost dela Hugging Chat privlačen za razvijalce in ljubitelje tehnologije.
Lahko se sprehodite po areni chatbotov in eksperimentirate, da ugotovite, kateri model ustreza vašim potrebam. Možnost preizkušanja različnih modelov je velika prednost Hugging Chata.
4. Primerjava modelov
Obstaja veliko različnih LLM-jev, vendar ni vedno potrebno gledati 60 različnih modelov. Če se osredotočate na GPT-4 in Microsoft Copilot, boste ugotovili, da lahko ta orodja pokrijejo večino vaših zahtev. Mnoge alternative so omejene na svoje specifične vmesnike, kar omejuje njihovo prilagodljivost.
5. Prihodnost LLM-jev
Zaključno bi rad omenil, da nenehno prihajajo na trg novi modeli in svet umetne inteligence je nenehno v gibanju. Zato je smiselno, da ste vedno informirani in čim bolj prilagodljivi. Čeprav ponuja Copilot trdno rešitev, lahko ustvarjanje novih, močnejših modelov kmalu spremeni to pokrajino.
Povzetek
Skupaj smo dobili kratek pregled nekaterih najpomembnejših orodij na področju velikih jezikovnih modelov. Spoznali ste, da Perplexity in Cloud ponujata koristne alternative, medtem ko vam Hugging Chat ponuja različne odprtokodne modele. Kljub temu je Microsoft Copilot še vedno ena najbolj robustnih možnosti za široko uporabo.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kako se Perplexity primerja s ChatGPT?Perplexity ponuja integrirano spletno iskanje in dostop do močnih modelov GPT-4, vendar ni tako vsestransko kot ChatGPT.
Ali lahko Cloud podjetja Anthropic uporabim v drugih aplikacijah?Na žalost ne neposredno, saj Cloud deluje v zaprtem vmesniku, razen če uporabljate API.
Kakšne so prednosti Hugging Chata?Hugging Chat vam omogoča dostop do različnih odprtokodnih modelov, ki so še posebej zanimivi za razvijalce.
Ali obstajajo brezplačne alternative za Microsoft Copilot?Da, orodja, kot je Hugging Chat, ponujajo brezplačne odprtokodne modele, ki jih lahko preizkusite.
Kako pogosto so na voljo novi LLM-ji?Novi LLM-ji se nenehno pojavljajo, kar pomeni, da je krajina tehnologij umetne inteligence v nenehnem spreminjanju.