V tem vodniku boste izvedeli, kako shraniti zgodovino klepetov v aplikaciji, ki uporablja API OpenAI. Morda ste do zdaj preizkušali samo preprosta vprašanja in odgovore, vendar je ključno za vzpostavljanje resnično interaktivnega in zanimivega pogovora shraniti celoten kontekst klepeta. V tem vodiču vam korak za korakom pokažemo, kako lahko to dosežete tako, da upravljate zgodovino klepeta tako na strani odjemalca kot na strežniku.
Najpomembnejše ugotovitve
- Zgodovino klepeta je treba ročno shraniti, saj API OpenAI ne zagotavlja vztrajnosti.
- Učinkovit način je shranjevanje zgodovine na strežniku, da se poveča učinkovitost in trajno zaščitijo podatki.
- Polje messages igra ključno vlogo pri upravljanju uporabniških interakcij in odgovorov KI.
Korak za korakom vodilo
Korak 1: Določitev koncepta
Do zdaj ste ustvarili preprosto vprašanje-in-odgovor aplikacijo. Da bi jo preoblikovali v popolno klepetalno aplikacijo, morate poskrbeti, da se izbrani kontekst med zahtevami in odgovori ohrani. Poleg tega je potrebno shraniti celotno zgodovino klepeta. Da bi to dosegli, je priporočljivo, da zgodovino shranite na strežniku, saj vam to nudi tudi možnost upravljanja podatkov v podatkovni bazi.
Korak 2: Ustvarjanje polja messages
V vaši strežniški aplikaciji morate definirati polje, ki bo služilo kot shramba za vsa sporočila. To polje, ki mu bomo rekli messages, bo vsebovalo vsa poslana in prejeta sporočila. Polje lahko deklarirate v datoteki appichat.js.
Korak 3: Dodajanje uporabniških zahtevkov
Pomembno je, da vsakič ko prejmete sporočilo od uporabnika, to dodate v polje sporočil. Za to boste uporabili ukaz Push. Poskrbeti morate, da ustvarite objekt, ki hrani vlogo (Uporabnik) in vsebino sporočila. To omogoča KI, da primeren kontekstualni pogovor.
Korak 4: Klicanje API-ja
Po tem, ko ste uporabniško sporočilo dodali v polje messages, morate to polje posredovati ob vsakem klicu API-ja. Klic funkcije za ustvarjanje celotnega zaključka klepeta bo v tem primeru zgledal tako, da posredujete celotno polje messages. Lahko preizkusite to implementacijo s preprostim uporabniškim vprašanjem.
Korak 5: Prejemanje odgovorov od KI
Po obdelavi zahteve s strani API-ja boste prejeli odgovor od KI. Ta odgovor morate prav tako dodati v polje messages. Poskrbite, da se odgovor shrani kot vloga: pomočnik z ustrezno vsebino. To zagotavlja, da naslednje uporabniško vprašanje še naprej upošteva predhodno pogovor.
Korak 6: Ponovno preizkusite pogovor
Zdaj lahko preverite delovanje vaše aplikacije tako, da postavite več vprašanj. Preverite, ali ostanejo odgovori KI smiselni kljub prejšnjim sporočilom. Morala bi se oblikovati neprekinjen pogovor, ki upošteva kontekst prejšnjih vprašanj in odgovorov.
Korak 7: Izpis in preverjanje sporočil
Za zagotovitev, da se vse pravilno shranjuje v vašem polju messages, lahko uporabite konzolni izpis za spremljanje polja. Tako boste lahko videli, katera sporočila so shranjena in poskrbeli, da vse deluje, kot bi moralo.
Korak 8: Dokončanje implementacije
Zdaj imate delujočo klepetalno aplikacijo, ki shrani celotno zgodovino klepetov. To lahko še izboljšate z dodajanjem dodatnih funkcionalnosti ali integracijo shranjevanja podatkov v podatkovno bazo, da omogočite trajno shranjevanje pogovorov.
Povzetek
V tem vodniku ste se naučili, kako lahko upravljate in shranite zgodovino klepeta z API-jem OpenAI. S postavitvijo polja messages na strežniku lahko zagotovite, da se bodo vsa uporabniška vprašanja in KI-odgovori pravilno sledili, kar omogoča koherentno in kontekstualno uporabniško izkušnjo.
Pogosta vprašanja
Kako shranim zgodovino klepeta?Z uporabo polja messages, kjer so shranjena vsa sporočila.
Zakaj naj shranim zgodovino klepeta na strežniku?To omogoča učinkovitejšo uporabo in možnost trajnega shranjevanja podatkov v podatkovni bazi.
Ali lahko namesto polja uporabim podatkovno bazo?Da, to je dobra možnost za dolgoročno shranjevanje in upravljanje zgodovine klepeta.
