Klici funkcij v odprtem OpenAI vmesniku za vložne igre

V tem vodniku boš izvedel, kako lahko uporabiš klice funkcij v OpenAI API, da izboljšaš svojega Chatbota za vloganje igre. Posebej se bomo osredotočili na to, kako lahko umetna inteligenca (v tem primeru barmanka) kliče funkcije, da prepozna različne igralne dogodke in na tej podlagi izvede akcije. S to metodo lahko zagotoviš, da ima strežnik informacije o dejanjih igralcev, kar je ključno za potek igre in pravila nalog.

Najpomembnejša spoznanja

• Klici funkcij omogočajo umetni inteligenci, da dinamično reagira na dogodke.
• Pomembno je dobro opisati funkcijo, da umetna inteligenca ve, kdaj jo naj pokliče.
• Uporabljamo poseben model, ki podpira klice funkcij, da zagotovimo uporabo pravih funkcij.

Korak za korakom vodnik

Razumevanje klicev funkcij

Eden od velikih problemov, s katerim smo se srečali v naši vloganje igri, je bila potreba, da lahko umetna inteligenca prepozna, ali je igralec dokončal določeno nalogo. Medtem ko smo že komunicirali z barmanko, to je umetno inteligenco, je bila interakcija vidna le znotraj pogovora in ni bila prepoznana s strani strežnika. Tu pridejo klici funkcij.

Implementacija klicev funkcij

Klici funkcij omogočajo umetni inteligenci, da reagira na določene dogodke. Da bi to dosegli, moramo umetno inteligenco nastaviti tako, da pokliče ustrezne funkcije, kadar koli igralec izvede akcijo, ki vpliva na igro. Na primer, umetna inteligenca bi lahko poklicala funkcijo, če igralec pri barmanki zaprosi za pijačo.

Ustvarjanje funkcije za popolnitev pogovora

Začnemo z našo celovito funkcijo pogovora, v kateri pokličemo ustvariPopolnitevPogovora iz APIja OpenAI. Pomembno je navesti nov lastnosti imenovan functions. Ta lastnost nam bo pomagala določiti, katere funkcije lahko umetna inteligenca pokliče. V tem trenutku je pomembno, da navajaš določen model - na primer različico 0613, saj ta model ustreza korakom, potrebnim v času tega vodnika.

Opredelitev funkcij

V notranjosti niza functions opredeliš predmet, ki opisuje funkcijo. To bi moralo vsebovati ime funkcije. V našem primeru bi to lahko bila funkcija "DrOwenDrink". Poleg tega je nujno navesti jasen in natančen opis funkcije, ki bo spodbudil umetno inteligenco k opravljanju klica funkcije.

Parameter funkcije

V tem primeru dodatnih parametrov ni potrebnih. Umetna inteligenca enostavno pokliče funkcijo, in ko to stori, vemo, da je igralec Dr. Owenu podaril pijačo. To je pomembno, saj lahko tako učinkovito oblikuješ interakcijo med igralcem in umetno inteligenco.

Preverjanje klica funkcije

Po konfiguraciji moraš preveriti, ali umetna inteligenca dejansko pokliče funkcijo. Za to preveri odgovor (sporočilo) in ugotovi, ali vsebuje lastnost z imenom function call. Če je temu tako, si lahko prepričan, da je funkcija resnično poklicana.

Preizkus klica funkcije

Sedaj preizkušamo klic funkcije, tako da se neposredno obrnemo na barmanko in jo prosimo, naj Dr. Owenu streže pijačo. Ko je zahteva poslana, preveri, ali se je klic funkcije pojavil v generiranem dnevniku strežnika.

Zaključek in vrnitev klica funkcije

Če je bil klic funkcije uspešen, moraš rezultat te funkcije sporočiti nazaj umetni inteligenci, tako da se lahko pogovor ustrezno nadaljuje. Posreduj rezultat klica funkcije, da bo umetna inteligenca vedela, da je Dr. Owen dobil pijačo. Pomembno je, da te rezultate vključiš v naslednjo iteracijo popolnitve pogovora.

Povzetek

V tem vadnem programu ste se naučili, kako implementirati klice funkcij v API OpenAI, da bi izboljšali interakcijo med umetno inteligenco in igralcem. Ta tehnika omogoča vaši aplikaciji dinamično odzivanje na dogodke v igri in tako optimizira igralniško izkušnjo.