Uporabite vrednosti vračila klicev funkcij v OpenAI API-ju

V tem vodniku boste izvedeli, kako učinkovito uporabiti OpenAI API z uporabo klicev funkcij za obdelavo vračilnih vrednosti. Osredotočili se bomo na implementacijo funkcije Handle-Function-Call, ki omogoča, da se rezultati klica funkcije integrirajo v pogovor. Pomembno je obvladati takšna vračila, da bo vaša aplikacija z umetno inteligenco (AI) bolj interaktivna in uporabnikom prijazna. Torej poglejmo!

Najpomembnejši uvidi

• Vračilne vrednosti klicev funkcij so pomembne za interaktivnost.
• Ustvariti morate posebno funkcijo za obdelavo vračil klicev funkcij.
• Učinkovita implementacija pomaga izboljšati pogovorno interakcijo.

Korak za korakom

Funkcijski klici in njihove vračilne vrednosti

Najprej si bomo natančneje ogledali funkcije klicanja. V videoposnetku je pojasnjeno, da moramo rezultate funkcij klicev vrniti v kontekstu aplikacij za klepet. To pomeni, da morate biti sposobni razširiti pogovor na smiseln način in oblikovati odziv na vprašanja.

Funkcija handleFunctionCall

Začnemo z ustvarjanjem funkcije handleFunctionCall. Ta funkcija sprejme funkcijo klica iz odgovora sporočila. To je prvi korak za ponovno pridobitev nadzora nad odgovorom AI in ustrezno obdelavo sporočila.

V okviru te funkcije ste odgovorni za vračanje odgovora in pretvorbo rezultata v razumljivo sporočilo. V sporočilo zgodovine bomo dodali novo element in določili vlogo "funkcija". Ime mora vsebovati specifično ime funkcije, vsebina pa je vračilna vrednost, ki jo želimo določiti.

Oddaja odgovora

Po izvedbi funkcije klica morate poskrbeti, da bo AI prejela nove informacije. Zadnje sporočilo pošljete AI v novem strukturiranem polju sporočil. Bodite pozorni, da je vloga "funkcija", tako da lahko AI ustrezno odreagira.

Zasnova vaše funkcije naj bo takšna, da bo še vedno dosledno obdelovala prejšnje sporočilo AI. Pomembno je, da lahko AI pametno odreagira na vhode in da ne prekine logike pogovora.

Preizkušanje implementacije

Za testiranje novih funkcionalnosti preprosto znova naložite aplikacijo in interagirajte z natakarjem kot običajno. Začnite z vprašanjem, ki pridobi informacije o drugih gostih in ostane natančno v kontekstu prejšnjih interakcij.

Nato vnesite funkcijo klica, na primer "Želim se pogovoriti z dr. Owenom", da preverite, ali natakar pravilno odreagira na vašo zahtevo in poudarja pravilne elemente pogovora. To je pomemben test, da se prepričate, da je funkcija klica pravilno razumljena.

Odgovori natakarja

Bodite pozorni, da odgovori natakarja ne ohranjujejo samo konteksta, ampak dodajajo tudi nove elemente v zgodbo. Tu postane jasno, kako implementacija funkcij klicev obogati celotno izkušnjo. Če natakar pravilno odgovori, veste, da so funkcije klicev in njihova vračila pravilno izvedeni.

Zaključek pogovora

Pomemben vidik vaše aplikacije je zaključek pogovora. Morate biti sposobni prepoznati konec interakcije. Za to obstaja več načinov. Enostaven način je implementacija trdno kodiranih ključnih besed, na primer "izhod". Vendar je učinkoviteje implementirati dodaten funkcijki klic, ki naravno konča pogovor.

Ko uporabnik pokaže, da se pogovor bliža koncu, moraš zagotoviti, da umetna inteligenca prepozna to zahtevo in sproži ustrezni klic funkcije.

Zaključek in nadaljnji koraki

Zdaj, ko si integriral osnove vračanja klicev funkcij v svojo aplikacijo, si pripravljen nadaljevati razvoj svoje aplikacije z umetno inteligenco. Z obravnavanimi koncepti v tem vadnem programu se lahko lotiš oblikovanja kompleksnejših interakcij ter narediš klepet bolj robusten in intuitiven.

Povzetek

Spoznal si, kako implementirati klice funkcij v svoji aplikaciji in učinkovito vračati vrednosti. Ta pristop ne le poveča funkcionalnost tvoje aplikacije, temveč tudi interakcijo z uporabniki.