Upravljanje izdelkov z OpenAI: Integracija košarice preprosto pojasnjena

V tem vodniku se boste naučili, kako implementirati funkcijo s pomočjo OpenAI API , ki omogoča virtualnemu prodajnemu pomočniku, da doda izdelek v košarico . Čeprav ne bomo implementirali popolne košarice, bomo postavili temelje, da boste lahko te funkcije sami vključili kasneje. Ključno je, da omogočimo funkcionalni klic, tako da lahko umetna inteligenca (AI) pravilno odziva na povpraševanja strank. Začnimo!

Najpomembnejše ugotovitve

• Funkcija dodajanja izdelka v košarico se ustvari za dodajanje izdelka v košarico.
• Sistemski predlog je treba ustrezno prilagoditi, da AI uporabi novo funkcijo.
• Preverjanje na nepredvidenost je potrebno, da se zagotovi pravilno beleženje izdelka.

Korak-za-korakom vodilo

Najprej bomo ustvarili funkcijo, ki lahko doda izdelek v košarico. Gre za klic funkcije, ki jo bo AI uporabila, ko bo kupec zaprosil za nakup izdelka.

Funkcijo imenujemo dodajanje izdelka v košarico. Njen namen je dodati izdelek s podanim imenom v košarico stranke.

Funkcija ima parameter, imenovan productName, ki je tipa niz. Ta parameter vsebuje ime izdelka, ki naj se doda v košarico.

Za spremljanje, da AI uporabi to funkcijo, moramo prilagoditi sistemski predlog. Dodajte stavek, da AI dodata izdelek v košarico po zahtevi stranke. Zadnji stavek v tem kontekstu bi lahko bil nekako tak: "Če kupec želi kupiti izdelek, ga dodajte v košarico. Ni potrebno zbiranje informacij za prijavo ali plačilo."

Nadalje je treba razširiti obdelovalnika klicev funkcij, da se nova funkcija obravnava ustrezno. Preverite, ali je productName iz zahtev dejansko prisoten.

Za to lahko uporabite preprosto if-pogojevanje, da ugotovite, ali je productName nedefiniran. Če ni nedefiniran, lahko ustvarite izhod v konzoli, ki potrjuje, da je bil izdelek dodan v košarico.

Če izdelka ni mogoče dobiti, AI sporoči, da izdelka ni mogoče najti. Ta logika je bistvena za zagotavljanje ustrezne povratne informacije.

Zdaj preizkusimo novo funkcijo. Postavimo vprašanje o razpoložljivosti izdelka.

Na primer, vprašate: "Imate ECE EN 77?" Odgovor AI naj bi bil, da je izdelek na voljo. Zdaj ponovno vprašajte: "Lahko to dodaš v mojo košarico?"

Pričakovani odgovor AI bi bil: "ECE EN 77 sem dodal v tvojo košarico." Tako boste vedeli, da je bila funkcija pravilno klicana.

Da se prepričate, da funkcionalnost deluje pravilno, preverite tudi izhode strežnika in zagotovite, da se pojavijo izhodi v konzoli, ki potrjujejo, da je bil izdelek dodan.

Pomembno je opozoriti, da izdelek le simuliramo v košarico; implementacija v podatkovno bazo ni del tega vodnika. Kljub temu morate zagotoviti, da je to izvedeno v vaši aplikaciji.

Še ena pomembna tema je iskalna funkcija v sistemu. Ugotovili smo, da iskanje morda ni dovolj robustno, saj zahteva natančna ujemanja. Zato razmislite, kako implementirati nejasno iskanje, da se prepoznajo tudi variacije ali nekoliko različni poizvedki.

Uporabite tako, da variirate zahteve in preverite, ali sistem reagira tudi na odstopanja pri vnosih. Tako lahko zagotovite, da boste lahko nadalje izboljšali funkcionalnost.

To implementacijo je mogoče vedno prilagajati in razširjati. V naslednjem videu se bomo osredotočili na to, kako implementirati boljšo funkcijo iskanja, da bi optimizirali povpraševanja strank.

Povzetek

V tem vodiču ste se naučili, kako implementirati funkcijo integracije izdelka v nakupovalno košarico preko OpenAI API-ja. Opravili ste pomembne korake in prilagoditve, da bi zagotovili, da umetna inteligenca optimalno deluje in se odziva na povpraševanja strank.