Lightroom Classic CC - velik tutorial za urejanje fotografij

Razumevanje globoke bitne globine: optimalna izbira za urejanje fotografij

Vsi videoposnetki vadnice Lightroom Classic CC - velik tutorial za urejanje fotografij

Obdelava fotografij vključuje veliko več kot le izbiro pravilne ločljivosti. Ključni, a pogosto spregledan vidik je globina bitov. V tem vadnici bomo razjasnili, katera globina bitov je najbolj primerna za tvoje slike in kako lahko iz njih izvlečeš največ. Pregledali bomo različne globine bitov, njihov vpliv na kakovost slike in kdaj naj uporabiš posamezno globino bitov.

Najpomembnejše ugotovitve Obstajajo tri pogoste globine bitov: 8 bitov, 16 bitov in 32 bitov.

  • Izbira globine bitov je odvisna od izvornega materiala, namena uporabe slike in uporabljenih filtrov.
  • Pri 8 bitih ima vsak barvni kanal 256 možnosti, medtem ko 16 bitov ponuja skupno 65.536 možnosti na barvni kanal.
  • 32 bitov se običajno uporablja za HDR slike in omogoča 4,29 milijarde barv.
  • V mnogih primerih je smiselno obdelovati v 16 bitih, vendar se končni izdelek pogosto pretvori v 8 bitov.

Korak za korakom navodila

1. Razumevanje globine bitov

V začetku je pomembno razumeti osnove globine bitov. Globina bitov določa število barv, ki jih je mogoče prikazati na sliki. Pri 8 bitih na kanal imaš 256 barvnih variacij - to ustreza skupaj 16,7 milijona barv. Vendar to pogosto ni dovolj za sodobne obdelovalne procese.

Razumevanje globine bitov: optimalna izbira za obdelavo fotografij

2. Koristi 16 bitov

Kadar delaš z 16 biti, imaš na voljo 65.536 možnosti na barvni kanal. To pomeni, da imaš veliko več prostora za urejanje svojih slik. Te razlike so še posebej opazne v svetlih in temnih delih slike.

3. RAW slike in njihove prednosti

Ko zajemaš v RAW formatu, običajno imaš dostop do 10, 12 ali celo 14 bitov na kanal. Če to RAW datoteko uvoziš v Photoshop in jo zmanjšaš na 8 bitov, izgubiš veliko barvnih variacij, kar lahko vpliva na kakovost slike.

4. Uporaba RAW konverterja

RAW konverter je odlično orodje za obdelavo slik v polni barvni globini. Če delaš z RAW datoteko, jo najprej uredi v konverterju in šele nato odpre v Photoshopu. Tako izkoristiš maksimalne možnosti globine bitov RAW slike.

5. Pretvorba iz 16 bitov v 8 bitov

Praktičen pristop je začeti obdelavo slike v 16 bitih, vendar jo ob izvozu običajno znova pretvoriti v 8 bitov. Veliko filtrov v Photoshopu deluje samo v 8 bitih, zato je smiselno upoštevati ta korak.

6. Upoštevaj zahteve platforme

Pomni, da večina družbenih medijev in platform slike pretvarja v 8 bite. To pomeni, da pogosto ni potrebno urejati slik v 16 bitih, če bodo končno prikazane v 8 bitih.

7. Delo z 32 biti

32 bitov ponuja še več barv in se pogosto uporablja za HDR slike. Ta globina bitov omogoča prikaz zelo širokega dinamičnega območja. Vendar je treba zagotoviti, da delaš s slikami, posnetimi v 32 bitih; preprosto povečanje 8 bitne slike ne bo prineslo želenih rezultatov.

8. Zaključek o globini bitov

Če nisi prepričan, s katero globino bitov naj delaš, je smiselno začeti z RAW konverterjem in nadaljevati z obdelavo v 8 bitih. Ta metoda je dovolj za večino projektov obdelave slik.

Seštevek

V tej vadnici si izvedel, zakaj je globina bitov tako pomembna za obdelavo slik. Prehod med 8, 16 in 32 biti mora biti obravnavan strateško, da se zagotovi najboljša kakovost tvojih slik.

Pogosto zastavljena vprašanja

Koliko barv omogoča 8 bitov?8 bitov dovoljuje 256 barv na barvni kanal, skupno torej 16,7 milijona barv.

Kdaj naj uporabim 16 bitov?Uporabi 16 bitov, kadar potrebuješ barvno globino in želiš več nadzora nad barvnimi variacijami.

Ali obstajajo omejitve pri uporabi 32 bitov?Da, zagotoviti moraš, da je tvoj izvorni material tudi v 32 bitih, da lahko izkoristiš možnosti.

Ali moram sliko v Photoshopu vedno obdelovati v 16 bitih?Ne nujno. V mnogih primerih zadostuje delo v 8 bitih, še posebej, če sliko nato izvoziš za družbena omrežja.

Kako platforma vpliva na globino bitov?Večina platform pretvori naložene slike v 8 bite, kar pomeni, da pogosto ni potrebno obdelovati v 16 bitih.

815,837,411,600,712,799