V tem vadniku ti bom pokazal, kako v programu Adobe Lightroom učinkovito zaostriti svoje fotografije - tako s podporo umetne inteligence kot tudi ročno. Zaostritev slik lahko predstavlja izziv, zlasti kadar gre za šum in zamegljenost. Korak za korakom ti bom razložil, kako doseči najboljše rezultate in pri tem ohraniti kakovost svojih fotografij.
Najpomembnejše ugotovitve
- Začni z prilagajanjem svetlobe, senc in beline, da ustvariš trdno izhodišče za zaostritev.
- Uporabi zaostritveni in masčerski regulator zmerno, da se izogneš pretiravanju in šumu.
- Za dosego optimalne kakovosti slike lahko zaostritev uporabiš le po uporabi umetne inteligence za odpravo šuma.
- V programu Lightroom lahko ustvariš ciljne maske, da zaostritev omejiš le na določene dele slike.
Korak-po-korak navodila
Preden začneš z zaostritvijo, je priporočljivo prilagoditi svetlost in kontrast slike. Začni z lučmi, sencami in belino. Luči nekoliko znižaj, sence pa nekoliko dvigni, da bo več podrobnosti vidnih. Te barvne prilagoditve tvorijo osnovo za učinkovito zaostritev.
Po prilagoditvah svetlosti lahko začneš z zaostritvijo. Investiraj v sliko, da odkriješ zabrisane predele in premakni zaostritveni regulator v desno, da povečaš ostrino.
Pri radiju moraš biti previden. Radij določa, kako močno se poudarijo robovi na teh območjih. Omenjeni regulator običajno premakni med 0,8 in 1,0. Pazljivo ravnaj, da ne pretiravaš s poudarjanjem robov, saj lahko to privede do nenaravnega videza.
Pomembna funkcija v programu Lightroom je maskiranje. S tipko Alt lahko vizualiziraš učinek maskiranja. Premakni regulator, da zaostritev omejiš le na svetle predele slike, medtem ko temni deli ostanejo neprijetni. To je posebej uporabno za preprečevanje neželenega šuma na nebu ali v drugih temnih delih.
Preden se lotiš zaostritve, preveri, ali je tvoja slika v formatu RAW, saj ti te slike nudijo boljšo podlago za obdelavo. Če imaš le datotečni format JPG, bodi pripravljen, da se pri zaostritvi pojavlja šum.
Če si že pred zaostritvijo opazil šum na sliki, priporočam, da najprej uporabiš odstranjevalec šuma. Pojdi v dejansko možnost odstranjevanja šuma v programu Lightroom in dovoli umetni inteligenci, da izvede postopek odstranjevanja šuma. Izberi najvišjo vrednost, da dosežeš najboljše rezultate.
Po odstranjevanju šuma lahko primerjaš obe sliki. Običajno bo slika, odstranjena šuma, bolj jasna in podrobna kot prvotna slika.
Po tem, ko uporabiš zaostritev, premikaj regulatorje po potrebi. Razlike, prikazane med odstranjenim in neobdelanim slikom, ti bodo pokazale, kako pomemben je postopek odstranjevanja šuma.
Ne pozabi, da lahko ob izvozu slike nastaviš izhodno ostrino, da dodaš dodatno zaostritev. Možnosti izbereš glede na želeni namen uporabe, bodisi za zaslon ali tisk.
Pri katerihkoli fotografijah, ki imajo sprejemljivo ostrino, vendar so daleč od popolnosti, ti maskerske nastavitve omogočajo zaostritev natančnih delov slike. Na ta način lahko na primer zaostrite le trepalnice ali obrvi, medtem ko ostane preostali del slike nespremenjen.
Povzetek
V tem vodiču ste izvedeli, kako lahko slike v programu Adobe Lightroom optimalno izostriš, da povečate kakovost slike. Začeli bi morali z osnovnimi nastavitvami za svetlobo in senco, preden uporabite specifična orodja za izostrenje in maskiranje. Uporaba umetne inteligence za zmanjšanje šuma zagotavlja dodatno raven kakovosti, ki lahko bistveno izboljša vaše urejanje.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kako zmanjšati šum na mojih slikah?Z uporabo orodja za zmanjšanje šuma v Lightroomu, preden uporabite izostrenje.
Katera je najbolj primerna vrednost izostrenja za moje slike?Ostanite v območju od 0,8 do 1,0, da se izognete pretiravanju in ohranite naravne podrobnosti.
Ali lahko izostri tudi določena področja?Da, z maskirno funkcijo v Lightroomu lahko natančno določite izostrenost.
Zakaj bi moral delati v RAW formatu?RAW slike ponujajo boljšo osnovo za urejanje in zmanjševanje šuma, saj niso obdelane.
Kako lahko pri izvozu dodam dodatno izostrenost?V oknu za izvoz lahko nastavite izvozno izostrenost, da še dodatno optimizirate svoje slike.