Deskriptivna statistika v upravljanju portfelja

Uvod

Študija primera v upravljanju portfelja ti omogoča, da doživiš deskriptivno statistiko v praktičnem kontekstu. Naučil se boš, kako analizirati prodajne številke pametnih telefonov, prenosnikov in tablic, da pridobiš dragocene vpoglede. Na voljo ti je več različnih statističnih metod, med drugim tudi regresijske analize in teste normalne porazdelitve. S pomočjo Excela boš lahko analiziral podatke iz 500 trgovin na drobno in iz njih izpeljal strateške odločitve.

Najpomembnejši vpogledi

• Pridobil/a boš obsežno znanje o deskriptivni statistiki in njeni uporabi v upravljanju portfelja.
• Analiza vključuje različne kazalnike, vključno s srednjimi vrednostmi in standardnimi odkloni.
• Neposredno iz surovih podatkov boš lahko izpeljal/a priporočila za upravljanje.

Korak za korakom vodenje

Za učinkovito uporabo deskriptivne statistike je pomembno, da sistematično preideš skozi postopek.

Korak 1: Razumevanje situacije problema

Preden začneš delati s statistikami, je pomembno razumeti situacijo problema v kontekstu podjetja. Kot upravitelj portfelja si nov/a v podjetju, ki proizvaja strojno opremo, kot so pametni telefoni, prenosniki in tablice. Cilj tvoje prve analize je pregled prometa teh izdelkov iz 500 trgovin na drobno ter ocenjevanje količinskih in kakovostnih podatkov o zadovoljstvu strank in marketinških ukrepih.

Korak 2: Analiza surovih podatkov

V Excelu imaš dostop do surovih podatkov, ki se nanašajo na devet značilnosti. Te vključujejo število prodajnih mest, zadovoljstvo strank in marketinške izdatke. Podatki so bili zbrani na ordinalni lestvici, kjer 0 pomeni visoko nezadovoljstvo, 3 pa zelo visoko zadovoljstvo. Tudi marketinški izdatki so razvrščeni na ne-metrični lestvici.

Korak 3: Razumevanje zadovoljstva strank

Zadovoljstvo strank igra pomembno vlogo pri analizi. Z oceno na ordinalni lestvici lahko ugotoviš, kako zadovoljne so stranke z izdelki. Te informacije so ključne za nadaljnje načrtovanje in razvoj strategij.

Korak 4: Pregled marketinških izdatkov

Poleg tega je ključno, da razmisliš o marketinških izdatkih posameznih trgovin. Ti podatki so prav tako zabeleženi na ordinalni lestvici. Izdatke lahko razdeliš v tri kategorije: nizke, srednje in visoke. Te informacije ti pomagajo bolje razumeti vpliv marketinških ukrepov na zadovoljstvo strank in prodajo.

Korak 5: Analiza prodajnih številk

Prodajne številke izdelkov so ključ do tvoje analize. Te so zabeležene v evrih in se gibljejo od 110 € do 3.330 € na trgovino. Pomembno je, da povežeš prodajne številke z drugimi značilnostmi, da dobiš vpogled v nakupno vedenje strank.

Korak 6: Izvedba regresijskih analiz

Z uporabo regresijskih analiz lahko preučiš povezave med različnimi spremenljivkami. Zlasti moraš analizirati, kakšen vpliv imajo marketinški izdatki in zadovoljstvo strank na prodajne številke. Multivariatna analiza lahko prinese dragoceno vpogled, ki ga lahko uporabiš pri prihodnjih odločitvah.

Korak 7: Testiranje na normalno porazdelitev

Pomemben del induktivne statistike, ki ga ne smeš prezreti, je testiranje na normalno porazdelitev. To ti omogoča preveriti, ali tvoji podatki sledijo normalni porazdelitvi, kar je pogoj pri mnogih statističnih testih.

Korak 8: Izpeljevanje priporočil za ukrepanje

Po analizi in razumevanju podatkov zdaj lahko sestaviš strategična priporočila za ukrepanje. To lahko vključuje prilagoditev marketinških strategij ali izboljšanje zadovoljstva strank. Cilj je povečati prodajne številke in izboljšati učinkovitost upravljanja portfelja kot celote.

Povzetek

Z uporabo deskriptivne statistike v Excelu si pridobil/a dragocene vpoglede v prodajne številke strojne opreme v maloprodaji. Naučil/a si, kako analizirati zadovoljstvo strank in marketinške izdatke, da podpreš strategične odločitve.