Analiza boxplotov v Excelu: Hitro in enostavno navodilo

Analiza boxplot je odlično orodje za grafični prikaz porazdelitve podatkov. Omogoča vam, da na prvi pogled prepoznate razpršenost in osrednje merske vrednosti podatkov. V tem vodiču vam bom pokazal, kako v programu Excel ustvariti boxplot za značilnost "zadovoljstvo strank". S temi koraki boste sposobni ustvariti svoj lasten boxplot in ga pravilno interpretirati.

Pomembne ugotovitve

• Boxplot vizualizira porazdelitev podatkovnega niza, zlasti median, kvartile in morebitne odstopajoče vrednosti.
• Najpogostejše vrednosti, kot so minimum, maksimum, mediana in kvartili, je enostavno izračunati.
• Excel ponuja specifične funkcije za učinkovito ustvarjanje boxplotov.

Korak za korakom vodič za analizo boxplot v programu Excel

Korak 1: Zbiranje in priprava podatkov

Najprej morate imeti ustrezne podatke za analizo boxplota. V našem primeru si ogledujemo značilnost "zadovoljstvo strank". Začnete tako, da podatke, ki so v ordinalni skali, kopirate v Excelovo tabelo. Hitri način je kopiranje podatkov iz vira s pomočjo bližnjic na tipkovnici (Ctrl + C) in jih nato prilepite v novo delovni list (Ctrl + V).

Korak 2: Izračun osnovnih vrednosti

Zdaj je pomembno izračunati nekaj osnovnih vrednosti, ki jih boste kasneje uporabili pri boxplotu. To vključuje velikost vzorca, mediano, kvartile, razpon in razdaljo med kvartili. Začnite z velikostjo vzorca (n), ki jo lahko določite s številom podatkovnih točk v vašem izbranem stolpcu.

Nato lahko mediano izračunate s funkcijo =MEDIAN(range). Pri tem "range" pomeni obseg vaših podatkov. Rezultat je vrednost, ki je na sredini urejenega niza podatkov.

Za kvartile lahko uporabite funkcijo =QUARTILE(range, quart). Pri tem postavite vrednost 1 za prvi kvartil in vrednost 3 za tretji kvartil.

Korak 3: Ugotovitev razpona in drugih vrednosti

Za izračun razpona potrebujete največjo in najmanjšo vrednost vaših podatkov, ki ju lahko določite z funkcijama =MAX(range) in =MIN(range). Razpon je nato razlika med temi dvema vrednostima.

Poleg tega je zanimiva razdalja med kvartili (IQR) (razdalja med 1. in 3. kvartilom), ki pomaga določiti razpršenost srednjega 50% podatkov. To lahko ročno izračunate tako, da odštejete vrednosti kvartilov med seboj.

Korak 4: Ustvarjanje Boxplota

Zdaj pridemo do ključnega koraka: ustvarjanja boxplota. Pojdite v meni "Vstavi" v orodni vrstici Excela in izberite možnost za Boxplot. Tu lahko izberete vrste diagramov in takoj ustvarite boxplot.

Ko ustvarite diagram, ga lahko prilagodite. Priporočljivo je spremeniti barve, da bo boxplot izstopal. Na primer, temno siva proti svetlemu ozadju lahko vizualno zelo učinkovito deluje.

Korak 5: Dodajanje oznak podatkov

Za dokončanje analize je koristno označiti pomembne podatkovne točke na boxplotu. Preprosto lahko z desno miškino tipko kliknete na diagram in izberete "Dodaj oznake podatkov". S tem bodo vrednosti za mediano, kvartile in druge relevantne točke neposredno vidne na boxplotu.

Korak 6: Razlaganje rezultata

Ko si ustvaril boxplot, je pomembno, da interpretiraš posamezne vrednosti. Mediana, prikazana s črto v okviru, prikazuje centralno vrednost podatkov. Prvi in tretji kvartil ti pomagata razumeti, kje so 25 % in 75 % podatkov.

Poleg tega je pomembno prepoznati morebitne odstopajoče vrednosti! Te se na grafikonu običajno pojavijo kot točke izven tako imenovanih "brkov". Bodite pozorni, da odstopajoče vrednosti niso vedno negativne, saj lahko prinesejo dragocene informacije o porazdelitvi vaših podatkov.

Povzetek

Izvedba analize boxplota v Excelu vam omogoča nazorno prikazovanje porazdelitve vaših podatkov. Z izračunom ključnih vrednosti, kot so mediana, kvartili in obseg, lahko pridobite dragocene vpoglede v podatke. Z nekaj koraki v Excelu vam bo uspelo učinkovito ustvariti in pravilno interpretirati to vizualno predstavitev.