Statistični testi hipotez so ključno orodje za sprejemanje informiranih odločitev na podlagi podatkov. V tej vadnici se boš naučil, kako izvesti test vzorca z eno dimenzijo za pričakovano vrednost, ko je varianca neznana. Uporabili bomo Excel za učinkovito izvajanje izračunov in preprosto vizualizacijo rezultatov. S tem boš lahko analiziral raziskovalne stroške podjetja in ugotovil, ali so se ti dejansko zmanjšali. Kar se pusti, da se potopimo neposredno v snov.
Najpomembnejše ugotovitve
- Naučil se boš osnovnih korakov za izvedbo 1-SP-testa za pričakovano vrednost v Excelu.
- Test se nanaša na normalno porazdelitev z neznano varianco.
- Null hipoteza se zavrne, če je preizkusna količina manjša od kritične vrednosti kvantila.
- Z Excelom lahko ustvariš vse potrebne matematične izračune in diagram."'
Korak za korakom navodilo
Korak 1: Razumevanje naloge
Prvo moraš temeljito prebrati nalogo. Dano je, da povprečni stroški raziskav za določen projekt znašajo 87.000 €. V našem primeru predvidevamo, da so ti stroški morda zmanjšani, in želiš preizkusiti to hipotezo.
Korak 2: Oblikovanje hipotez
Nato oblikuj hipoteze. Null hipoteza H0 pravi, da se povprečni stroški raziskav še naprej gibljejo pri 87.000 €. Alternativna hipoteza H1 pa preverja, ali so se ti stroški dejansko zmanjšali.
Korak 3: Zbiranje podatkov in priprava v Excelu
Zdaj v Excel vnesi ustrezne podatke. Skopiraj podatke v celico, kjer jih boš potreboval za izračun. V ločenem stolpcu beleži velikost vzorca (n), povprečne izdatke in znano normalno porazdelitev.
Korak 4: Izračun srednje vrednosti
Izračunaj srednjo vrednost podatkov s formulo v Excelu =MITTELWERT(). Ta izračun je pomemben, da odraža trenutno stanje stroškov raziskav. Ta vrednost bo kasneje potrebna za izračun preizkusne količine.
Korak 5: Izračun standardnega odklona
Ker je varianca neznana, uporabi formulo STW.S() v Excelu za izračun standardnega odklona. To je ključnega pomena v kontekstu t-testa, ki ga bomo izvedli. "'
Korak 6: Izračun preizkusne količine
Preizkusno količino izračunamo s sledečo formulo:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Tukaj je (\bar{x}) trenutna srednja vrednost, (\mu_0) srednja vrednost iz null hipoteze, (s) standardni odklon, in (n) število vzorcev.
Korak 7: Določitev kritične vrednosti
Za določitev kritične vrednosti uporabi funkcijo t-distribucije v Excelu. To lahko storiš s formulo =T.VERTEILUNG(). Poskrbi, da navedeš ustrezne parametre, kot sta stopnja zaupanja in stopnje prostosti.
Korak 8: Primerjava preizkusne količine z kritično vrednostjo
Zdaj primerjaj svojo izračunano preizkusno količino s kritično vrednostjo. Če je preizkusna količina manjša od kritične vrednosti, lahko zavrneš null hipotezo. "'
Korak 9: Sklepanje
Nato naredi sklepe. Če ste zavrnili ničelno hipotezo, to pomeni, da so se povprečni raziskovalni izdatki zmanjšali. Dokumentirajte svoje rezultate in premislite, kakšne posledice bi lahko te imele za vaše podjetje.
Povzetek
Uspešno ste se naučili, kako izvesti 1-SP preskus pričakovane vrednosti z neznano varianco v Excelu. Ključni koraki so vključevali razumevanje naloge, oblikovanje hipotez, zbiranje podatkov, izračun povprečja in standardnega odklona, določitev preizkusne velikosti ter kritična presoja vaših rezultatov. Te veščine niso pomembne le za akademske namene, ampak tudi v praksi, še posebej pri raziskavah in razvoju.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kako izvesti 1-SP preskus v Excelu?Sledite korakom preskusa: oblikujte hipoteze, izračunajte povprečje in standardni odklon, določite preizkusno velikost in kritično vrednost ter ju primerjajte.
Kaj storiti, če je moja varianca znana?V tem primeru uporabite z-Test namesto t-Testa, saj je varianca v tem primeru znana.
Kako razlagati rezultate?Če je preizkusna velikost manjša od kritične vrednosti, se zavrne ničelna hipoteza, kar pomeni, da obstajajo pomembni dokazi o spremembi povprečnih vrednosti.
