V okviru statističnih analiz je preizkus hipotez ključno orodje, ki vam omogoča preverjanje različnih predpostavk o naboru podatkov. V tem vodniku se boste naučili, kako izvesti vzorčni test za varianco v Excelu. Spoznali boste tako teoretične osnove kot tudi praktične korake za preizkušanje varianc vašega vzorca na pomembne spremembe.
Glavna spoznanja
- Preizkus preverja, ali znana standardna deviacija pomembno odstopa od nove.
- Preizkus hipotez za varianco poteka z vzorčnim pristopom.
- Izračun vključuje določitev hipotez, določanje testne velikosti in primerjavo s kritično vrednostjo iz porazdelitve hi-kvadrat.
Korak-za-korak vodnik
Korak 1: Priprava podatkovnega nabora
Najprej morate uvoziti svoj nabor podatkov v Excel ali jih vnesti ročno. Nabor podatkov naj vsebuje vrednosti, ki so bistvene za izračun variančne vrednosti. Za to odprite Excel in ustvarite novo preglednico. Vnesite vrednosti v en stolpec.
Korak 2: Izračun standardne deviacije in varianče
Za izračun varianče morate uporabiti standardno deviacijo vašega vzorca. Če imate znano standardno deviacijo (v tem primeru 22), kvadrirajte to vrednost, da dobite zgodovinsko variančno (σ0²). Uporabite naslednjo formulo:
Varianca (σ0²) = (Standardna deviacija)²
V Excelu lahko to enostavno vnesete v celico.
Korak 3: Oblikovanje hipotez
Zdaj oblikujete svojo ničelno hipotezo (H0) in alternativno hipotezo (H1). Ničelna hipoteza trdi, da je varianca enaka znani varianci, medtem ko alternativna hipoteza trdi, da je varianca pomembno zmanjšana. To zapišite:
- H0: σ² = 484
- H1: σ² < 484
Korak 4: Izračun testne velikosti
Testno velikost (χ²) izračunate s sledečo formulo:
χ² = (n - 1) * (σ1² / σ0²)
Tukaj je n število podatkovnih točk in σ1 ocenjena standardna deviacija iz vašega vzorca. Za izračun v Excelu lahko referencirate ustrezne celice.
Korak 5: Določitev kritične vrednosti
Za določitev kritične vrednosti za test potrebujete porazdelitev hi-kvadrat. V Excelu lahko to vrednost izračunate s funkcijo CHISQ.INV(), pri čemer uporabite želeni nivo značilnosti (tukaj 2,5 % za enostranski test) ter stopnje prostosti (n-1).
Korak 6: Primerjava testne velikosti s kritično vrednostjo
Zdaj primerjajte izračunano testno velikost (χ²) z kritično vrednostjo. Če je testna velikost manjša od kritične vrednosti, lahko zavrnemo H0. To pomeni, da obstaja pomemben razlika in da je varianca zmanjšana.
Korak 7: Zaključek
Na podlagi svojega testa lahko sedaj oblikujete sklep. Če je H0 zavrnjena, jasno navedite, da je varianca v vaši populaciji pomembno manjša od izhodiščne varianče. Svoje rezultate dokumentirajte in jih vključite v poročilo.
Povzetek
V tem vodniku ste izvedeli, kako izvesti vzorčni test za varianco v Excelu na učinkovit način. Z uporabo teoretičnih osnov v praksi boste sposobni pridobiti vpogled v svoje podatke.
Pogosta vprašanja
Kako se izračuna varianca v Excelu?V Excelu lahko varianco izračunate z uporabo funkcije VAR.P() za celotno populacijo ali VAR.S() za vzorec.
Kakšna je razlika med H0 in H1?H0 je ničelna hipoteza, ki predpostavlja, da ni razlike. H1 je alternativna hipoteza, ki trdi, da obstaja pomembna razlika.
Kaj storiti, če H0 ni zavrnjen?Če H0 ni zavrnjen, to pomeni, da podatki ne zagotavljajo dovolj dokazov, da varianca pomembno odstopa od znane variancne.
