Študija primera za analizo proizvodnje pri dobavitelju avtomobilov

Tukaj si trenutno sredi vznemirljive šestudije, ki se osredotoča na analizo proizvodnih podatkov v avtomobilski industriji. Podjetje, v katerem deluješ kot podatkovni analitik, proizvaja različne komponente za motorje z notranjim izgorevanjem in elektromotorje. V tem vodniku se boš naučil, kako analizirati pomembne podatke, da dosežeš dragocene ugotovitve in prepoznaš trende.

Najpomembnejše ugotovitve

V tej šestudiji gre za surove podatke iz proizvodnje, ki predstavljajo časovno vrsto proizvodnih številk v določenem časovnem obdobju. Sposoben boš odkriti vzorce in povezave med izmenami, vodji proizvodnje ter stopnjo odpadkov. Na podlagi teh podatkov boš lahko pridobil dragocene zaključke o proizvodnih procesih in potencialnih območjih za izboljšave.

Korak-za-korakom vodnik

Razumevanje strukture podatkov

Preden začneš z analizo, je pomembno, da razumeš strukturo razpoložljivih podatkov. Skupno boš imel na voljo več kot 1.000 zapisov, ki vsebujejo naslednje lastnosti:

• Številka zapisa: Referenčna številka od 1 do 1000 za identifikacijo posameznih zapisov.
• Datum in čas: Podatki so bili zbrani od 02. januarja 2019 do 12. aprila 2020.
• Mesec in leto: Te informacije pomagajo pri časovnem določanju podatkov.
• Izmena: Proizvodnja poteka v trishiftnem modelu (jutranja, popoldanska, nočna izmena).
• Proizvod: Proizvajajo se različni izdelki, kot so tesnilni elementi ali varnostni elementi.
• Vodja proizvodnje: Vsak zapis je povezan z vodjo proizvodnje (A, B, C).
• Količina: Gre za število proizvedenih delov.
• Odpadek: Ta kazalec označuje, ali je prišlo do odpadne proizvodnje v posamezni izmeni.

Priprava v programu Excel

Preden začneš z analizo, odpri Excel in naloži surove podatke, ki so ti na voljo. Ti podatki so pomembni za vizualizacijo in analizo specifičnih informacij. Poskrbi, da so vsi stolpci pravilno poimenovani in da so vneseni pravilni podatkovni vnos. To boš storil, da boš ustvaril jasno in pregledno delovno okolje, preden se lotiš analize.

Preverjanje količinskih podatkov

Ko so podatki naloženi v Excel, je smiselno, da opraviš prvo preverjanje količinskih podatkov. To lahko storiš s preprosto funkcijo vsote, da preveriš, ali je skupna vsota proizvedenih kosov realistična. To je tvoj prvi korak, da pravočasno identificiraš nepravilnosti in izključiš napačno vnesene vrednosti.

Analiza podatkov iz izmene

Osrednja točka tvoje analize bo primerjava proizvodnje glede na izmene. Ker je vsaki izmeni dodeljen drug vodja proizvodnje, lahko podatke združiš, da določiš skupno proizvodnjo vsake izmene. To ti bo pomagalo odkriti razlike ali vzorce v proizvodnji, ki so lahko povezani z zunanjimi ali notranjimi dejavniki.

Pregled vodij proizvodnje

V naslednji fazi analize preuči vpliv posameznih vodij proizvodnje. Analiziraj, kako se produktivnost razlikuje med različnimi vodji proizvodnje in ali obstajajo pomembne razlike v stopnji odpadkov. Te informacije so ključne za oceno uspešnosti proizvodnega tima in identifikacijo področij, kjer bi bile potrebne optimizacije.

Ustvarjanje analize časovnih vrst

Zdaj gre za analizo in vizualizacijo časovne vrste. Uporabi grafe v Excelu, da spremljaš dejavnost proizvajalca skozi čas. Pri tem lahko uporabiš različne grafe, da odkriješ trende v proizvodnji ter prikažeš sezonske nihanja ali posebnosti. To je ključno za ustvarjanje napovedi za prihodnja obdobja proizvodnje.

Oblikovanje napovedi

Z informacijami iz analize časovnih vrst lahko sedaj oblikuješ napovedi. Uporabi Excel orodja, kot je trendanaliza, za sprejemanje napovedi, ki temeljijo na doslej zbranih podatkih. Poskrbi, da boš uporabil različne časovne intervale, da ustvariš natančnejše napovedi.

Povzetek ugotovitev

Po končanih potrebnih korakih analize si vzemi čas, da povzameš svoje ugotovitve. Razmisli o podatkih, ki si jih zbral, in vzorcih, ki si jih identificiral. To ti bo pomagalo oblikovati priporočila za optimizacijo proizvodnje in morda prispevati k izboljšanju proizvodnih procesov v podjetju.

Povzetek

Z ustrukturirano analizo proizvodnih podatkov v Excelu lahko pridobiš dragocene ugotovitve o učinkovitosti različnih proizvodnih izmen. Temeljito razumevanje različnih vplivnih dejavnikov ti bo pomagalo izvesti smiselne optimizacije in povečati kakovost proizvodnje.