Analiza podatkov ima pomembno vlogo v poslovnem svetu, še posebej pri prepoznavanju povezav med različnimi spremenljivkami. V tem vodiču se boš naučil, kako izračunati kontingenčni koeficient v Excelu, da ugotoviš, ali obstaja pomembna povezava med vrednostmi prodaje in prodajnimi skupinami v finančni prodaji. Osredotočili se bomo na uporabo statistike Chi² za kvantifikacijo povezave med spremenljivkami.
Najpomembnejše ugotovitve
- Kontingenčni koeficient kaže, kako močna je povezava med dvema nominalnima spremenljivkama.
- Izračun pričakovanih frekvenc je pomemben korak pri določanju vrednosti Chi².
- Excel ponuja učinkovita orodja za izvajanje te statistične analize.
Korak za korakom navodila
Za izračun kontingenčnega koeficienta sledi naslednjim korakom:
1. Razumevanje podatkov in nivojev merjenja
Najprej je pomembno analizirati strukturo podatkov. Pri tej analizi so v ospredju promet, razvrščen v pet razredov, in prodajna skupina, ki sta nominalni značilnosti.
2. Organizacija surovih podatkov v Excelu
V Excelu pripravi surove podatke tako, da ustvariš stolpec za značilnost "prodajna skupina" in drugi stolpec za razvrščene vrednosti prometa.
3. Dodajanje razvrščenih vrednosti prometa
V svoj nabor podatkov dodaj nov stolpec za razvrščene vrednosti prometa. To dosežeš tako, da razdeliš promet v razrede, kar olajša ustvarjanje frekvenčne porazdelitve.
4. Uporaba filtrov v Excelu
Za prikaz razvrščenih vrednosti prometa za vsak razred uporabi funkcijo filtra v Excelu. To ti omogoča, da prikažeš specifične podatke o prometu glede na opredeljene razrede. Izberi ustrezne kriterije za vsak razred prometa.
5. Ustvarjanje dvodimenzionalne frekvenčne porazdelitve
Po opravljenih vseh primerjavah ustvari pivotno tabelo, da ustvariš dvodimenzionalno frekvenčno porazdelitev. Poskrbi, da pravilno označiš podatke, preden ustvariš pivotno tabelo.
6. Izračun Chi²-vrednosti
Sedaj izračunaj vrednost Chi², ki je potrebna za določitev kontingenčnega koeficienta. To lahko storiš v Excelu s formulo, ki obravnava skupne frekvence in pričakovane frekvence.
7. Določanje pričakovanih frekvenc
Za izračun pričakovanih frekvenc pomnoži robnih porazdelitev obeh spremenljivk (prodajna skupina in razred prometa) ter ju deli z skupnim številom opazovanj.
8. Določanje vsot kvadratov
Prizanakaj vsote kvadratov, tako da kvadriraš razliko med absolutnimi in pričakovanimi frekvencami. Ta korak je potreben, da zagotoviš pozitivne vrednosti in pravilno opraviš kasnejši deljenje.
9. Izračun kontingenčnih koeficientov
Zdaj lahko izračunaš kontingenčne koeficiente. To storiš z izračunom korena Chi² vrednosti deljeno s skupnim številom opazovanj, ob upoštevanju manjšega števila pojavitev obeh spremenljivk.
10. Razlaga rezultata
Zadnji korak je interpretacija vrednosti koeficienta kontingence. Vrednost blizu 1 kaže na močno pozitivno povezavo, medtem ko vrednost blizu 0 ne pokaže nobene povezave. V tvojem primeru vrednost 0,82 kaže na močno povezavo med prodajno ekipo in razredom prihodkov.
Povzetek
V tem vodiču si se naučil, kako izračunati koeficient kontingence v Excelu, da analiziraš povezavo med prodajnimi ekipami in razvrščenimi prihodki. Z organiziranjem podatkov, uporabo Excel filtrov in ustvarjanjem PivotTable si lahko izvedel potrebne statistične izračune ter jih interpretiral.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kaj je koeficient kontingence K?Koeficient kontingence K je merilo za povezavo med dvema nominalno skaliranima spremenljivkama.
Kako se izračuna vrednost Chi²?Vrednost Chi² se izračuna iz razlik med opaženimi in pričakovanimi frekvencami, ki se nato kvadrirajo in seštejejo.
Zakaj so pričakovane frekvence pomembne?Pričakovane frekvence so ključne za izračun vrednosti Chi² in s tem koeficienta kontingence.
