Analize rangnega razmerja so v statističnih raziskavah odnosov med spremenljivkami centralnega pomena. Zlasti pri ordinalno lestvičnih podatkih je Spearmanovo rangno razmerje dragocena metoda za prepoznavanje vzorcev in povezav. V tem vodniku boste korak za korakom izvedeli, kako v Excelu izračunati rangno razmerje po Spearmanu za anketiranje.
Najpomembnejši ugotovitvi
- Rangnega razmerja meri moč in smer monotonega odnosa med dvema ordinalnima spremenljivkama.
- Spearmanov rangno-korelacijski koeficient je še posebej primeren, ko je ena spremenljivka ordinalna, druga pa metrično lestvičena.
- Izračun v Excelu je mogoč s pomočjo preprostih formul in funkcij.
Korak-po-korak vodilo
Najprej določimo spremenljivke, ki jih želimo analizirati. V tem primeru gre za Zadovoljstvo strank (ordinalno lestvičeno, vrednosti 1-3) in Število naročil (metrično lestvičeno).
Za ustvarjanje rangiranja za zadovoljstvo in število naročil potrebujete tabelo, ki vsebuje ustrezne podatke. Prepričajte se, da te podatke vnesete v Excel.
Po vnosu podatkov v Excel preučimo izračun rangnega razmerja po Spearmanu. Za to uporabimo funkcijo "RangM.Mediana" v Excelu, ki vrne rang števila v seznamu. Za zadovoljstvo uporabimo najprej formulo:
Pri uporabi te formule bodite pozorni, da označite stolpec za zadovoljstvo in pravilno določite celoten obseg od B4 do konca vašega niza podatkov, da boste pravilno določili ränge.
Odločite se, ali želite rangirati naraščajoče ali padajoče. Ponavadi je smiselno, da jih uredite naraščajoče. Poudarite, da so celice za rango fiksirane tako, da uporabite tipko F4. To je pomembno, da se sklici med kopiranjem ne spremenijo.
Ko določite ränge za zadovoljstvo, postopek ponovite za število naročil. Prepričajte se, da pravilno uporabite formulo in sklic.
Z obema rangirnima seznamoma (zadovoljstvo in število naročil) ste pripravljeni izračunati Spearmanov rangno-korelacijski koeficient. Za to uporabite formulo "=KOREL", da določite odnos. Sintaksa je naslednja:
Za prvi sklic navedite rangiranje zadovoljstva, za drugega pa rangiranje naročil. Excel bo samodejno izračunal Spearmanov rangno-korelacijski koeficient.
Kakšen je rezultat vašega izračuna? Vrednost 5,61% kaže na šibko pozitivno povezavo med zadovoljstvom in številom naročil. To pomeni, da med tema dvema spremenljivkama skorajda ni pomembnega razmerja.
Za razlago rezultatov uporabite tabelo vrednosti, kjer so navedena različna območja rangnega razmerja. Po interpretaciji potrdimo, da nizka stopnja korelacije pomeni, da sta spremenljivki relativno neodvisni.
Povzetek
Izvedba analize rangnega razmerja po Spearmanu v Excelu vam omogoča, da pridobite dragocene vpoglede v odnose med ordinalnimi in metričnimi spremenljivkami. Metoda je preprosta za uporabo in zagotavlja jasen pogled na morebitne povezave.
Najpogostejša vprašanja
Kaj pomeni rangiranje Spearmanovega korelacijskega koeficienta?Spearmanov korelacijski koeficient meri moč in usmerjenost monotonega odnosa med dvema spremenljivkama.
Kdaj je uporaba Spearmanovega koeficienta smiselna?Smo smiselno, kadar je vsaj ena spremenljivka ordinalno razvrščena.
Kako izračunati Spearmanov koeficient v Excelu?Uporabite funkcijo „Rank.Avg“, da določite rang, nato pa funkcijo „CORREL“, da izračunate povezanost.
Katero območje vrednosti velja za Spearmanov koeficient?Koeficient se giblje med -1 in 1. Vrednosti blizu 1 kažejo na močno pozitivno korelacijo, medtem ko vrednosti blizu -1 kažejo na močno negativno korelacijo.
Kaj lahko pomeni vrednost 5,61% v rang korelaciji?Vrednost 5,61% kaže na šibko pozitivno zvezo, kar kaže, da so spremenljivke relativno neodvisne.
