Normalna porazdelitev v Excelu - preprosto izračunajte verjetnosti

Normalna porazdelitev je osrednji koncept verjetnostne teorije in statistike. V vsakem podatkovnem naboru, ki je enakomerno porazdeljen, opazimo tako imenovano zvonasto krivuljo, ki se pogosto pojavlja v anketah in prodajnih analizah. V tem vodiču se boš naučil, kako lahko z Excelom izračunaš in vizualiziraš normalno porazdelitev za anketo, da bi določil pomembne verjetnosti. S temi veščinami boš lahko ne le bolje razumel svoje podatke, temveč jih tudi usmerjeno uporabil za sprejemanje utemeljenih odločitev.

Najpomembnejše ugotovitve

• Naučil se boš postopnega izračuna normalne porazdelitve v Excelu.
• Prikazane bodo možnosti grafičnega prikaza normalne porazdelitve.
• Razumeš, kako je mogoče izračunati verjetnosti za specifične dogodke.

Korak-za-korakom vodnik

Najprej poskrbi, da imajo vsi potrebni podatki v Excelovi preglednici. Ti podatki na primer predstavljajo prihodke iz ankete.

Vizualizacija normalne porazdelitve

Za grafični prikaz prihodkov izvedi naslednje korake:

Najprej izbereš podatke o prihodkih v svoji Excelovi preglednici in jih kopiraš v novo stolpec. V menijski vrstici klikneš na "Vstavi" in izbereš "Diagram". Tu se odločiš za histogram, da vizualno prikažeš porazdelitev. Izberi prazno histogram, da prikažeš privzete vrednosti svojih podatkov.

Z desnim klikom na diagramu izbereš "Izberi podatke". V odprtem oknu dodaj svoje podatke o prihodkih kot prvo vrstico podatkov. V vrednostih vrstic izbereš vse podatkovne zapise, tako da držiš tipko Shift in izbereš vrednosti.

Ko so podatki prikazani v histogramu, lahko prilagodiš naslov diagrama, da bo predstavljivejši. Na primer, spremeni naslov v "Število prihodkov Normalna porazdelitev". Paziti moraš, da je zvonasta krivulja razpoznavna; to nakazuje na normalno porazdelitev.

Izračun verjetnosti

Naslednja naloga je izračun verjetnosti, da bodo prihodki manjši ali enaki 350 evrov. Za to potrebuješ povprečje in standardni odklon podatkov o prihodkih.

Za izračun povprečja uporabi formulo =AVERAGE(A1:A100) (Tu zamenjaj A1:A100 z dejanskim območjem podatkov). V tvojem primeru bi to pomenilo povprečne prihodke v višini 369 evrov.

Za standardni odklon uporabi formulo =STDEV.P(A1:A100), kar bi v tvojem primeru pomenilo približno 124,12 evrov.

Zdaj lahko izračunaš verjetnost za prihodek v višini 350 evrov. To storiš s formulo: =NORM.SINV(350; Povprečje; Standardni odklon; TRUE). Vnesi ustrezne vrednosti in pritisni Enter.

Rezultat tega izračuna bi ti pokazal, da je verjetnost, da boš dosegel prihodek manjši ali enak 350 evrov, približno 43,8 %. Da to prikažeš, lahko oblikuješ vrednosti in jih spremeniš v odstotno predstavitev.

Izračun simetričnega območja okoli pričakovane vrednosti

Naslednji cilj je določiti simetrično območje okoli pričakovane vrednosti z verjetnostjo 95 %. Za to moraš določiti kvantilno vrednost za 95 %.

To storiš z vnosom formule =NORM.S.INV(0,95) v celico, kar ti da kvantilno vrednost 1,65.

Nato to izračun uporabiš v enačbi, da najdeš območje vrednosti. Formula bi lahko izgledala takole: Pričakovana vrednost + (Standardni odklon * Kvantilna vrednost). Vnesi ustrezne vrednosti in izračunaj simetrično območje vrednosti.

Na primer, če prejmeš vrednost 572 evrov, to pomeni, da lahko pričakuješ prihodek z verjetnostjo 95 % znotraj tega območja.

Verjetnosti za višje prihodke

Za zadnji izračun boš določil verjetnost, da bo prihodek večji od 400 evrov. Za to bo treba uporabiti formulo =1 - NORM.VERZ(400; povprečje; standardni odklon; PRAV).

Verjetnost bi lahko tudi tu znašala 40 %. Te vrednosti je smiselno preveriti. Če si ogledaš lestvico v histogramu, lahko slediš doslednosti odstotka višjih prihodkov.

Povzetek

V tem vodiču si izvedel, kako lahko z Excelom uporabiš normalno porazdelitev za izračun verjetnosti. Na podlagi praktičnih primerov iz ankete si se naučil, kako lahko učinkovito upravljaš tako grafično kot tudi računsko z podatki. Razumevanje teh konceptov ti bo pomagalo uspešno izvesti statistične analize v svojih projektih.