Večdimenzionalna analiza podatkov v Excelu s pivot tabelami

Statistične analize v Excelu lahko postanejo kompleksne in izzivalne, vendar z ustreznimi orodji in metodami je mogoče doseči natančne rezultate. S pivotskimi tabelami lahko učinkovito analizirate obsežne podatke in jih vizualno prikažete. V tem vodiču vam bom razložil, kako ustvariti multidimenzionalno analizo podatkov kot pivotsko tabelo, da analizirate pogostost kakovosti vaših izdelkov in jo nato grafično prikažete v stolpičnem diagramu.

Najpomembnejši uvidi

• Pivotske tabele pomagajo pri analizi in vizualizaciji podatkov.
• Naučili se boste, kako ustvariti distribucijo pogostosti in izvesti diferenciacijo.
• Grafično prikaz rezultatov s stolpičnimi diagrami olajša razumevanje.

Korak za korakom vodnik

1. Pregled naloge

Najprej si oglejte nalogo. Ta pravi: "Ustvarite distribucijo pogostosti in pripadajoči grupirani stolpični diagram za kakovost, diferencirano glede na vrsto stranke." Cilj je analizirati ocene kakovosti glede na normalne in premium stranke.

2. Pregled podatkovnega nabora

Oglejte si podatkovni nabor, da preverite razpoložljive podatke. Prepričajte se, da so ocene kakovosti od 1 do 10 zajete s strani strank. Analizirajte morebitne razlike v ocenah med normalnimi in premium strankami.

3. Ustvarjanje pivotske tabele

Za začetek analize odprite Excel in na zgornjem meniju izberite zavihek "Vstavi", nato pa možnost "PivotTable". S klikom znotraj območja surovih podatkov bo območje podatkov samodejno prepoznano. Preverite, ali so naslovi v prvi vrstici, preden ustvarite pivotsko tabelo. Postavite cilj na delovni list B in potrdite s klikom na "V redu".

4. Opredelitev kazalnika

Opredelite kazalnik, ki bo analiziran. V tem primeru je to kakovost. Povlecite oceno kakovosti v območje vrednosti pivotske tabele, da boste podatke agregirali po vrstah strank.

5. Multidimenzionalna analiza

Za izvajanje multidimenzionalnih analiz dodajte vrsto stranke kot polje vrstic v pivotsko tabelo. Lahko prikažete tudi število ocen namesto vsote, da prikažete pogostost ocen za kakovost.

6. Izračun povprečja

Po želji lahko namesto števila ocen izračunate tudi aritmetično sredino. S tem boste dobili natančnejši vpogled v povprečno oceno kakovosti glede na različne vrste strank.

7. Ustvarjanje grafikona

Da vizualizirate podatke, se vrnite na menijski trak in izberite "Vstavi". Kliknite na "PivotChart" in nato izberite vrsto diagrama v obliki stolpca. Potrdite s klikom na "V redu".

8. Prilagajanje grafikona

Grafikon lahko dodatno prilagodite, da zagotovite privlačen prikaz. Izberite temen ozadje, odstranite legendo, dodajte naslov diagrama in ustrezno označite podatke.

9. Dodajanje oznak podatkov

Z desnim klikom na podatkovne vrstice izberite "Dodaj oznake podatkov", da prikažete natančne vrednosti v grafikonu. S tem boste omogočili boljšo analizo ocen.

10. Kopiranje in nadaljnja obdelava analize

Da bi razlikovali analizo, lahko kopirate tabelo razčlenjevanja in podatke razdelite po dodatnih značilnostih, kot je država. Dodajte imena držav kot polje stolpcev v tabelo razčlenjevanja.

11. Uporaba pogojnih oblik

Uporabite funkcijo "Pogojno oblikovanje" v meniju "Začetek", da dodelite določeno barvno lestvico najvišjim in najnižjim ocenam. Ta vizualna pomoč olajša hitro omejevanje rezultatov.

12. Dodatne vizualizacije

Poglobite se v analizo z eksperimentiranjem z drugimi vrstami grafikonov, kot so npr. zloženi stolpčni diagrami. Te napredne predstavitve vam omogočajo, da kompleksne podatke predstavite še jasneje.

Povzetek

V tej vadnici ste se naučili, kako lahko z uporabo tabel razčlenjevanja izvedete celovito analizo podatkov ankete. Sedaj veste, kako lahko ocenite kakovost svojih izdelkov glede na različne vrste strank ter ustvarite zanimive vizualne predstavitve v Excelu.