Statistični izračuni so nepogrešljiv del analize podatkov, zlasti v okolju elektronskega poslovanja. Zgodovinska analiza podatkov omogoča določitev verjetnosti, ki so ključne za podjetja. V tem vodiču se naučiš, kako lahko z uporabo Poissonove porazdelitve izračunaš verjetnosti v Excelu, temelječ na primeru anketnega primera.
Najpomembnejša spoznanja Poissonova porazdelitev omogoča določitev verjetnosti dogodkov, ki se pojavijo v določenem časovnem okviru. V tem primeru izračunaš verjetnost, da bo v eni uri v spletni trgovini več kot dva, vendar največ štirje kupci kaj kupili, ter verjetnost, da bo več kot dva kupca na splošno kaj kupili.
Korak za korakom vodnik
Začnimo z izračunom verjetnosti za opisane dogodke.
Korak 1: Razumevanje osnov Poissonove porazdelitve
Pomembno je razumeti, kaj je Poissonova porazdelitev. Ta diskretna verjetnostna porazdelitev služi kvantifikaciji števila dogodkov v fiksnih časovnih obdobjih. V tem primeru imamo povprečje petih nakupov na uro. To formuliraš kot vrednost lambda (λ = 5).
Korak 2: Priprava podatkov v Excelu
Odpri Excel in pripravi novo tabelo. Prepričaj se, da imaš ustrezne parametre (Lambda in število želenih dogodkov) dobro vidne.
Korak 3: Določanje verjetnosti nakupov strank
Za prvi scenarij želiš izračunati verjetnost, da bo več kot dva in največ štirje kupci kaj kupili. Za to moraš določiti verjetnosti za dva in štiri kupce ter nato določiti njuno razliko.
Korak 4: Uporaba Excelove formule za Poissonovo porazdelitev
Za izračun verjetnosti uporabi funkcijo POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT. Formula je naslednja:
- Za dva kupca: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- Za štiri kupce: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Korak 5: Razlaga rezultatov
Po uporabi formul boš dobil dve verjetnosti, na primer 12 % za dva kupca in 44 % za štiri kupce. Nato izračunaj verjetnost za dva kupca iz verjetnosti za štiri kupce, kar ti bo dalo verjetnost 32 %, da več kot dva, vendar največ štirje kupci kaj kupijo.
Korak 6: Dodatno izračunavanje verjetnosti
Sedaj gre za izračun verjetnosti, da bo več kot dva kupca v tvoji spletni trgovini kupilo. Najprej izračunaš verjetnost za natanko dva kupca in to odšteješ od 1.
Korak 7: Uporaba Excelove formule za več kot dva kupca
Excelova formula je: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). To ti bo dalo verjetnost, da bo več kot dva kupca kaj kupilo, ki v tem primeru znaša 88 %.
Korak 8: Povzetek rezultatov
Po izvedbi vseh izračunov zapišeš ključne verjetnosti. Ugotovil si, da je verjetnost, da bo več kot dva, vendar največ štirje kupci naročili, 32 %, medtem ko je verjetnost, da bo več kot dva kupca skupaj kaj kupilo, 88 %.
Povzetek
V tem vodiču si se naučil, kako Poissonovo porazdelitev uporabiti za izračun verjetnosti v Excelu. Opravil si korake za izračun in razlago verjetnosti za določene dogodke.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kaj je Poissonova porazdelitev?Poissonova porazdelitev je diskretna verjetnostna porazdelitev, ki pove, kolikokrat se dogodek pojavi v fiksnem časovnem obdobju.
Kako izračunam verjetnosti s Poissonovo porazdelitvijo v Excelu?Uporabljaš funkcijo POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT za izračun verjetnosti za različne vrednosti.
Kaj pomeni lambda-vrednost 5? Lambda-vrednost 5 pomeni, da se v povprečju pet dogodkov (npr. nakupi) pojavi v določenem časovnem obdobju (npr. eni uri).
Katere vrednosti moram navesti za Poissonovo porazdelitev?Moraš navesti število želenih dogodkov (x), povprečje (λ) in ali želiš izračunati kumulativne verjetnosti.
Zakaj je Poissonova porazdelitev pomembna za elektronsko poslovanje?Poissonova porazdelitev pomaga analizirati vzorce nakupovanja in predvideti verjetnost aktivnosti strank, kar lahko pomaga pri pomembnih odločitvah v marketingu in upravljanju zalog.
